数据结构与抽象 Java语言描述 第4版 目录 前言引言组织数据序言设计类P.1封装P.2说明方法P.2.1注释P.2.2前置条件和后置条件P.2.3断言P.3Java接口P.3.1写一个接口P.3.2实现一个接口P.3.3接口作为数据类型P.3.4派生一个接口P.3.5接口内命名常量P.4xuan择类P.4.1标识类P.4.2CRC卡P.4.3统一建模语言P.5重用类D11章包1.1什么是包1.2说明一个包1.3使用ADT包1.4像使用自动贩卖机一样使用ADT1.5ADT集合1.6Java类库…
来源于英文“retrieval”.   Trie树就是字符树,其核心思想就是空间换时间. 举个简单的例子.   给你100000个长度不超过10的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,第一次出现第几个位置.这题当然可以用hash来,但是我要介绍的是trie树.在某些方面它的用途更大.比如说对于某一个单词,我要询问它的前缀是否出现过.这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单. 现在回到例子中,如果我们用最傻的方法,对于每一个单词,我们都要去查找它前面的单词中是否有它.那么…
AVL树的介绍 AVL树是高度平衡的而二叉树.它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1. 上面的两张图片,左边的是AVL树,它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1:而右边的不是AVL树,因为7的两颗子树的高度相差为2(以2为根节点的树的高度是3,而以8为根节点的树的高度是1). AVL树的Java实现 1. 节点 1.1 节点定义 public class AVLTree<T extends Comparable<T>> { private AVLTree…
1,AVL树又称平衡二叉树,它首先是一颗二叉查找树,但在二叉查找树中,某个结点的左右子树高度之差的绝对值可能会超过1,称之为不平衡.而在平衡二叉树中,任何结点的左右子树高度之差的绝对值会小于等于 1. 2,为什么需要AVL树呢?在二叉查找树中最坏情况下查找某个元素的时间复杂度为O(n),而AVL树能保证查找操作的时间复杂度总为O(logn). 对于一棵BST树而言,不仅有查找操作,也有插入.删除等改变树的形态的操作.随着不断地插入.删除,BST树有可能会退化成链表的形式,使得查找的时间复杂度变成…
package com.cjm.queue; /** * 数据结构与算法Java实现 队列 * * @author 小明 * */ public class Myqueue { private Node head;// 队列的队头 private Node rear;// 对列的尾 private int size;//队列长度 public Myqueue() {//初始化 head=rear=null; size=0; } /* * 插入函数 */ public void add(Node…
http://www.hankcs.com/program/java/%E5%8F%8C%E6%95%B0%E7%BB%84trie%E6%A0%91doublearraytriejava%E5%AE%9E%E7%8E%B0.html 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)是一种空间复杂度低的Trie树,应用于字符区间大的语言(如中文.日文等)分词领域. 双数组Trie (Double-Array Trie)结构由日本人JUN-ICHI AOE于1989年提出的,是Trie结构的压缩…
一.什么是2-3-4树 2-3-4树和红黑树一样,也是平衡树.只不过不是二叉树,它的子节点数目可以达到4个. 每个节点存储的数据项可以达到3个.名字中的2,3,4是指节点可能包含的子节点数目.具体而言: 1.若父节点中存有1个数据项,则必有2个子节点. 2.若父节点中存有2个数据项,则必有3个子节点. 3.若父节点中存有3个数据项,则必有4个子节点. 也就是说子节点的数目是父节点中数据项的数目加一.因为以上三个规则,使得除了叶结点外,其他节点必有2到4个子节点,不可能只有一个子节点.所以不叫1-…
巩固数据结构 单链表java实现 单链表除了表尾 每个几点都有一个后继 结点有数据和后继指针组成  通过构建表头和表尾(尾部追加需要)两个特殊几点 实现单链表的一些操作,代码如下 package com.shine.test.datastruct; /** * 简易链表 * * @author SHINE * * @param <E> */ public class LinkList<E> { private Node head, tail; private int size =…
模板: int n; int tree[LEN]; int lowbit(int x){ return x&-x; } void update(int i,int d){//index,delta while(i<=n){ tree[i]+=d; i+=lowbit(i); } } int getsum(int i){ ; ){ ans+=tree[i]; i-=lowbit(i); } return ans; } 示意图: 1.Ultra-QuickSort 大佬代码: //树状数组 #i…
Python入门篇-数据结构树(tree)的遍历 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.遍历 迭代所有元素一遍. 二.树的遍历 对树中所有元素不重复地访问一遍,也称作扫描. 三.广度优先遍历 层序遍历: (1)按照树的层次,从第一层开始,自左向右遍历元素 (2)遍历序列如下图所示,(ABCDEFGHI) 四.深度优先遍历 设树的根结点为D,左子树为L,右子树为R,且要求L一定在R之前,则有下面几种遍历方式: 前序遍历,也叫先序遍历.也叫先根遍历,DLR 中序遍历,…