#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- test = "今天吃了吗" test = "_".join(test) print(test) 今_天_吃_了_吗 test = "今天吃了吗" test = " ".join(test) print(test) 今 天 吃 了 吗…

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- test = "username\tmail\tage\nzhangsen\tzhangsen@qq.com\t25" print(test.expandtabs(20))…

1. 字符串内置方法详解 为何要有字符串?相对于元组.列表等,对于唯一类型的定义,字符串具有最简单的形式. 字符串往往以变量接收,变量名. 可以查看所有的字符串的内置方法,如: 1> count:统计字符个数. a = 'hello,world' res = a.count('l') #统计字符串hello,world里面l的个数 print(res) result: E:\Learning\python_vir\yunwei\Scripts\python.exe E:/Learning/pyt…

什么是可变还是不可变? 可变是值可以改变,但是ID不变,不可变是值变,ID也变. 1.数字类型 int 1.用途:年龄,号码,等级 2.定义:可以使用int()方法将纯数字的字符串转为十进制的整数 age=19 age=int('19') 常用操作+内置方法:算术运算+比较运算 存储一个值or多个值:一个值 有序or无序:没有有序无序这一说 可变or不可变:不可变 2.浮点型 作用:钱,商品价格,轨迹计算 定义方式:可以使用float()方法将纯数字的字符串转为浮点数 存储一个值or多个值:一个…

目录 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 2. 匿名函数的语法 3. 能和匿名函数联用的一些方法 2. python解释器内置方法 3. 异常处理 面向过程编程 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 匿名函数就是没有名字的函数,没法调用,他只能和某些方法联合起来使用 2. 匿名函数的语法 lambda 参数:返回值 #也可以通过赋值,让它变为有名函数 f = lambda x,y:x+y res = f(1,2) print(res) 3. 能和匿名函数联用的一些方法…

abc(*args, **kwargs) 取绝对值 def add(a,b,f): return f(a)+f(b) res = add(3,-6,abs) print(res) all(*args, **kwargs) 如果可迭代对象里面所有的元素都为真(非0),返回True 可迭代对象为空,也返回True print( all([1,-5,3]) ) print( all([0,-5,3]) ) print(all([])) 运行结果: True False True any(*args,…

1. 简介 本指南归纳于我的几个月的博客,主题是 魔法方法 . 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加"魔法"的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的…

abs() 返回数字的绝对值. abs(x) all() 用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False. 元素除了是 0.空.None.False 外都算 True. all(iterable) #iterable -- 元组或列表 >>> all([1,2,0]) False >>> all([1,2,1]) True any() 用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 Fals…

0x00 动态加载模块 在python脚本中,直接使用import os.import subprocess或from os import system这种方法很容易被规则检测,即使使用其它执行命令的函数,依然容易被检测.所幸python中可以动态加载模块,而python的内置魔数方法_import_,可以直接根据字符串导入模块 >>> a = __import__('o'+'s') >>> a <module 'os' from 'C:\Python27\lib…

原文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n’代…