现在大数据概念被时常提起,社会各界对其关注度越来越高.往往越是火热的东西,人们越容易忽略它的本质.在 slides 中,我首先按照自己的理解,简单的理顺数据处理领域的发展历程.之后,落脚点是两个比较有代表性的混合的分布式系统:HadoopDB 和微软的 Polybase.由于缺乏实战经验,很多东西由各方论文和博文中得到,有不恰当的地方,欢迎大家拍砖讨论;) slides 的提纲如下: 提纲 背景 RDBMS 的出现 大数据时代到来 NoSQL 技术 新时代的挑战 HadoopDB PB 级数据分…

最近一段时间一直在从事和hadoop相关的工作,主要是技术内容学习.安装配置优化以及一些框架结构的设计.在此期间,我对于RDBMS和Hadoop的结合应用有了一些自己的看法,写出来大家共同探讨一下. 1.为什么要用Hadoop 这个在网上已近有很多的人说过这个问题,我在这里就不多述了.但是我想说下,对于一个工具而言,只有最合适的应用场景没有最牛的工具.hadoop对我而言也只是一个工具,所以,更多的时候我是从业务角度出发去考虑hadoop能给我带来什么. 2.RDBMS? RDBMS是关系型数据…

Sqoop是用来实现结构型数据(如:关系型数据库RDBMS)和Hadoop之间进行数据迁移的工具.它充分利用了MapReduce的并行特点以批处理的方式加快数据的传输,同时也借助MapReduce实现容错. 一.将MySQL中的表迁移到HDFS上(RDBMS -> HDFS) 导入MySQL"db_sqoop.mysql_emp表"所有数据到HDFS中; sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \…

Gartner:如何选择正确的Hadoop版本 这份报告的全名是<How to Choose the Right Apache Hadoop Distribution>.主要介绍了企业如何引入Hadoop,其中一些内容很好,值得一看. 在文中Gartner分析了Hadoop的由来,并且指出,目前开源项目的方式为使用Apache Hadoop带来了挑战,因为其中的内容都是很多厂家贡献出来的,成熟度不一样,甚至一些中包含了很个性化的代码,这些代码可能只对某些厂家特殊的业务环境有效. 为此Gartn…

全文检索.数据分析挖掘.推荐系统.广告系统.图像识别.海量存储.快速查询 l Hadoop介绍 n Hadoop来源与历史 n Hadoop版本 n Hadoop开源与商业 l HDFS系统架构 n NameNode功能与原理 n DataNode功能与原理 n SecondaryNameNode功能与原理 n HDFS读取写入流程 n 理解HDFS Block l Hadoop权限与安全 l Hadoop运行模式介绍 l 实验: n 搭建单机版.伪分布式.分布式集群 n Hadoop命令使用…

Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Ha…

Hadoop是啥?spark是啥? spark能完全取代Hadoop吗? Hadoop和Spark属于哪种计算计算模型(实时计算.离线计算)? 学习Hadoop和spark,哪门语言好? 哪里能找到比较全的学习资料? 1 Hadoop是啥?spark是啥? (1)先来了解下Hadoop历史渊源 Doug Cutting是Apache Lucene创始人, Apache Nutch项目开始于2002年,Apache Nutch是Apache Lucene项目的一部分.2005年Nutch所有主要算…

主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一…

Hadoop很强大,但企业在使用Hadoop或者大数据之前,首先要明确自己的目标,再确定是否选对了工具,毕竟Hadoop不是万能的!本文中列举了几种不适合使用Hadoop的场景. 随着 Hadoop 应用的不断拓展,使很多人陷入了对它的盲目崇拜中,认为它能解决一切问题.虽然Hadoop是一个伟大的分布式大型数据计算的框架,但Hadoop不是万能的.比如在下面这几种场景就不适合使用Hadoop: 1.低延迟的数据访问 Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问.数据库通过索引记录可以降低…

Hadoop是Apache基金会开发的一个分布式系统基础架构,是时下最流行的分布式系统架构之一.用户可以在不了解分布式底层的情况下,在Hadoop上快速进行分布式应用的开发,并利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理. 一.Hadoop特点 1.扩容能力(Scalable):能可靠地存储和处理千兆(PB)字节数据. 2.成本低(Economical):可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据,群集规模可达数千节点. 3.高效率(Efficient):通过分发数据,hadoop可以在数…