自定义链表实现栈的数据结构,代码如下: class Stack: def __init__(self): self._first = None def push(self,item): self._first = _Node(item,self._first) def pop(self): self._first = self._first.next def isEmpty(self): return self._first is None class _Node: def __init__(s…

具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413800.html 我这里只实现了单链表的类型,代码也相对精简一点: 先构造关于节点的类: class Node: def __init__(self,data=None,next=None): self.data…

Python数据结构之单链表 单链表有后继结点,无前继结点. 以下实现: 创建单链表 打印单链表 获取单链表的长度 判断单链表是否为空 在单链表后插入数据 获取单链表指定位置的数据 获取单链表指定元素的索引 删除单链表指定位置的元素 更新单链表指定位置的元素 清空单链表 class Node(object): """定义类来描述指针""" def __init__(self, data, p=None): self.data = data sel…

链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空. 如下图所示: 单链表的结构: 单链表…

如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10293388.html 欢迎关注小婷儿的博客: 有问题请在博客下留言或加作者微信:tinghai87605025 或 QQ :87605025 python QQ交流群:py_data 483766429 博客园:http://www.cnblogs.com/xxtalhr/ csdn:https://blog.csdn.net/u010986753 一.概念 栈(stack),有…

线性数据结构 当添加一个项目时,它就被放在这样一个位置:在之前存在的项与后来要加入的项之间.像这样的数据集合常被称为线性数据结构. 栈 栈是一个项的有序集合.添加项和移除项都发生在同一“端”,这一端通常称为“栈顶”,另一端的顶部被称为“栈底”.通俗易懂的理解就是一堆盘子堆在一起,想要继续堆上去就得往上面叠,同理,想要移除盘子也要从最上面那个开始.因此,,栈被称为一种后入先出(LIFO,last -in-first-out)的数据结构. 由于栈具有后入先出的特点,所以任何不在栈顶的元素都无法访问,…

链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址 信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素 地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空. #!/usr/bin/pytho…

栈是一种特殊的列表,栈内的元素只能通过列表的一端访问,这一端称为栈顶.栈被称为一种后入先出(LIFO,last-in-first-out)的数据结构. 由于栈具有后入先出的特点,所以任何不在栈顶的元素都无法访问.为了得到栈底的元素,必须先拿掉上面的元素. 对栈的两种主要操作是将一个元素压入栈和将一个元素弹出栈.入栈使用push()方法,出栈使用pop()方法.下图演示了入栈和出栈的过程. 另一个常用的操作是预览栈顶的元素.pop()方法虽然可以访问栈顶的元素,但是调用该方法后,栈顶元素也从栈中被…

linked list(链表) 建立 Node 链表的基本组成就是一个个Node,每个Node都需要包括两部分内容,一部分是自身的data,另一部分是下一个Node的reference. class Node: def __init__(self, init_data): self.data = init_data self.next = None def get_data(self): return self.data def get_next(self): return self.next…

用Python内置的列表(list)实现栈,代码如下: import os os.chdir("E:\\Python_temp") class Stack: def __init__(self): self._a = [] def __len__(self): return len(self._a) def isEmpty(self): return len(self._a) == 0 def push(self,item): self._a +=[item] def pop(self…