box-cox 转换

【box-cox 转换】的更多相关文章

05 HTML字符串转换成jQuery对象、绑定数据到元素上

1 要求将一段 HTML脚本封装成一个字符串,将这个字符串转换成一个jQuery对象:然后将这个jQuery对象添加到指定的元素中去 2 步骤定义字符串 var str = '<div id="box01">hello world</div>'; //定义一个字符串利用jQuery框架将字符串转换成jQuery对象 var box = $(str); // 利用jQuery将字符串转换成jQuery对象打印输出转换得到的结果,判断是否转换成功 cons…

stacking method house price in kaggle top10%

整合几部分代码的汇总隐藏代码片段导入python数据和可视化包导入统计相关的工具导入回归相关的算法导入数据预处理相关的方法导入模型调参相关的包读取数据特征工程缺失值类别特征处理-label转化 box-cox转换 one-hot categoy 特征数据相关性模型部门基模型模型初步评估 stacking models 增加metal模型 ensemble StackedRegressor model with XGBoost and LightGBM 整合几部分代码的…

SSD框架训练自己的数据集

SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证.本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如何训练4 使用SSD如何测试 1 数据集的标注数据的标注使用BBox-Label-Tool工具,该工具使用python实现,使用简单方便.修改后的工具支持多label的标签标注.该工具生成的标签格式是:object_numberclassName x1min y1min x1max y1maxcl…

SAS PROC MCMC example in R: Logistic Regression Random-Effects Model（转）

In this post I will run SAS example Logistic Regression Random-Effects Model in four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote the SAS manual: 'The data are taken from Crowder (1978). The Seeds data set is a 2 x 2 factorial…

Kaggle比赛（二）House Prices: Advanced Regression Techniques

房价预测是我入门Kaggle的第二个比赛,参考学习了他人的一篇优秀教程:https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard 通过Serigne的这篇notebook,我学习到了关于数据分析.特征工程.集成学习等等很多有用的知识,在这里感谢一下这位大佬. 本篇文章立足于Serigne的教程,将他的大部分代码实现了一遍,修正了个别小错误,也加入了自己的一些视角和思考,做了一些自认为reasonable的"改进…

【目标检测】SSD：

slides 讲得是相当清楚了: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd_eccv2016_slide.pdf 配合中文翻译来看: https://www.cnblogs.com/cx2016/p/11385009.html default boxes 核心点讲解及 .cpp 代码见:https://www.cnblogs.com/sddai/p/10206929.html 小哥的后续论文: PUBLICATIONS Frustum PointNets f…

box-cox 由于线性回归是基于正态分布的前提假设,所以对其进行统计分析时,需经过数据的转换,使得数据符合正态分布. Box 和 Cox在1964年提出的Box-Cox变换可使线性回归模型满足线性性.独立性.方差齐性以及正态性的同时,又不丢失信息. Box-Cox变换是统计建模中常用的一种数据变换,用于连续的响应变量不满足正态分布的情况.在做线性回归的过程中,不可观测的误差可能是和预测变量相关,于是给线性回归的最小二乘法估计系数的结果带来误差,为了解决这样的方差齐性问题,所以考虑对相应因变量做…