一.分区的概念 分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个数,也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定. 二.为什么要进行分区 数据分区,在分布式集群里,网络通信的代价很大,减少网络传输可以极大提升性能.mapreduce框架的性能开支主要在io和网络传输,io因为要大量读写文件,它是不可避免的,但是网络传输是可以避免的,把大文件压缩变…

分区的概念 分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个数,也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定. 为什么要进行分区 数据分区,在分布式集群里,网络通信的代价很大,减少网络传输可以极大提升性能.mapreduce框架的性能开支主要在io和网络传输,io因为要大量读写文件,它是不可避免的,但是网络传输是可以避免的,把大文件压缩变小文件,…

之前讲的字符设备驱动程序,只要有一个主设备号,那么次设备号无论是什么都会和同一个 struct file_operations 结构体对应. 而本节课讲的是如何在设备号相同的情况下,让不同的次设备号对应不同的  struct file_operations 结构体. 在本次的驱动程序中,打开/dev/hello0 . /dev/hello1  调用的是hello_open函数.打开/dev/hello2 调用的是 hello2_open 函数.打开其他次设备号的文件,则是打开失败. 驱动程序代码…

Spark学习之路 (三)Spark之RDD   https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8899715.html 目录 一.RDD的概述 1.1 什么是RDD? 1.2 RDD的属性 1.3 WordCount粗图解RDD 二.RDD的创建方式 2.1 通过读取文件生成的 2.2 通过并行化的方式创建RDD 2.3 其他方式 三.RDD编程API 3.1 Transformation 3.2 Action 3.3 Spark WordCount代码编写 3.…

一.引言 在了解GraphX之前,需要先了解关于通用的分布式图计算框架的两个常见问题:图存储模式和图计算模式. 二.图存储模式 巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式.2013年,GraphLab2.0将其存储方式由边分割变为点分割,在性能上取得重大提升,目前基本上被业界广泛接受并使用. 2.1 边分割(Edge-Cut) 每个顶点都存储一次,但有的边会被打断分到两台机器上.这样做的好处是节省存储空间:坏处是对图进行基于边的计算时,对于一条两个顶点被分到不同机器上的边来说,要跨机器通信传…

系列文章: FastAPI 学习之路(一)fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路(二) FastAPI 学习之路(三) FastAPI 学习之路(四) FastAPI 学习之路(五) FastAPI 学习之路(六)查询参数,字符串的校验 FastAPI 学习之路(七)字符串的校验   FastAPI 学习之路(八)路径参数和数值的校验 FastAPI 学习之路(九)请求体有多个参数如何处理? FastAPI 学习之路(十)请求体的字段 FastAPI 学习之路(十一)请…

上一章我们已经知道了如果启动redis服务器,现在我们来学习一下,以及如何用客户端连接服务器.接下来我们来学习一下查看操作服务器的命令. 服务器命令: 1.info——当前redis服务器信息   server:一般redis服务器信息,包含以下域:         redis_version:redis服务器版本号         redis_git_sha1:Git SHA1         redis_git_dirty:Git dirty flag         os:redis服务器…

前面介绍过二种复制/克隆方法:<Dynamic CRM 2013学习笔记(十四)复制/克隆记录> 和<Dynamic CRM 2013学习笔记(二十五)JS调用web service 实现多条记录复制(克隆)功能>. 第一种方法,是复制单个同类型实体:第二种方法是在list界面,复制多条记录到另一个实体:这二种方法都要coding. 下面介绍一种复制方法,无需代码,就可以在创建时,把另一实体的相关信息克隆出来.   一.需求 现有二个实体,一个RC, 一个RC Change(RC的…

一.图 1.1 基本概念 图是由顶点集合(vertex)及顶点间的关系集合(边edge)组成的一种数据结构. 这里的图并非指代数中的图.图可以对事物以及事物之间的关系建模,图可以用来表示自然发生的连接数据,如:社交网络.互联网web页面 常用的应用有:在地图应用中找到最短路径.基于与他人的相似度图,推荐产品.服务.人际关系或媒体 二.术语 2.1 顶点和边 一般关系图中,事物为顶点,关系为边 2.2 有向图和无向图 在有向图中,一条边的两个顶点一般扮演者不同的角色,比如父子关系.页面A连接向页面…

test test test test test test test test test 图 基本概念 图是由顶点集合(vertex)及顶点间的关系集合(边edge)组成的一种数据结构. 这里的图并非指代数中的图.图可以对事物以及事物之间的关系建模,图可以用来表示自然发生的连接数据,如:社交网络.互联网web页面 常用的应用有:在地图应用中找到最短路径.基于与他人的相似度图,推荐产品.服务.人际关系或媒体 术语 顶点和边 一般关系图中,事物为顶点,关系为边 有向图和无向图 在有向图中,一条边的两…