[DL] *Deep Learning for Industry - Wang Yi】的更多相关文章

Link: 分布式机器学习系列讲座 - 04 Deep Learning WANG Yi. https://cxwangyi.wordpress.com/ https://www.zhihu.com/people/wang-yi-21/answers http://cxwangyi.github.io/ 该系列视频信息量巨大,有空慢慢消化. Kernel machine, such as SVM 但互联网没有低维数据,不可行. 维度越高,线性反而“更可能”可分. 降维的重要性. 01 Infre…
HOME ABOUT CONTACT SUBSCRIBE VIA RSS   DEEP LEARNING FOR ENTERPRISE Distributed Deep Learning, Part 1: An Introduction to Distributed Training of Neural Networks Oct 3, 2016 3:00:00 AM / by Alex Black and Vyacheslav Kokorin Tweet inShare27   This pos…
显卡不是你学习 Deep Learning 的借口 很多人在学习深度学习的时候会以自己没有 RTX N 卡的理由不动手实操,只满足于看看"娱乐"视频,听几节基础知识.当然,如果只是想要浅显地了解一下深度学习,或者是为了在茶余饭后多一些谈资的话,这种做法也是无可厚非的. 本着互联网的白嫖精神,我在学习 DL(Deep Learning) 的时候其实走了很多弯路,像大家熟知的 Colab.Kaggle.PaddlePaddle 等这种免费 GPU/TPU 都去蹭过,可结果是什么呢? 我花了…
from:http://blog.sciencenet.cn/blog-830496-679604.html 深度学习(Deep Learning,DL)的相关资料总结 有人认为DL是人工智能的一场革命,貌似很NB.要好好学学. 0    第一人(提出者)     好像是由加拿大多伦多大学计算机系(Department of Computer Science ,University of Toronto) 的教授Geoffrey E. Hinton于2006年提出.    其个人网站是:    …
来自:CVPR 2014   作者:Yi Sun ,Xiaogang Wang,Xiaoao Tang 题目:Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes 主要内容:通过深度学习来进行图像高级特征表示(DeepID),进而进行人脸的分类. 长处:在人脸验证上面做,能够非常好的扩展到其它的应用,而且夸数据库有效性:在数据库中的类别越多时,其泛化能力越强,特征比較少,不像其它特征好几K甚至上M,好的泛化能力+只是拟合…
What's the most effective way to get started with deep learning?       29 Answers     Yoshua Bengio, My lab has been one of the three that started the deep learning approach, back in 2006, along with Hinton's... Answered Jan 20, 2016   Originally Ans…
需求说明:深度学习FPGA实现知识储备 来自:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 说明:图文并茂,言简意赅. 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet.cuda-convnet2.为了增进CNN的理解和使用,特写此博文,以其与人交流,互有增益.正文之前,先说几点自己对于CNN的感触.先明确一…
前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的bp算法本质上相同,但形式上还是有些区别的,很显然在完成CNN反向传播前了解bp算法是必须的.本文的实验部分是参考斯坦福UFLDL新教程UFLDL:Exercise: Convolutional Ne…
Kevin Zakka's Blog About Nuts and Bolts of Applying Deep Learning Sep 26, 2016 This weekend was very hectic (catching up on courses and studying for a statistics quiz), but I managed to squeeze in some time to watch the Bay Area Deep Learning School …
转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智…