一.获取索引的mapping GET linewell_assets_mgt_es/lw_devices/_mapping…

原文:ArcGIS Engine开发之旅08--和查询相关的对象和接口 查询在GIS领域应该是一个很频繁的操作,在GIS中除了具有属性查询(和其他关系型数据库的查询类似),还提供了空间查询.在介绍查询的时候,让我们先了解下面的对象. 1.Table 对象 Table 是不含有空间信息的一张二维表,它主要实现了 ITable 接口.在这张二维表中,每一行称之为 Row(IRow),ITable 接口 定义了对这张二维表行的插入,更新,查询,以及删除等操作. 独立表(standalone table…

ES在查询过程中比较多遇到符合查询,既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理,本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES. bool布尔查询有一个或者多个布尔子句组成     filter 只过滤符合条件的文档,不计算相关系得分 must 文档必须符合must中所有的条件,会影响相关性得分 must_not 文档必须不符合must_not 中的所有条件 should 文档可以符合should中的条件 filter查询只过滤符合条件的文档,es会有只能缓存,因此其执行效率很高,做简单的匹配查询且不考虑算…

目录 关于mysql,需要掌握的基础(一): 1.了解数据库sql.数据库系统.数据库管理系统的概念. 2.了解DDL.DML.DQL语句是什么? 3.了解存储引擎.存储引擎[InnoDB 和 MyISAM]的区别? 4.掌握数据库最基本的CRUD 增删改查 5.掌握单表查询相关的[模糊查询like.查询排序order by.分页查询limit]: 6.掌握mysql常用函数:统计函数.字符函数[concat拼接字符串函数].日期函数.转化函数 7.掌握mysql的分组查询(分组统计),限制分组…

今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"…

elasticsearch中的API:http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4862992.html elasticsearch查询系列:http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/category/2718099   ElasticSearch 常用的查询过滤语句:http://www.cnblogs.com/ghj1976/category/551488.html…

目录 1 什么是DSL 2 DSL校验 - 定位不合法的查询语句 3 match query的使用 3.1 简单功能示例 3.1.1 查询所有文档 3.1.2 查询满足一定条件的文档 3.1.3 分页查询文档 3.1.4 指定返回的结果中包含的字段 3.2 精确查询 - match_phrase 3.2.1 精确匹配 - exact value 3.2.2 全文搜索 - full text 3.3 控制匹配规则 - operator 3.4 指定命中的百分比 - minimum_should_m…

,es性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景.也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样. 一块一块来分析吧 在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cache os cache,操作系统的缓存 你往es里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,磁盘文件里的数据操作系统会自动将里面的数据缓存到os cac…

看代码实现: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Test { class Program { static void Main(string[] args) { List<Test> listData = new List<Test>{ new Test { Name…

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/45 一种简单的设计方式是在因特网上使用一个DNS服务器,该服务器包含所有的映射.在这种集中式设计中,客户端将所有的查询发往同一台的DNS服务器.但是,这种设计方式的问题如下: 单点故障 通信容量:必须处理所有查询 远距离的集中式数据库:如果将单台DNS服务器放在纽约,那么在澳大利亚的的查询必须传播到地球的另一端,中间也许还要经过拥塞的链路. 维护 基于以上几点,…