一.简介 Cobar是一个对数据进行拆分后进行分布式存储的产品,可以支持使用后台的 MySQL或者Oracle数据库,通过配置,将数据按照一定规则存储入不同的数据库中.即用分布式数据库代替了集中式数据库.传统的集中式数据库系统有如下不足:集中式处理,势必造成性能瓶颈:应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高:集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差.在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 分布式数据库系统的优点:降低费用.分…

1. 数据源 DataSource CobarClient 的 DataSource 分为三层 ICobarDataSourceService: 封装了多个 DataSourceDescriptor, 以及 HA 包装的 IHADataSourceCreator DataSourceDescriptor: 封装了 identity, 主 targetDataSource 以及 备 standbyDataSource DataSource: 实际数据库 DataSource 2. 路由 Route…

client的工作过程,需要我们自己去编写对应的逻辑,我们目前只能从example写的例子来看.目前examle中提供了两个例子,一个是单机的,一个是集群的cluster,我们后续如果需要进行开发的话,其实也是开发我们自己的client,以及client的一些逻辑.我们主要看下集群的client是如何实现和消费的,又是怎么和server进行数据交互的. 我们来看看具体的代码: protected void process() { int batchSize = 5 * 1024; while (…

网络策略(NetworkPolicy)是一种关于pod间及pod与其他网络端点间所允许的通信规则的规范.NetworkPolicy 资源使用标签选择pod,并定义选定pod所允许的通信规则. 前提 网络策略通过网络插件来实现,所以用户必须使用支持 NetworkPolicy 的网络解决方案 - 简单地创建资源对象,而没有控制器来使它生效的话,是没有任何作用的. 网络插件: Calico Romana Weave 网络 隔离和非隔离的Pod 默认情况下,Pod是非隔离的,它们接受任何来源的流量.P…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201211212.asp数据库分库分表(sharding)系列 目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的事务处理 (五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 (一) 拆分实施策略和示例演示 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1.准备阶段 对数据库进…

https://github.com/makersoft/mybatis-shards MyBatis-Shards 专业的MyBatis数据库切分框架 MyBatis Shards简介 MyBatis Shards在实现方式上完全借鉴于Hibernate Shards,目前可以认为是Hibernate Shards的一个迁移版本. MyBatis Shards概述 MyBatis Shards采用无侵入性的方式,无需更改现有程序代码,只要根据现有业务编写合理的分区策略即可. 在多数据源事物管理…

转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…