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clustering factor是CBO使用的统计信息,用来衡量一个表中的列是否是规则排序存放的. 在通过索引访问表的时候,被用来作为代价评估的指示器.扫描索引的时候,clustering factor记录需要访问的数据块数量.集群因子的大小对物理I/O有影响. 可以在以下数据字典中查看clustering factor: -ALL|DBA|USER_INDEXES -ALL|DBA|USER_IND_PARTITIONS -ALL|DBA|USER_IND_SUBPARTITIONS 如何计…
1.集群因子的算法: 通过dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)找到记录对应的block 号.索引中记录了rowid,因此oracle 就可以根据索引中的rowid来判断记录是否是在同一个block 中.举个例子,比如说索引中有a,b,c,d,e五个记录,首先比较a,b 是否在同一个block,如果不在同一个block 那么Clustering Factor +1,然后继续比较b,c 同理,如果b,c 不在同一个block,那么Clustering Factor…
一.本文说明: 今天在做测试的时候发现字段上有索引,但是执行计划就是不走索引,经过在网上查找才发现原来是索引的集群因子过高导致的.本文属于转载 二.官网说明 The index clustering factor measures row order in relation to an indexed value suches employee last name.The more order that exists in rowstorage for this value,the lower…
使用索引是我们面对海量数据搜索是一种常用的手段.通过有效的索引访问,可以使我们更快的访问到需要的数据,减少物理.逻辑IO,从而提高系统性能.在CBO时代,Oracle对于提交SQL的执行路径是有所选择的.一个select是走Index还是走Full Table Scan,或者别的路径,要根据Oracle对表列的统计信息收集结果加以计算出的执行计划成本而确定.在计算索引成本的公式中,索引的clustering factor是一个重要参考信息. 简单的说,clustering factor就是反映数…
描述:我们需要配置三台服务器:ServerA, ServerB, ServerC 注意事项: 所有的服务器的Erlang版本,RabbitMQ版本必须一样 服务器名大小写敏感 Step 1:安装RabbitMQ 1. ServerA:Windows & RabbitMQ:安装,Step 1, 2, 3, 4, 5 2.ServerB, ServerC:Windows & RabbitMQ:安装,Step 1, 2 Step 2:修改ServerA, ServerB, ServerC的Hos…
一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理…
ORACLE数据库中的索引到底要不要定期重建呢? 如果不需要定期重建,那么理由是什么? 如果需要定期重建,那么理由又是什么?另外,如果需要定期重建,那么满足那些条件的索引才需要重建呢?关于这个问题,网上也有很多争论,也一直让我有点困惑,因为总有点不得庐山真面目的感觉,直到上周看到了一些资料,遂整理于此,方便以后翻阅: 首先来看看网上关于索引需要重建的准则或标准: 一:分析(analyze)指定索引之后,查询index_stats的height字段的值,如果这个值>=4 ,最好重建(rebuild…
官方文档链接地址 http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40540/indexiot.htm#CNCPT1170 Index Scans 在索引扫描中,数据库使用语句指定的索引列,通过遍历索引来检索行.数据库为一个值扫描索引时,发生 n 次 I/O 就能找到其要查找的值,其中 n 即 B-树索引的高度.这是数据库索引背后的基本原理 如果 SQL 语句仅访问被索引的列,那么数据库只需直接从索引中读取值,而不用读取表.如果该语句同时还访问除索…
一.关于IOT:索引组织表 表在存储的时候按照主键排序进行存储,同时在主键上建立一棵树,这样就形成了一个索引组织表,一个表的存储方式以索引的方式来组织存储的. 所以,MySQL表一定要加上主键,通过主键来访问MySQL表的性能是最好: 1.显式定义主键:primary key 2.隐式定义主键:如果没有指定主键,MySQL自己会默认建立一个主键(rowid隐藏主键) 1.特点 1.表按照主键排好序,数据按照主键顺序存放(核心原因) 2.主键上有一棵树,叶子节点就是数据节点 3.表本身就是索引,表…
http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23763963 索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题.当然Oracle官方也有自己的观点,我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引,那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.近来Oracle也提出了一些与之相反的观点,就是强烈建议不要定期重建索引.本文是参考了1525787.1并进行相应描述. 1.重建索引的理由 a.O…
oraclestatisticstabledatabasesqldictionary   目录(?)[-] 直方图上列的信息说明 直方图类型说明   一.  Statistic 说明 Oracle 官网对Statistic 有详细说明,参考: Managing Optimizer Statistics http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14211/stats.htm#sthref1068 Statistic 对Ora…
一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取统计信息状况,如DBA_TABLES,DBA_INDEXES,DBA_TAB_COL_STATIST…
一.关于IOT:索引组织表 表在存储的时候按照主键排序进行存储,同时在主键上建立一棵树,这样就形成了一个索引组织表,一个表的存储方式以索引的方式来组织存储的. 所以,MySQL表一定要加上主键,通过主键来访问MySQL表的性能是最好: 1.显式定义主键:primary key 2.隐式定义主键:如果没有指定主键,MySQL自己会默认建立一个主键(rowid隐藏主键) 1.特点 1.表按照主键排好序,数据按照主键顺序存放(核心原因) 2.主键上有一棵树,叶子节点就是数据节点 3.表本身就是索引,表…
