电子邮件发展至今已经有几十年的历史,但仍然是最重要的现代互联网应用之一.在全球范围内,每小时发送的非垃圾邮件数量超过30亿封,从工作场景的使用到个人生活,电子邮件都扮演着不可或缺的角色.但是由于明文电子邮件的缺陷,电子邮件的安全性面临巨大威胁,电子邮件的安全性急需变革. 电子邮件仍然不可取代 虽然即时通讯工具得到广泛应用,但电子邮件仍然在人们的工作和生活中处于不可取代的地位.在企业商务沟通场景中,即时通讯工具解决了碎片化信息交流的需求,但正式的商务沟通和商业性文档仍然通过电子邮件发送.在个人应用…

一.OLAP简介 1. 概念 OLAP是英文是On-Line Analytical Processing的缩写,意为联机分析处理.此概念最早由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出.OLAP允许以一种称为多维数据集的结构,访问业务数据源经过聚合和组织整理后的数据.以此为标准,OLAP作为单独的一类技术同联机事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)得以明显区分.        在计算领域,OLAP是一种快速应答多维分析查询的方法,也是商业智能的一个…

一.迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下,这就是数据仓库的度量(事实记录)与度量的环境(维度记录)同时出现在数据仓库中.当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时,就能够从容地首先维护维度键,然后在对应的事实表行中使用这些最新的键.然而,各种各样的原因会导致需要ETL系统处理迟到的事实数据.例如,某些线下的业务,数据进入操作型系统的时间会滞后于事务发生的时间.再或者出现某些极端情况,如源数据库系统出现故障,直到恢复后才能补上故障期间产生的数据.        在销售订单示例中,晚于…

一.周期快照简介 周期快照事实表中的每行汇总了发生在某一标准周期,如一天.一周或一月的多个度量.其粒度是周期性的时间段,而不是单个事务.周期快照事实表通常包含许多数据的总计,因为任何与事实表时间范围一致的记录都会被包含在内.在这些事实表中,外键的密度是均匀的,因为即使周期内没有活动发生,通常也会在事实表中为每个维度插入包含0或空值的行.        周期快照是在一个给定的时间对事实表进行一段时期的总计.有些数据仓库用户,尤其是业务管理者或者运营部门,经常要看某个特定时间点的汇总数据.下面在示例…

S/MIME是Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions (安全多用途互联网邮件扩展协议)的缩写,是采用PKI技术的用数字证书给邮件主题签名和加密的国标标准协议,其优势在于不仅仅是邮件加密,而且还能为邮件带上邮件发送者的通过第三方CA验证的真实身份信息,以便收件人能确认发件人的真实身份. 另外一个邮件加密技术是PGP加密,这是由发件人自己创建加密证书来加密邮件,没有可信的身份信息,仅提供加密功能.密信认为PGP不适合于跨机构之间的邮件通信,邮件加密和…

前言:未来的时代将由数据勾画,未来的BI将是自助BI的时代 随着数据爆发式增长,像ERP.OA.CRM等系统在企业运用的越来越多.这些系统的使用必然会产生很多的数据,比如在产品加工设计测试维护过程中产生的主数据:在生产采购库存以及电子商务运营过程中产生数据:通过互联网等渠道获得行业.市场以及竞争对手的数据.随着大数据的到来,企业在数据分析展现层面,面临着四大重要问题. 第一.运用什么工具来分析数据.提取信息. 第二.怎样改变技术不懂业务.业务不懂数据的"困境". 第三.如何解决大数据量…

现场开单时指业务员每天到终端客户的现场进行谈单和接单的动作流程,现场开单一般主要是集中在BCD类门店和一些批发零售小店 现场开单的优势:现场开单可以及时掌控终端客户情况,促进客情关系,提高产品的铺市率和销量 现场开单的难题:1. 需要业务员记住每个产品给每家客户的实际价格:2. 需要业务员记住每个产品的促销情况:3. 需要业务员记住每个产品公司的库存:4. 客户订单的及时上传,加急订单的处理:5. 公司如何及时获得每个业务员的订单详情: 传统开单的弊端:1． 业务员的订单基本是每天中午和下班前集…

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面“外部数据”篇讨论.在数据仓库应用中,事 实表通常有非常多的记录,分区可以将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能.只要查询条件中可以 使用分区键作为过滤条件,那么HAWQ只需要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分布是物理的,无…

一.层次维度简介 大多数维度都具有一个或多个层次.例如,示例数据仓库中的日期维度就有一个四级层次:年.季度.月和日.这些级别用date_dim表里的列表示.日期维度是一个单路径层次,因为除了年-季度-月-日这条路径外,它没有任何其它层次.为了识别数据仓库里一个维度的层次,首先要理解维度中列的含义,然后识别两个或多个列是否具有相同的主题.例如,年.季度.月和日具有相同的主题,因为它们都是关于日期的.具有相同主题的列形成一个组,组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员(除了最低级别的列),如在前面提…

累积度量指的是聚合从序列内第一个元素到当前元素的数据,例如统计从每年的一月到当前月份的累积销售额.本篇说明如何在销售订单示例中实现累积月销售数量和金额,并对数据仓库模式.初始装载.定期装载做相应地修改.累积度量是半可加的,而且它的初始装载要复杂一些. 一.建立累积度量事实表 执行下面的脚本创建month_end_balance_fact事实表,用来存储销售订单金额和数量的月累积值. set search_path=tds; create table month_end_balance_fact…