@tags caffe python windows下配置caffe后,create_cifar10.sh无法执行,因为是shell脚本.那就看懂脚本意思,用python重写一个: # create_cifar10.py # by ChrisZZ import os import shutil EXAMPLE="examples\\cifar10" DATA="data\\cifar10" DBTYPE="lmdb" print "Cr…
@tags: caffe python 在windows下配置caffe后,跑mnist手写数字识别的例子.发现train_lenet.sh不能运行. 那就写个python脚本替代吧. step1 定义两个环境变量,请自行添加并替换成你的目录: caffe_build D:\lib\caffe-master\Build\x64\Release caffe_root D:\lib\caffe-master step2 在\examples\mnist\下新建train_lenet.py: # tr…
@tags caffe 在windows下使用caffe时,如果先前没有啥经验,会考虑按照官方文档中的例子跑一跑.比如mnist手写数字识别. 然后就会遇到这个问题:windows下怎么执行/examples/mnist/create_mnist.sh呢? 当然,你需要先编译了convert_mnist_data子项目,以及下载了mnist数据集. ok,要执行的脚本create_mnist.sh是shell语法,不妨转写为python # create_mnist.py # by ChrisZ…
@tags caffe 照例还是转写为python脚本: import os caffe_root=os.environ['caffe_root'] caffe_build=os.environ['caffe_build'] cmd1=caffe_build+"\\caffe.exe train --solver="+caffe_root+"\\examples\\cifar10\\cifar10_quick_solver.prototxt" print cmd1…
默认 nginx 不支持 log自动分割     windows下 解决方案:    1.首先创建bat脚本 split_log.bat , 并保存在nginx 目录下: @echo off rem 查看系统中正在运行的nginx进程 rem tasklist /fi "imagename eq nginx.exe" rem 备份并根据时间重命名访问日志文件 NET STOP "nginx" set "cmdstr=move C:\nginx\logs\a…
一.Windows下caffe的配置: 1. 下载caffe官网提供的开发包,https://github.com/microsoft/caffe 2. 将caffe-master目录下的Windows中的文件CommonSettings.props.example后缀名改为CommonSettings.props.如下: 3. 由于我们不用GPU,因此要修改CommonSettings.props配置文件第7行修改为true,第八行修改为false. 4. 双击Windows下的caffe.s…
一.CommonSettings.props caffe下载后解压.源代码文件夹caffe-master,到该文件夹下的windows文件夹下,将CommonSettings.props.example文件复制到该目录下并重命名为CommonSettings.props. 修改内容,true.false.false.true. 配置MatlabSupport,matlab安装目录为:D:\Englishpath\matlabC <IncludePath>后为: <IncludePath&…
三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类 上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试.上手操作一边后大致了解了配置文件属性.这一篇记录如何使用自己准备的图片素材做图像分类.第一篇<实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >有讲过使用Caffe的背景.所以这篇记录使用的素材就是12306的验证码来进行图像识别分类. 1.准备素材 由于这里抓取到的验证码是整合后的大图.就是8张小图片合成的.由于12306的验证码大图并…
本文大多转载自 http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864,加入部分自己实战心得. 1.环境:windows 7\VS2013 2.caffe-windows准备 (1)下载官方caffe-windows并解压,将 .\windows\CommonSettings.props.example备份,并改名为CommonSettings.props.如图4所示: 图 4:修改后的CommonSettings.props文件 附带说明…
用于检测的CNN分为基于回归网络的方法和基于区域+CNN网络的方法,其中基于回归网络的方法典型为YOLO9000,可以兼容使用VGG-Net框架.其中基于区域+CNN网络方法,大量使用了Caffe作为基础CNN框架.  准备工作(python27环境,X64平台,使用Vs2013和Vs2015): 1. 安装 VcforPython27 9.0或者安装VS2010版本.此步骤涉及到Python库的安装是否成功. 2. 安装 Python27 X64: 3. 使用pip安装Python 包:num…