数据存储格式 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本(replication)策略.一个Topic可以分成多个Partition,而一个Partition物理上由多个Segment组成. Segment分2部分:索引文件和数据文件.索引文件保存元数据,记录了消息在数据文件中的偏移(offset),消息有固定物理结构,保证了正确的读取长度. Segment文件带来好处:方便过期文件清理.只需要整体删除过期的Segment.以追加的方式写消息,顺序写磁盘极大提高了效率. 读取某offset消息…

Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统,在 kafka官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布-订阅消息传递系统. 它最初由LinkedIn公司开发,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. 注意:Kafka并没有遵循JMS规范,它只提供了发布和订阅通讯方式!!!!!kafka中文官网:http://kafka.apachecn.org/quickstart.ht…

Kafka 高可用设计 2016-02-28 杜亦舒 Kafka在早期版本中,并不提供高可用机制,一旦某个Broker宕机,其上所有Partition都无法继续提供服务,甚至发生数据丢失对于分布式系统,当集群规模上升到一定程度后,宕机的可能性大大提高,对高可用性就有了非常高要求Kafka在0.8版本提供了高可用机制,主要是增加了Partition的复制设计引入Partition的Replication之后,同一个Partition的就有了多个副本,把这些副本均匀的分布到多个Broker上,就保证…

kafka高可用探究 众所周知 kafka 的 topic 可以使用 --replication-factor 数和 partitions 数来保证服务的高可用性 问题发现 但在最近的运维过程中,3台集群的kafka,副本与分区都为3,有其中一台 broker 挂了导致整个集群成了不可用状态,消费者消费不到信息,这是为什么呢? 查了很多资料后发现是kafka本身的 topic __consumer_offsets 搞的鬼. 问题分析 在高版本的kakfa中,消费者的offset偏移量会保存在ka…

一.Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用,Zookeeper集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群. 1.1 下载 & 解压 下载对应版本Zookeeper,这里我下载的版本3.4.14.官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # 下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.…

一.Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用,Zookeeper集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群. 1.1 下载 & 解压 下载对应版本Zookeeper,这里我下载的版本3.4.14.官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # 下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.…

一.Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用,Zookeeper 集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群. 1.1 下载 & 解压 下载对应版本 Zookeeper,这里我下载的版本 3.4.14.官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # 下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.…

一.Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用,Zookeeper 集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群. 1.1 下载 & 解压 下载对应版本 Zookeeper,这里我下载的版本 3.4.14.官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # 下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.…

数据存储格式 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本(replication)策略.一个Topic可以分成多个Partition,而一个Partition物理上由多个Segment组成. Segment分2部分:索引文件和数据文件.索引文件保存元数据,记录了消息在数据文件中的偏移(offset),消息有固定物理结构,保证了正确的读取长度. Segment文件带来好处:方便过期文件清理.只需要整体删除过期的Segment.以追加的方式写消息,顺序写磁盘极大提高了效率. 读取某offset消息…

zookeeper作为去中心化的集群模式,消费者需要知道现在那些生产者(对于消费者而言,kafka就是生产者)是可用的.    如果没有zookeeper每次消费者在消费之前都去尝试连接生产者测试下是否连接成功,这样无法保证效率Replication & Leader election    Kafka中主题的每个partition有一个预写式日志,每个partition都由一系列有序的.不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到partition中,partition中的每个消息都由一个连续的序…

1. 获取安装包下载链接 访问https://kafka.apache.org/downloads 找到kafka对应版本 需要与服务器安装的scala版本一致(运行spark-shell可以看到当前安装的scala版本) 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.2.2/kafka_2.11-2.2.2.tgz -.tgz - /usr/local/kafka…

一.kafka一个最基本的架构认识 由多个broker组成,每个broker就是一个节点:创建一个topic,这个topic可以划分为多个partition,每个partition可以存在于不同的broker上,每个partition存放放一部分数据. kafka就是一个分布式消息队列,就是说一个topic的数据,是分散放在多个机器上的,每个机器就放一部分数据. 实际上像rabbitmq之类的,并不是分布式消息队列,它只是传统的消息队列,只不过提供了一些集群.HA的机制而已,因为rabbitmq…

如果只是为了开发 Kafka 应用程序,或者只是在生产环境使用 Kafka,那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的.不过,了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为,也利用快速诊断问题.下面我们来探讨一下这三个问题 Kafka 是如何进行复制的 Kafka 是如何处理来自生产者和消费者的请求的 Kafka 的存储细节是怎样的 如果感兴趣的话,就请花费你一些时间,耐心看完这篇文章. 集群成员间的关系 我们知道,Kafka 是运行在 ZooKeeper 之上的,因为 Zo…

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB的 Master-Slave实现方式,其他…

这里只是总结一下安装步骤 如果要了解redis集群高可用的原理,推荐仔细看一遍配置文件示例http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf,源码包里也有,里面的注释都是干货,看完会非常有帮助.   1.安装 wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.18.tar.gz tar xf redis-2.8.18.tar.gz cd redis-2.8.18.tar.gz make   mkdir…

一.说明 从 ActiveMQ 5.9 开始, ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的 Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB 的 Master-Slave 实现方式,其他两种方式目录共享和数据库共享依然存在.三种集群方式的对比: 1.基于共享文件系统(KahaDB, 默认) <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/> <…

一.高可用集群 从ActiveMQ5.9开始,ActiveMQ的集群实现方式取消了传统的Master-Slave方式,增加了基于ZooKeeper+LevelDB的Master-Slave实现方式,其他两种方式目录共享和数据库共享方式依然存在. 1.文件共享(KahaDB) <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/> </persistenceAdapter>…

