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MapReduce框架结构 Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型,它最初是由Google工程师设计并实现的,Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了.其中对它的定义是,Map/Reduce是一个编程模型(programming model),是一个用于处理和生成大规模数据集(processing and generating large data sets)的相关的实现.用户定义一个map函数来处理一个key/value对以生成一批中间的key/valu…
一.Lambda架构需求 Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题.MR虽然实现了分布式.可扩展数据处理系统的目的,但是在处理数据时延迟比较严重.实际上如果内存和CPU足够强大,MR也可以实现近实时运算,但实际业务环境并非如此,因此我们需要权衡,选择实时处理和批处理所需要数据量和恰当的资源. 2012年Storm的作者Nathan Marz提出的Lambda数据处理框架.Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构,包括有:高容错.低延时和可扩展等.Lambda…
这几天学习了MapReduce,我参照资料,自己又画了两张MapReduce的架构图. 这里我根据架构图以及对应的源码,来解释一次分布式MapReduce的计算到底是怎么工作的. ​话不多说,开始! 首先,结合我画的架构图来进行解释. 上图是MapReduce的基本运行逻辑.把图从中间切分,左边为Map任务,右边为Reduce任务.Map的输出是Reduce的输入.因此Map执行完毕Reduce才能执行,两者的执行顺序是一个线性关系,即输入输出的关系为:HDFS->Map->Reduce-&g…
Spark之命令 1.spark运行模式有4种: a.local 多有用测试, b. standalone:spark 集群模式,使用spark自己的调度方式. c. Yarn: 对MapreduceV1升级的经典版本,支持spark. d.Mesos:类似Yarn的资源调度框架,提供了有效的.跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行hadoop.spark等框架 2.spark local 模式(shell ) Spark local模式(shell运行) windows: 执行spark…
一.mr介绍 1.MapReduce设计理念是移动计算而不是移动数据,就是把分析计算的程序,分别拷贝一份到不同的机器上,而不是移动数据. 2.计算框架有很多,不是谁替换谁的问题,是谁更适合的问题.mr离线计算框架 适合离线计算;storm流式计算框架 适合实时计算;sprak内存计算框架 适合快速得到结果的计算. 二.mr原理 1.mr第一个部分是把hdfs的数据切成一个个split片段,第二部分是map部分,第三个部分从map执行结束到reduce执行之前都是shullf部分,第四部分就是re…
Map Reduce & YARN 简介 Apache Hadoop 是一个开源软件框架,可安装在一个商用机器集群中,使机器可彼此通信并协同工作,以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据.最初,Hadoop 包含以下两个主要组件:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算引擎,该引擎支持以 MapReduce 作业的形式实现和运行程序. MapReduce 是 Google 推广的一个简单的编程模型,它对以高度并行和可扩展的方式处理大数据集很有用…
配置 Hive On Tez 标签(空格分隔): hive Tez 部署底层应用 简单介绍 介绍:tez 是基于hive 之上,可以将sql翻译解析成DAG计算的引擎.基于DAG 与mr 架构本身的优缺点,tez 本身经过测试一般小任务在hive mr 的2-3倍速度左右,大任务7-10倍左右,根据情况不同可能不一样. 对于 Tez-0.9.0 以及更高版本, Tez 需要 Apache Hadoop 版本为 2.7.0 或更高 安装 Apache Hadoop 2.7.0 或更高版本,这里选取…
目   录 1.遇到的问题 2.目标 3.探讨 4.架构设想 5.流程 6.初步实现 7.存在问题 8.最后 遇到的问题 我在这个系列上篇文章 已经讲解并开始逐步应用模块化思想,不知大家还记不记得,题目:[PC网站前端架构探讨系列]结合公司网站首页,谈前端模块化开发与网站性能优化实践 .但是,仍然会存在下列问题: 问题1----模块内部脚本和页面联系密切  问题2----所有脚本文件集中放于一个目录,脚本目录不清晰,没有层次 当然还有其他很多问题,但就以上两大问题来说,会对后期代码维护带来不便!…
一种更清晰的Android架构   一种更清晰的Android架构 原文链接 : Architecting Android…The clean way? 译者 : Mr.Simple & Sophie.Ping 过去几个月以来,通过在Tuenti网站上与@pedro_g_s和@flipper83(安卓开发两位大牛)进行友好讨论之后,我决定写这篇关于架构安卓应用的文章. 我写这篇文章的目的是想把我在过去几个月体悟到的小方法以及在调查和应用中学到的有用的东西分享给大家. 入门指南 大家都知道要写一款…
由eBay开源的一个大数据OLAP框架,2014年11月加入了Apache,项目名字也改成了"Apache Kylin",Apache Kylin是唯一来自中国的Apache顶级开源项目,定位于在Hadoop平台之上实现传统数据仓库,商业智能的能力,提供交互式的,多维分析能力,并提供在传统数据仓库技术所不能做到的超大规模数据集的快速查询,并使用普通的PC硬件,而无需采购专用的,私有的一体机或者高端存储等 kylin是一个MOLAP系统,通过预计算的方式缓存了所有 需要查询的的数据结果,…