Time Limit:4000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 3833 Description Given a permutation P of 1 to N, YY wants to know whether there exists such three elements P[i1], P[i2], P[i3] that P[i1]-P[i2]…

YY's new problem Time Limit: 12000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 5422    Accepted Submission(s): 1522 Problem Description Given a permutation P of 1 to N, YY wants to know whether there exists…

July   二零一一年一月 本文主要参考:算法导论 第二版.维基百科. 一.Dijkstra 算法的介绍 Dijkstra 算法,又叫迪科斯彻算法(Dijkstra),算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题.举例来说,如果图中的顶点表示城市,而边上的权重表示著城市间开车行经的距离,Dijkstra 算法可以用来找到两个城市之间的最短路径. 二.图文解析 Dijkstra 算法 ok,经过上文有点繁杂的信息,你还并不对此算法了如指掌,清晰透彻.没关系,咱们来幅图,就好了.请允许我再…

自从打ACM以来也算是用Dijkstra算法来求最短路径了好久,现在就写一篇博客来介绍一下这个算法吧 :) Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. 主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法能得出最短路径的最优解, 但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低. Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,比如数据结构.图论.运筹学等. 首先,大家需要明确…

博客转载自:https://blog.csdn.net/kongbu0622/article/details/1871520 据 Drew 所知最短路经算法现在重要的应用有计算机网络路由算法,机器人探路,交通路线导航,人工智能,游戏设计等等.美国火星探测器核心的寻路算法就是采用的D*(D Star)算法.最短路经计算分静态最短路计算和动态最短路计算.静态路径最短路径算法是外界环境不变,计算最短路径.主要有Dijkstra算法,A*(A Star)算法. 动态路径最短路是外界环境不断发生变化,即不…

简单介绍 求最小生成树一共同拥有两种算法,一个是就是本文所说的Kruskal算法,还有一个就是Prime算法. 在具体解说Kruskal最小生成树算法之前,让我们先回想一下什么是最小生成树. 我们有一个带权值的图,我们要求找到一个全部生成树中具有最小权值的生成树.例如以下图所看到的,T是图G的生成树.但不是具有最小权值的生成树. 我们能够把他们想象成一组岛屿和连接它们的可能的桥梁.当然修桥是非常昂贵和费时的,所以我们必需要知道建设什么样的桥梁去连接各个岛.只是有一个重要的问题.建设这样一组连接全…

A*算法的目的是找到一条从起始状态到最终状态的最短路径. 在A*算法中,需要在每个点计算启发函数:f(S) = g(S) + h(S),其中g(S)是从起点到S点的距离,h(S)是对从S点到终点的最短距离的估计值. 如果把g(S)当作深度,又令h(S) = 0,则A*算法就变成了BFS. A*算法对BFS的改进在于把BFS所用到的队列改成按启发函数值排列的优先队列. 假设从状态S抵达终点的最短距离为H(S),那么启发函数中的h(S)必须满足h(S)<= H(S).在此基础上,h和实际的距离越接近…

我可能要退役了…… 退役之前,写一篇和我一样悲惨的算法:SPFA 最短路算法(二)SPFA算法 Part 1:SPFA算法是什么 其实呢,SPFA算法只是在天朝大陆OIers的称呼,它的正统名字叫做:队列优化的Bellman-Ford算法 在天朝,我们把它叫做“Shortest Path Fast Algorithm(SPFA)”翻译过来就是“快速最短路算法” Part 2:SPFA算法的原理和实现思路 声明:以下的三元组(x,y,z)表示点 i ->点 j 有边权值为z,dis[x]表示出发点…

tip:这个算法真的很难讲解,有些地方只能意会了,多思考多看几遍还是可以弄懂的. 应用场景-最短路径问题 战争时期,胜利乡有 7 个村庄 (A, B, C, D, E, F, G) ,现在有六个邮差,从 G 点出发,需要分别把邮件分别送到 A, B, C , D, E, F 六个村庄,各个村庄的距离用边线表示(权) ,比如 A – B 距离 5公里 问:如何计算出 G 村庄到 其它各个村庄的 最短距离? 如果从其它点出发到各个点的最短距离又是多少? 迪杰斯特拉算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstr…

目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(2):GMM训练算法 1. 简介 GMM模型全称为Gaussian Mixture Model,即高斯混合模型.其主要是针对普通的单个高斯模型提出来的.我们知道,普通高斯模型对实际数据拟合效果还不错,但是其有一个致命的缺陷,就是其为单峰函数,如果数据的真实分布为复杂的多峰分布,那么单峰高斯的拟合效果就不够好了. 与单峰高斯模型不同,GMM模型是多个高斯…