原文:http://www.iteye.com/topic/1145651 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB的 Master-Slave实现方式,其他两种方式目录共享和数据库共享依然存在. 三种集群方式的对比: (1)基于共享文件系统(KahaDB,默认): <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activ…

Nginx+Tomcat+memcached高可用会话保持 文章来源dyc2005   一.概述 之前文章已经描述了企业高可用负载相关的架构及实现,其中常用的nginx或haproxy,LVS结合keepalived做前端高可用调度器;但之前没有提到会话高可用保持;本文通过 Tomcat Session Replication Cluster(tomcat自带)和tomcat结合memcat及第三方组件实现Tomcat Memcache Session Server高可用会话缓存服务;实现的效果…

虽然gmetad可以多层,但是层层gmetad都需要开启gweb,还是很麻烦.如果只是担心一个gmetad不安全,可以做成gmetad高可用,但是我还不知道有没有想hadoop ha那样自动failover的办法. 资源安排: 1. hdp1:gmetad.gmond.gweb hdp2:gmetad.gmond.gweb hdp3:gmond 配置目的: hdp1和hdp2的gmetad.gweb高可用,每个节点的gweb都可以展示整个集群的数据 hdp1.2.3均属于一个集群 配置文件: h…

Keepalived高可用服务 避免负载均衡服务出现单点问题 高可用服务原理 Keepalived的工作原理: Keepalived高可用对之间是通过VRRP通信的,因此,我从 VRRP开始了解起: 1) VRRP,全称 Virtual Router Redundancy Protocol,中文名为虚拟路由冗余协议,VRRP的出现是为了解决静态路由的单点故障. 2) VRRP是通过一种竟选协议机制来将路由任务交给某台 VRRP路由器的. 3) VRRP用 IP多播的方式(默认多播地址(224.0…

文章目录 ActiveMQ 高可用集群安装.配置.高可用测试( ZooKeeper + LevelDB) ActiveMQ高可用+负载均衡集群的安装.配置.高可用测试 准备 正式开始 ActiveMQ 高可用集群安装.配置.高可用测试( ZooKeeper + LevelDB) (ZooKeeper + LevelDB) 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的 Master-Slave 方式,增加了基于 ZooKeeper + LevelDB 的 Mas…

原文首发: 你好,我是悟空. 前言 上次我们遇到了一个 MySQL 故障的事故,这次我又遇到了另外一个奇葩的问题: Keepalived 高可用组件的虚拟 IP 持续漂移,导致 MySQL 主从不断切换,进而导致 MySQL 主从数据同步失败. 虽然没能重现 Keepalived 的这个问题,但是我深入研究了下 Keepalived 的原理以及针对核心配置参数做了大量实验.悟空带着大家一起看下 Keepalived 到底是如何运转的,以及为什么它能做到高可用. 原理讲解分为上.中.下三篇: 上篇…

前言 小伙伴们,通过前边文章的阅读,相信大家已经对RocketMQ的基本原理有了一个比较深入的了解,那么大家对当前比较常用的RabbitMQ和Kafka是不是也有兴趣了解一些呢,了解的多一些也不是坏事,面试或者跟人聊技术的时候也会让你更有话语权嘛. 那王子今天就跟大家聊一聊RabbitMQ和Kafka在处理高可用集群时的原理,看看它们与RocketMQ有什么不同.小伙伴们可以重新温习一下常见的消息中间件有哪些?你们是怎么进行技术选型的?这篇文章,了解一下他们之间的区别. RabbitMQ的高可用…

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢…

一.kafka基础 本篇文章讨论的kafka版本是目前最新版 0.10.1.0. 1.1 kafka种的KafkaController 所有broker会通过ZooKeeper选举出一个作为KafkaController,来负责: 监控所有broker的存活,以及向他们发送相关的执行命令. 分区的状态维护:负责分区的新增.下线等,分区副本的leader选举 副本的状态维护:负责副本的新增.下线等 1.2 kafka分区中的基本概念 每个分区可以有多个副本,分散在不同的broker上. leade…

1.Zookeeper安装搭建Zookeeper集群并查看各服务器的角色停止Leader并查看各服务器的角色 1.1 安装Zookeeper1)编辑/etc/hosts ,所有集群主机可以相互 ping 通(在nn01上面配置,同步到node1,node2,node3)nn01 hadoop]# vim /etc/hosts192.168.1.21 nn01192.168.1.22 node1192.168.1.23 node2192.168.1.24 node3 2)安装 java-1.8.0…

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto…

在这个互联网高度发达的时代,许多应用的用户动辄成百上千万,甚至上亿.为了支持海量用户的访问,应用服务器集群这种水平扩展的方式是最常用的.这种情形下,就会涉及到许多单机环境下完全不需要考虑的问题,这其中session的创建.共享和存储是最常见之一. 在单机环境中,Session的创建和存储都是由同一个应用服务器实例来完成,而存储也仅是内存中,最多会在正常的停止服务器的时候,把当前活动的Session钝化到本地,再次启动时重新加载. 而多个实例之间,Session数据是完全隔离的.而为了实现Sess…

目录 1.工作原理图 2.用户空间工具 3.工作模式 4.实现主备故障自动切换 5.所需软件 6.配置文件 7.详细配置     1.配置通用属性信息     2.定义一个资源     3.初始化资源并启动服务     4.设置主节点     5.创建文件系统     6.测试 1.工作原理图--> 目的--> 解决共享存储问题 工作原理--> 提供两个大小相同的分区,在数据流的层次上构建一个磁盘镜像,就如同raid1,所以又被称为分布式raid 主从架构:primary/seconda…