编程方法论 面向过程 函数式 面向对象 面向过程 将编程过程拆分成多个步骤,在函数中按照每个步骤进行编程: 函数式编程 编程语言定义的函数+数学意义的函数 1.不可变,不用变量保存状态,不修改变量: 2.第一类对象,函数即变量---------高阶函数:把函数当做参数传递给另外一个函数:返回值中包含函数.(装饰器) 3.尾调用:在函数的最后一步调用另外一个函数(最后一行不一定是函数的最后一步) 调用栈:在系统调用递归函数的时候不是最后一步(区别最后一行),则需要保留当前层的状态.如果是最后一步进…

转自:http://www.jianshu.com/p/7fe3408e6048 1.map(func,seq1[,seq2...]) Python 函数式编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并用一个列表给出返回值.如果func为None,作用通zip().当seq只有一个时,将func函数作用于这个seq的每一个元素上,得到一个新的seq. 举个例子来说明,(假设我们想要得到一个列表中数字%3的余数,那么可以写成下面的代码): >>> print map(la…

文章来源:http://www.pythoner.com/46.html 提起map和reduce想必大家并不陌生,Google公司2003年提出了一个名为MapReduce的编程模型[1],用于处理大规模海量数据,并在之后广泛的应用于Google的各项应用中,2006年Apache的Hadoop项目[2]正式将MapReduce纳入到项目中. 好吧,闲话少说,今天要介绍的是Python函数式编程中的另外两个内建函数map()和reduce(),而不是Google的MapReduce. 1.ma…

1.map map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身. map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Interable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. >>> def f(x): ... return x*x ... >>> r=map(f,[1,2,3,4,5]) >>> list (r) [1, 4, 9, 16, 25] 2.reduce reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x…

Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function).要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样. 在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度.而偏函数也可以做到这一点.举例如下: int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换: >>> int('12345') 12345 但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10.如果传入base参数…

>>> map(lambda x: x * x, [, , , , , , , , ]) [, , , , , , , , ] 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果.…

1.函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 2.闭包 注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args,所以,当一个函数返回了一个函数后,其内部的局部变量还被新函数引用,所以,闭包用起来简单,实现起来可不容易. 另一个需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了f()才执行. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 练习 本节消化了很久后终于还是清晰了,在运用闭包时主要要注意两点: 1.定义函数!=执…

匿名函数lambda lambda x:x*x x就是参数 相当于函数 def f(x): return x*x 匿名函数可以作为函数对象赋值给变量: >>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x101c6ef28> >>> f(5) 25 匿名函数可以作为函数返回值返回 匿名函数没有return…

python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print(f(-20)) #结果 20 #函数可以赋值给一个变量,即:变量可以指向函数 #那么函数名是什么?函数名其实就是指向函数的变量! #下面的代码,执行后,abs已经不指向求绝对值函数而是一个整数10了. #后面的abs(-10)将报错,无法执行,必须重启python才可以. #abs=10 #abs…

python函数式编程之返回函数 高阶函数处理可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 函数作为返回值 def laxy_sum(*args): def sum(): ax = 0; for n in args: ax = ax + n; return ax; return sum; print(laxy_sum(1, 3, 5, 7)); # <function laxy_sum.<locals>.sum at 0x000001F2E3272F28>返回一个函数而不是…

什么是函数式编程? 什么是函数式编程? 函数:function 函数式:functional,一种编程范式 函数式编程是一种抽象计算的编程模式 函数≠函数式,比如:计算≠计算机 在计算机当中,计算机硬件是最底层的,而越往上语言越高级 低--------------------------------->高计算机硬件-->汇编语言-->c语言-->Python语言 ↓ ↓ ↓ 指令 函数 函数式计算机------------------------>计算(数学) ○ 函数式编程…

1.python 中常见的集中存储数据的结构: 列表 集合 字典 元组 字符串 双队列 堆 其中最常见的就是列表,字典. 2.下面讲一些运用循环获取字典列表的元素 >>> dic={'name':'zhangsan','age':24,'city':'jinhua'} >>> for key,value in dic.items(): print(key,value) name zhangsan age 24 city jinhua 循环获取列表 >>>…

一:函数式编程概念 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个"式"字)--Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的…

