English: libsvm_options: -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC 1 -- nu-SVC 2 -- one-class SVM 3 -- epsilon-SVR 4 -- nu-SVR -t kernel_type : set type of kernel function (default 2) 0 -- linear: u'*v 1 -- polynomial: (gamma*u'*v + coef0)…

Cognition math based on Factor Space Wang P Z1, Ouyang H2, Zhong Y X3, He H C4 1Intelligence Engineering and Math Institute, Liaoning Technical Univ. Fuxin, Liaoning, 123000, China 2Jie Macroelectronics co. Ltd, Shanghai, 200000, China 3 I & CE Colle…

fixSidebar是自己写的一个侧边栏固定小组件,主要是用于主内容较长时让侧边栏能保持显示,依赖于jQuery. Github地址 https://github.com/iRuxu/fixSidebar 示例地址 http://www.jx3pve.com/macro 整个写作的原因是看到远人在慕课的一篇课程想来写的,不过做了功能细化. 使用方法 fixSidebar(selector,top,bottom,triggerScroll) 比如 fixSidebar('sidebar',30,8…

转载本专栏文章,请注明出处,尊重原创 .文章博客地址:道龙的博客 很多应用刚打开的时候,让我们输入手机号,通过短信验证码来登录该应用.那么,这个场景是怎么实现的呢?其实是很多开放平台提供了短信验证功能的接口供我们使用,我们只需要关心客户端,无需关心服务端的业务逻辑,而且更加稳定安全.今天这篇文章就通过Jpush官方的JSMS模块,来实现短信验证登录功能.虽然,Jpush对于极光推送是非常有名出色的,短信验证也是它官网的新内容,不过,多种开放平台使用方式大同小异,而且综合对比,Jpush官网的短信…

写在前面 之前只停留在理论上,没有实际沉下心去调参,实际去做了后,发现调参是个大工程(玄学).于是这篇来总结一下sklearn中svm的参数说明以及调参经验.方便以后查询和回忆. 常用核函数 1.linear核函数: K(xi,xj)=xTixjK(xi,xj)=xiTxj 2.polynomial核函数: K(xi,xj)=(γxTixj+r)d,d>1K(xi,xj)=(γxiTxj+r)d,d>1 3.RBF核函数(高斯核函数): K(xi,xj)=exp(−γ||xi−xj||2),γ…

什么是 MySQL 的主从复制 Mysql内建的复制功能是构建大型高性能应用程序的基础, 将Mysql数据分布到多个系统上,这种分布机制是通过将Mysql某一台主机数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务…

细分析了cvhop.cpp中的compute函数,可以直接调用它来获得样本HOG,然后训练得到检测算子 1.制作样本2.对每一张图片调用hog.compute(img, descriptors,Size(8,8), Size(0,0));可以生成hog descriptors,把它保存到文件中for(int j=0;j<3780;j++)fprintf(f,"%f,",descriptors[j]);3.利用SVM进行训练和分类,可得到权重系数,即getDefaultPeople…

LIBSVM 数据格式需要---------------------- 决策属性 条件属性a 条件属性b ... 2 1:7 2:5 ... 1 1:4 2:2 ... 数据格式转换---------------------- 当数据较少时,可以用formatdatalibsvm轻松地将文本数据转换成为svm工具使用的数据. 使用方法为: 1,打开FormatDataLibsvm.xls然后将数据粘贴到sheet1的topleft单元. 输入格式为: 条件属性a 条件属性b ... 决策属性 7…

文章来源:http://www.matlabsky.com/thread-12379-1-1.html 这篇文章的讲解的真的是言简意赅,很简单的例子就把这个入门的门槛降低了不少,目前的情况是,我都晓得这个原理了(稍微嘚瑟一下),但是还是情不自禁的把faruto这位svm大神请出来,让初学者好好膜拜一番,哈哈! 这帖子就是初步教教刚接触libsvm(svm)的同学如何利用libsvm进行分类预测,关于参数寻优的问题在这里姑且不谈,另有帖子详述. 其实使用libsvm进行分类很简单,只需要有属性矩阵…

1.      libSVM简介 libSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机库,这套库运算速度挺快,可以很方便的对数据做分类或回归.由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库.    本实验使用libSVM3.18版本. 2.      libSVM 3.18包含的内容(1)Java文件夹  ,主要应用于java平台:  (2)Python文件夹,是用来参数优选的工具,稍后介绍:  (3…