1 min 数据查询 SQL 优化】的更多相关文章

问题 前几天线上数据库 IOPS 飙升,一直居高不下,最近并没有升级.遂查看数据库正在执行的 SQL 语句,发现有个查询离线设备的语句极其缓慢. 探寻原因 SELECT o.* FROM ( SELECT * FROM pim_online WHERE t2 IS NOT NULL AND username LIKE 'd.f.%' AND t2 + 32 * 60 * 1000 > +currentTimeMillis AND t2 + 32 * 60 * 1000 < currentTim…
接上一篇关系数据库SQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询,主要是关系型数据库基本数据查询.包括子查询.分组查询.聚合函数查询.模糊查询,本文是介绍一下关系型数据库几种高级数据查询SQL语法,包括虚拟表.去重复查询.组合查询.连接查询. 去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段. 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 --查询所有班级名称 SELECT DISTINCT Class FRO…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放…
SQL优化的一般步骤 通过show status命令了解各种SQL的执行频率定位执行效率较低的SQL语句,重点select通过explain分析低效率的SQL确定问题并采取相应的优化措施 优化措施 show 参数 MySQL客户端连接成功后,通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息.其中的session来表示当前的连接的统计结果,global来表示自数据库上次启动至今的统计结果.默认是session级别的. show status like '…
上周五一哥们发了条SQL,让我看看,代码如下: SELECT COUNT(1) FROM (select m.sheet_id from cpm_main_sheet_history m, cpm_service_warn_config s where m.sheet_type_id in (select t.row_id from tbl_class_trees t start with t.row_id = s.sheet_type_id connect by t.parent_row_id…
在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写.如: select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC; 这条语句的执行效率是非常低…
首先优化是具体情况具体分析,从硬件.改进表结构.索引.改进sql查询语句.存储方式都有关系等多方面入手 比如单表数据量(100w-200w条)不大的情况下,查询效率慢 可以从优化sql语句.对多个排序列或经常使用的条件列加索引(复合索引) 表结构改进:不要设计过多的列如果一张表有一两百个字段,那就考虑表结构设计是否合理,单数据量在几百万级的时候可以考虑按某一个维度进行分表.分库(比如时间.地区)存储. 存储方式:将某些访问频率多的数据使用缓存存储,这样会大大加快访问效率. 老数据有必要一直存在吗…
如果表中的时间字段是索引,那么时间字段不要使用函数,函数会使索引失效. 例如: select * from mytable where trunc(createtime)=trunc(sysdate);--不走索引,慢吞吞.createtime字段有时分秒,使用trunc()函数去除时分秒,只保留年月日 改进方案: select * from mytable where createtime between to_date(to_char(trunc(SYSDATE), 'yyyy/mm/dd…
先查下数据表的总条数: SELECT COUNT(id) FROM ts_translation_send_address 执行分页界SQL 查看使用时间2.210s SELECT * FROM ts_translation_send_address ORDER BY id LIMIT 2000000,10; 把sql语句优化后查询 SELECT * from ts_translation_send_address t INNER JOIN ( SELECT ID FROM ts_transla…
我们在使用mysql数据库时,经常会使用到mysql的联合查询,联合查询分为内连接和外连接,内连接查询结果是联合的表都存在匹配才会有结果,外连接则根据驱动表是否存在匹配来生成结果集. 这里使用mysql用例数据库employees举例,联合查询时的一些优化.这里涉及到的表主要是employees和salaries表. mysql内连接查询时,查询优化器会选择数据量较小的表作为驱动表.employees表大概是30万的数据量,salaries则接近200万. 我们不知道哪些表作为驱动表合适,可以使…