函数基础 一个函数就是将一些语句集合在一起的部件,它们能够不止一次地在程序中运行.函数的主要作用: 最大化的代码重用和最小化代码冗余 流程的分解 一般地,函数讲的流程是:告诉你怎样去做某事,而不是让你使用它去做某事. Python 中的 def 语句实际上是一个可执行的语句:当它运行时,它会创建一个新的函数对象并将其赋值给一个变量名.因为它是一个语句,一个 def 可以出现任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他的语句中.例如,下面的使用也是合法的: test = ... if test: d…

MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed,function must take that many…

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6411915.html 本文出自:[Edwin博客园] Python函数式编程(进阶2) 1. python把函数作为参数 import math def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(-5, 9, abs) print abs(-5) + abs(9) print add(25, 9, math.sqrt) 2. python中map()函数 map…

2017年6月13日19:08:13 任务: 看完函数式编程 笔记: 该看:函数式编程1.函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元.  理解:函数是面向过程的基本单元,这让我想起了C语言中的话.2.函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数!  理解:函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函…

一行代码显示"爱心" >>> print]+(y*-)**-(x**(y*<= ,)]),-,-)]) Python函数式编程:从入门到走火入魔 # @file: data.py import random from collections import namedtuple Student = namedtuple('Student', ['id', 'ans']) N_Questions = N_Students = def gen_random_list(…

函数式编程即函数可以作为参数传入函数,也可以返回函数. 1.高阶函数     函数可以作为参数传入函数.     def add(x,y,f):         return f(x)+f(y)     调用add函数add(3,-4,abs) ,结果为7 2.map/reduce    def f(x):        return x*x     map(f,[1,2,3,4,5]) 返回的是一个Iterator,用list()可以把它全部显示出来.map()的作用即把f函数作用于第二个It…

参考原文 廖雪峰Python函数式编程 函数 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程(Functional Programming) 函数式编程是一种抽象程度很高的编程范式.纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量的,因此任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用的.而非纯粹的函数(允许使用…

目录 函数式编程 Functional Programming 1. 简介 2. 函数 3. 匿名函数 3.1 lambda 表达式也称"匿名函数" 3.2 lambda 表达式的用法 3.3 用法示例 函数式编程 Functional Programming 1. 简介 一种基于 lambda 演算的编程方式 程序中只有函数 函数可以作为参数,也可以作为返回值 纯函数式编程语言 LISP Haskell ... Python 函数式编程 只是借鉴函数式编程的一些特点 可以理解成一半函…

假设Python没有提供map()函数,自行编写my_map()函数实现与map()相同的功能.以下代码在Python 2.7.8中实现. 实现代码: def my_map(fun,num): i = 0 x = list(range(len(num)))#创建一个list,长度为输入list的长度 for n in num:#对输入list中每个变量进行遍历 x[i] = fun(n)#调取fun函数,并将返回结果存入x中 i = i+1 return x#将x返回 def my_sum(n)…

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

MapReduce:面向大型集群的简化数据处理引文 map()函数 Python中的map()函数接收两个参数,一个是调用函数对象(python中处处皆对象,函数未实例前也可以当对象一样调用),另一个是调用函数所需要的参数,返回值是迭代计算出的结果所组成的列表. def func(x): return x*x r=map(func,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) l=list(r) print(l) 显示结果: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] red…

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持…

一.概述 map操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用就是对一个集合中的每个元素做处理,生成一个新的元素,由这些新的元素组成一个新的集合的返回. 所以map操作后,产生的新集合的元素个数和原集合的元素个数相同,但里面的元素值不一样,元素值对应的类型也可以和原来的不一样. python通过内置的map函数也很好的支持了map操作. map函数的语法格式为:map(function, iterable, ...) 二.案例 1.对集合iterable中的每一个元素应用‘function’方法,返回…

Python中map().reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历.递归计算以及过滤操作.这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数联合使用,我们首先介绍下lambda函数. 1.lambda函数 lambda函数的Python3.x API文档 lambdaAn anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when…

2. 从函数开始 2.1. 定义一个函数 如下定义了一个求和函数: 1 2 def add(x, y):     return x + y 关于参数和返回值的语法细节可以参考其他文档,这里就略过了. 使用lambda可以定义简单的单行匿名函数.lambda的语法是: 1 lambda args: expression 参数(args)的语法与普通函数一样,同时表达式(expression)的值就是匿名函数调用的返回值:而lambda表达式返回这个匿名函数.如果我们给匿名函数取个名字,就像这样:…

基本概念 函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量.因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用.而允许使用白变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态是不确定的,同样的输入可能有不同的输出,我们称这种函数为有副作用的. 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传递给另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式…

Python的函数式编程 摘录: Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们…