主要内容:hdfs的核心工作原理:namenode元数据管理机制,checkpoint机制:数据上传下载流程 1.hdfs的核心工作原理 1.1.namenode元数据管理要点 1.什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2.元数据由谁负责管理? namenode 3.namenode把元数据记录在哪里? 试想一下,如果元数据是以文件的形式存在和管理的,会很不方便,因为文件是一个顺序的结构,当用户新上传或者,移动,删除…

主要内容:hdfs的整体运行机制,DATANODE存储文件块的观察,hdfs集群的搭建与配置,hdfs命令行客户端常见命令:业务系统中日志生成机制,HDFS的java客户端api基本使用. 1.什么是大数据 基本概念 <数据处理> 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常.工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 处理海量数据的核心技术: 海量数据存储:分布…

介绍 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计的运行环境是商用的硬件系统.他和现存的其他分布式文件系统存在很多相似点.不过HDFS和其他分布式文件系统的区别才是他的最大亮点,HDFS具有高容错的特性并且可以部署在廉价硬件,HDFS提供对应用数据的高吞吐访问,适用于数据量大的应用系统.HDFS放松了POSIX的要求以允许文件系统数据的流访问. 远景和目标 硬件故障 硬件故障是常态而不是异常情况,一个HDFS实例可能会使用成百上千的服务器,每个服务器保存整个文件系统的一部分数据,事实上,整个系统由…

一,HDFS是什么,HDFS有什么用,HDFS怎么用 HDFS:Hadoop Distribute File System 分布式文件系统 HDFS可以保证文件存储的可靠性, 二.HDFS的设计原则 ------HDFS的设计目标: 1.存储非常大的文件 通常的值的是G,TB级别的文件 2.采用流式的数据访问方式 HDFS基于这样的一个假设,最有限的数据处理模式是一次写入,多次读取, 多次读取数据用于分析数据,分析数据经常用于读取其中的大部分数据,即使不是全部,因此读取整个数据集所需要时间比读取…

第1章 HDFS概述 hdfs背景意义 hdfs是一个分布式文件系统 使用场景:适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改. 优缺点 高容错性,适合处理大数据(数据PB级别,百万规模文件),可部署在廉价机器上 不适合低时延数据访问,无法高效存储大量小文件,不支持并发写入.随机修改(仅追加) hdfs组成架构 namenode,管理hdfs命名空间,配置副本策略,管理数据块的映射信息,处理客户端读写请求 datanode,存储实际的数据块,执行数据块的读写操作 Client客户端,文件切分,…

前言 此内容是个人学习笔记,以便日后翻阅.非教程,如有错误还请指出 Webpack 打包文件 支持JS模块化 模式: production(0配置默认), development(生产环境) 更详细的请前往 webpack官网 安装 npm i webpack webpack-cli -D 执行 webpack npx webpack 注意: 在有package.json的目录下执行命令, 当前目录一定要有src文件夹 手动配置webpack module.exports = { mode: '…

Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System, HDFS) 分布式文件系统是一种同意文件通过网络在多台主机上分享的文件系统.可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. hdfs仅仅是当中一种.适用于一次写入.多次查询的情况.不支持并发写情况.小文件不合适. 2.HDFS架构 HDFS採用master/slave架构.一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成.Namenode是一个中心server,负责管理文件系统的名字空…

Lease(租约) HDFS(及大多数分布式文件系统)不支持文件并发写,Lease是HDFS用于保证唯一写的手段. Lease可以看做是一把带时间限制的写锁,仅持有写锁的客户端可以写文件. 租约的有效期 HDFS的Lease设定了两个时间限制:softLimit(默认1m),hardLimit(默认1h): Lease持有者在softLimit时限内可以写文件,且不用担心被其它写者抢走Lease: 在超过softLimit仅未及hardLimit时限可以续约,否则Lease可能被其它写者申请走:…

Block Report DataNode会周期性(默认1小时)将自身节点全部block信息发送给NameNode,以让NameNode正确确维护block信息. 在Block Report的数据源DataNode端,处理逻辑比较简单,对磁盘上的所有Block文件进行遍历保存到一张表中,然后发送给NameNode: 在NameNode端,将该block report与blocksMap中该DataNode的block列表(参见BlocksMap)进行比较和处理,比较处理过程如下: 获取同一dat…

HDFS的客户端核心是DFSClient类,所有使用HDFS的客户端都会持有一个DFSClient对象,或通过持有一个DistributedFileSystem对象间接使用DFSClient: DFSClient通过ClientProtocol向NameNode进行元数据请求: 当需要进行数据请求时,DFSClient会通过访问的类型(读.写)分别构造DFSInputStream.DFSOutputStream对象:这两个类通过ClientDatanodeProtocol与Datanode进行R…