课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: 理解b*tree索引的结构与特征 了解聚簇因子的产生原因 理解分区索引与全局索引的区别及场景 掌握组合索引的高效设计 位图索引的适用场景 全文索引的适用场景 理解索引失效的场景   1.索引的种类 索引的种类很多,目前只关注四种: B*树索引 位图索引 分区索引 全文索引   B树索引 B*树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行.不过,需要注意重要的一点,”B*树“中的”B“不代表二叉(bina…
一. 索引介绍 1.1  索引的创建 语法 : CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC,               <column_name> | <expression> ASC | DESC,...)      T…
一.聚类: 一般步骤: 1.选择合适的变量 2.缩放数据 3.寻找异常点 4.计算距离 5.选择聚类算法 6.采用一种或多种聚类方法 7.确定类的数目 8.获得最终聚类的解决方案 9.结果可视化 10.解读类 11.验证结果 1.层次聚类分析 案例:采用flexclust的营养数据集作为参考 1.基于5种营养标准的27类鱼,禽,肉的相同点和不同点是什么 2.是否有一种办法把这些食物分成若干各类 1.1计算距离 data(nutrient,package = 'flexclust') head(n…
1:Aerospike数据库是Shared-Nothing架构,集群中的每个节点都是相同的,不会出现单点故障. Aerospike有智能分区算法,即把用户输入的key在内部根据RIPEMD-160算法,重新hash出一个key并取前20位,然后相对均衡的把数据分布到各个节点之上.并且满足namespace配置文件的配置(例如保存多少个备份.是存在磁盘还是存在内存中).官方说:随机分布函数可以保证数据分布误差在1-2%之间.(这里有个坑,后续再讨论) 如上,一个4个节点的集群,每个节点存储1/4数…
原文URL:http://justplayoop1.iteye.com/blog/1259562 一. 索引介绍 1.1  索引的创建 语法 : CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC,                <column_na…
转载:http://www.2cto.com/database/201110/107271.html 一.索引介绍 1.1 索引的创建语法: CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expr…
一.Oracle的使用 1).启动 *DQL:数据查询语言 *DML:数据操作语言 *DDL:数据定义语言 DCL:数据控制语言 TPL:事务处理语言 CCL:指针控制语言 1.登录 Win+R—cmd—>sqlplus “/as sysdba” //以sysdba用户登录,这样可以管理权限,添加用户等 Win+R—cmd—>sqlplus username/password //以指定用户名密码登录 win+R —> cmd —–> sqlplus //按照提示,输入用户名密码 …
I/O相关竞争等待简介 当Oracle数据库出现I/O相关的竞争等待的时候,一般来说都会引起Oracle数据库的性能低下,发现数据库存在I/O相关的竞争等待一般可以通过以下的三种方法来查看Oracle数据库是否存在I/O相关的竞争等待: (1)Statpack报告中在"Top 5 Wait Events"部分中主要都是I/O相关的等待事件. (2)数据库的等待事件的SQL语句跟踪中主要都是I/O相关的等待事件的限制. (3)操作系统工具显示存储数据库文件的存储磁盘有非常高的利用率. 数…
http://www.hellodba.com/reader.php?ID=76〈=cn 数据库的作用就是实现对数据的管理和查询.任何一个数据库系统,必然存在对数据的大量读或者写或者两中操作都大量存在.IO问题也往往是导致数据库性能问题的重要原因.在这篇文章中,主要帮助大家在理解Oracle的读写操作机制的基础上,灵活解决遇到的各种常见的IO问题. 1 Oracle中IO的产生 IO当然包括了读.写两部分,先介绍Oracle中写操作的产生. 1.1 写 介绍写操作之前,先简单的看下Oracle的…
一.索引介绍 1.1 索引的创建语法: CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expression> ASC | DESC,...) TABLESPACE <tablespac…
    To Bottom * 为何在查询中索引未被使用 (Doc ID 1549181.1) To Bottom 文档内容 用途   排错步骤   高速检查   表上是否存在索引?   索引是否应该被使用?   索引本身的问题   _afrLoop=162478798467990&id=1549181.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=12uti5b12m_153#aref_section25">索引列或者索引的前置列是否在单表…
作者:Dave 一.索引介绍 1.1 索引的创建语法: CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expression> ASC | DESC,...) TABLESPACE <t…
转自博客http://www.amogoo.com/article/4 前提1,为了与时俱进,文中数据库环境为MySQL5.6版本2,为了通用,更为了避免造数据的痛苦,文中所涉及表.数据,均来自于MySQL官网提供的示例库employees,可通过 https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6 自行下载. 基本概念Binary search(二分查找法,折半查找法):是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜素过程从数组的中间元素开始…
注意:此为2009年的blog,注意时效性(针对常见服务器)     APACHE是一个web服务器环境程序 启用他可以作为web服务器使用 不过只支持静态网页 如(asp,php,cgi,jsp)等动态网页的就不行如果要在APACHE环境下运行jsp 的话就需要一个解释器来执行jsp网页 而这个jsp解释器就是TOMCAT, 为什么还要JDK呢?因为jsp需要连接数据库的话 就要jdk来提供连接数据库的驱程,所以要运行jsp的web服务器平台就需要APACHE+TOMCAT+JDK 整合的好处…
优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:--DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:--DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:系统统计:--I/O性能与使用率:--CPU性能与使…