题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/284294#problem/B 题目大意:查询区间内有多少个不相同的数. 具体思路:主席树的做法,主席树的基础做法是查询区间第k大或者第k小的,但是这个地方查询的是区间内不同的数的个数,我们就按照下标建立主席树,对于区间[l,r],我们存储的是区间[l,r]中有多少个不同的数,对于当前的数,如果没有出现过,我们就在第i个位置给他加上,如果已经出现过,我们在建立下一棵主席树的时候,先将之前的这个数的下标对应的值减去1.探后再在…

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/284294#problem/A 题目大意:主席树查询区间第k小. 具体思路:主席树入门. AC代码: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; # define ll long long ; struct node { int sum; in…

#6279. 数列分块入门 3 内存限制:256 MiB时间限制:1500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 3   题目描述 给出一个长为 nn 的数列,以及 nn 个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值 xx 的前驱(比其小的最大元素). 输入格式 第一行输入一个数字 nn. 第二行输入 nn 个数字,第 ii 个数字为 a_iai​,以空格隔开. 接下来输入 nn 行询问,每行输入四个数字 \mathrm{opt…

#6278. 数列分块入门 2 内存限制:256 MiB时间限制:500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 6   题目描述 给出一个长为 nn 的数列,以及 nn 个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值 xx 的元素个数. 输入格式 第一行输入一个数字 nn. 第二行输入 nn 个数字,第 ii 个数字为 a_iai​,以空格隔开. 接下来输入 nn 行询问,每行输入四个数字 \mathrm{opt}opt.ll.r…

简介 TensorFlow使用数据流图将计算表示为独立的指令之间的依赖关系.这可生成低级别的编程模型,在该模型中,您首先定义数据流图,然后创建TensorFlow会话,以便在一组本地和远程设备上运行图的各个部分. 如果您计划直接使用低级别编程模型,,本指南将是您最实用的参考资源.较高阶的API(例如tf.estimator.Estimator和Keras)会向最终用户隐去图和会话的细节内容,但如果您希望理解这些API的实现方式,本指南仍会对你有所帮助. 为什么使用数据流图? 数据流是一种用于并行…

转载:http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47311771 由于目前每天需要从kafka中消费20亿条左右的消息,集群压力有点大,会导致job不同程度的异常退出.原来使用spark1.1.0版本中的createStream函数,但是在数据处理速度跟不上数据消费速度且job异常退出的情况下,可能造成大量的数据丢失.幸好,Spark后续版本对这一情况有了很大的改进,1.2版本加入WAL特性,但是性能应该会受到一些影响(本人未测试),1.3版本可…

判断整除 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB [描述] 一个给定的正整数序列,在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和.比如序列:1.2.4共有8种可能的序列:(+1) + (+2) + (+4) = 7(+1) + (+2) + (-4) = -1(+1) + (-2) + (+4) = 3(+1) + (-2) + (-4) = -5(-1) + (+2) + (+4) = 5(-1) + (+2) + (-4) = -3(-1) + (-2) + (+4) = 1(-…

[luogu3767]膜法 luogu 神仙题 线段树分治+带权并查集 把每个操作看成点 首先这个操作的结构是一棵树 你发现每个点的对它的子树产生影响 我们可以想到用dfn序把它转成一段区间用线段树分治来做 但是还有删除操作,相当于在一个大区间里面挖掉几个小区间 可以对每个操作开一个vector记录区间搞一搞 然后带权并查集是模5意义下的,可以认为给你的操作相当于从u连向v的一条权值为1或2的边 当u,v在同一个集合时,判断是否满足条件,否则就连边 #define pb push_back #d…

简介 本文旨在知道您使用低级别TensorFlow API(TensorFlow Core)开始编程.您可以学习执行以下操作: 管理自己的TensorFlow程序(tf.Graph)和TensorFlow运行时(tf.Session),而不是依靠Estimator来管理它们 使用tf.Session运行TensorFlow操作 在此低级别环境中使用高级别组件(数据集.层和feature_columns) 构建自己的训练循环,而不是使用Estimator提供的训练循环 我们建议尽可能使用高阶的AP…

原文:Elasticsearch入门教程(五):Elasticsearch查询(一) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79228852 // 准备数据 PUT /shop/goods/1 { "name": "2017新款女装冬季外套ulzzang棉袄中长款棉衣韩版百搭棉服面包服", &quo…