一.HDFS前言 1. 设计思想          分而治之:将大文件,大批量文件,分布式的存放于大量服务器上.以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析     2. 在大数据系统架构中的应用         为各类分布式运算框架( MapReduce, Spark, Tez, Flink, …)提供数据存储服务     3. 重点概念: 数据块, 负载均衡, 心跳机制, 副本存放策略, 元数据/元数据管理, 安全 模式,机架感知…二.HDFS相关概念和特性 首先,它是一个文件系统,用于存…
鉴于目前大数据Hadoop 2.x被企业广泛使用,在实际的企业项目中需要更加深入的灵活运用,并且Hadoop 2.x是大数据平台处理 的框架的基石,尤其在海量数据的存储HDFS.分布式资源管理和任务调度YARN及分布式计算框架MapReduce.然而当前众多书籍和 视频教程资料中,没有一套完整的.深入浅出的.实战性操作强的一套资料,一此种情况下,结合鄙人多年实际项目经验,以项目中 使用为主线,编纂筹划此套Hadoop 2.x从零基础到项目实战的课程,带领大家从零基础开始上手,到如何理解HDFS.…
目的 记录学习hadoop过程中遇到的基础问题,无关大小.无关困扰时间长短. 问题一 全分布式环境中运行mapred程序,报异常:java.net.NoRouteToHostException: 没有到主机的路由 在全分布式环境中运行mapred程序,报异常:java.net.NoRouteToHostException: 没有到主机的路由,但同样的配置.同样的程序,在伪分布式环境中是没有问题的.具体异常信息如下: -- ::, INFO mapreduce.Job: Running job:…
作者:廖君链接:https://www.zhihu.com/question/19868791/answer/88873783来源:知乎 分布式系统(Distributed System)资料 <Reconfigurable Distributed Storage for Dynamic Networks> 介绍:这是一篇介绍在动态网络里面实现分布式系统重构的paper.论文的作者(导师)是MIT读博的时候是做分布式系统的研究的,现在在NUS带学生,不仅仅是分布式系统,还有无线网络.如果感兴趣…
Hadoop分为两部分 Hadoop MapReduce和Hadoop分布式文件系统 1分布式系统由Master Node 和多台 slave Node组成. 1.1MasterNode Master节点对slave node进行管理,充当管理包含目录和文件信息的元数据,MasterNode 负责对元数据存储做判断,分配给哪一个slave节点. 1.2.Slave Node 作为存储用户信息,还可以将文件复制到多个节点 2MapReduce 采用master-slave结构.Master作为全局…
概述 以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面: 身份认证 即核实一个使用者的真实身份,一个使用者来使用大数据引擎平台,这个使用者需要表明自己是谁,即提供自己的身份证明,大数据平台需要检验这个证明,确定这个证明是有效的,且不是伪造的.否则,就拒绝这个使用者进入大数据引擎. 授权管理 这个使用者的真实身份核实之后,需要对这个使用者的使用权限进行界定,即这个使用者在大数据平台中能够使用什么组件,能够获取哪些资源,…
一 JDBC简介 Java DataBase Connectivity Java语言连接数据库 官方(Sun公司)定义的一套操作所有关系型数据库的规则(接口) 各个数据库厂商去实现这套接口 提供数据库驱动JAR包 可以使用这套接口(JDBC)编程 真正执行的代码是驱动JAR包中的实现类 二 JDBC初体验 1. 新建一个Maven项目 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project x…
一.何为“伪静态”? 以传智播客bbs论坛为例,这篇帖子的链接地址原本应该是“http://bbs.itcast.cn/forum.php?mod=post&action=newthread&fid=181”,拼接好多参数,是不是看了之后“头疼”?不仅不好看,从seo的角度考虑,这类链接是非常不利于百度收录.所以,传智bbs论坛技术人员使用“伪静态”处理后,上面头疼的链接就是http://bbs.itcast.cn/thread-82858-1-1.html瞬间好看了很多,百度蜘蛛也会非常…
kafka的客户端也支持其他语言,这里主要介绍python和java的实现,这两门语言比较主流和热门 图中有四个分区,每个图形对应一个consumer,任意一对一即可 获取topic的分区数,每个分区创建一个进程消费分区中的数据. 每个进程的实例中,先要创建连接kafka的实例,然后指定连接到哪个topic(主图),哪个分区 之后要设置kafka的偏移量,kafka中每条消息都有偏移量,如果消费者突然宕机了,则可以从上个偏移量继续消费 提交偏移量的工作客户端都会默认操作,因此提交偏移量可选 后续…
准备了一台淘汰的笔记本.单核CPU.3G内存.160G硬盘:准备一个2G的U盘 在官网下载了64位的14.04版本号(麒麟)的ISO.下载UNetbootin(Ubuntu专用U盘安装工具) 使用UNetbootin将ISO文件写入到U盘中,将笔记本设置为U盘启动,将U盘插入笔记本,打开笔记本电源就可以,接下来就依据提示一步一步来就能够了 安装过程非常快.期间假设有网络的话,可能会比較慢.会下载一些更新包 下载64位的JDK1.7.有个帖子写的非常具体,我依照这个来的(依据实际情况进行改动就可以…