1: The Competition We'll be learning how to generate a submission for a Kaggle competition. Kaggle is a site where you create algorithms, and compete against machine learning practitioners around the world. Your algorithm wins if it's the most accura…
Kaggle Competition Past Solutions We learn more from code, and from great code. Not necessarily always the 1st ranking solution, because we also learn what makes a stellar and just a good solution. I will post solutions I came upon so we can all lear…
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/6b505d27/,欢迎阅读最新内容! full guide tutorial to install and configure deep learning environments on linux server Quick Guide prepare tools MobaXterm (for windows) ssh + vscode for windows: drop files to MobaXterm to uploa…
1.简介:Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛的平台.企业和研究者可在其上发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛,通过“众包”的形式以产生最好的模型.Kaggle可以分为Competitions竞赛.Datasets数据集以及Kernel内核三个子平台.配套的Forum论坛模块以及供各类公司或组织招聘人才的Jobs模块. 2.进行 账号注册 注册 ,就像使用其他网站一样,直接进行注册,使用就行了,这个不用多说. 3.kaggle api 在mac 上的使用 首先确保你已经pip安装…
参考https://medium.com/@yvettewu.dw/tutorial-kaggle-api-google-colaboratory-1a054a382de0 从本地上传到colab上十分慢,可以在colab下直接配置kaggle API方便下载. 首先要有kaggle账号,然后在My Account下找到Create New API Token.这个会下载一个json文件到本地机器上,打开json文件的形式应该如下所示: {"username":"YOUR-U…
原文:https://hippocampus-garden.com/kaggle_colab/ 原文标题:How to Kaggle with Colab Pro & Google Drive 译文作者:kbsc13 联系方式: Github:https://github.com/ccc013/AI_algorithm_notes 知乎专栏:机器学习与计算机视觉,AI 论文笔记 微信公众号:AI 算法笔记 前言 Colab Pro(目前仅在美国.加拿大.日本.巴西.德国.法国.印度.英国和泰国可…
Kaggle API使用教程 https://www.kaggle.com 的官方 API ,可使用 Python 3 中实现的命令行工具访问. Beta 版 - Kaggle 保留修改当前提供的 API 功能的权利. 重要提示:使用 1.5.0 之前的 API 版本提交的比赛可能无法正常工作.如果您在提交竞赛时遇到困难,请使用 来检查您的版本kaggle --version.如果低于 1.5.0,请更新pip install kaggle --upgrade. 一.安装Kaggle环境并配置…
多分类特征的学习 这里还是b站刘二大人的视频课代码,视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=9 相关注释已经标明了(就当是笔记),因此在这里不多赘述,今天的主要目的还是Kaggle的题目 import torch from torchvision import transforms # 图像处理工具 from torchvision import datasets from torch.utils.data import DataLo…
Kaggle大数据竞赛平台入门 大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家征集解决方案,体现了集体智慧这一思想.每个人在网站上注册后,都可以下载感兴趣项目的数据集,分析数据,构造模型,解决问题提交结果.按照结果的好坏会有一个排名,成绩优异者还可能获得奖金/面试机会等. 图…
Kaggle Kaggle是一个数据科学家共享数据.交换思想和比赛的平台.人们通常认为Kaggle不适合初学者,或者它学习路线较为坎坷. 没有错.它们确实给那些像你我一样刚刚起步的人带来了挑战.作为一个(初级)数据科学家,我忍不住要在Kaggle上搜索有趣的数据集来开始我的旅程.我了解了泰坦尼克号数据集. 泰坦尼克号 数据集包含泰坦尼克号上乘客的信息. 我使用Python来可视化和理解更多关于数据集的信息.我用scikit-learn训练了一组分类器来预测一个人的生存几率.然后使用pickle保…