大数据(十四) - Storm

storm是一个分布式实时计算引擎 storm/Jstorm的安装.配置.启动差点儿一模一样 storm是twitter开源的 storm的特点 storm支持热部署,即时上限或下线app 能够在storm上使用各种编程语言如clojure.java.ruby.python等本地模式:storm有一个本地模式,能够在处理过程中全然模拟storm集群,便于开发和測试. storm使用场景 1.流聚合:把两个或多个数据流聚合成一个数据流:基于一些共同的tuple字段 2.批处理:由…

大数据Spark与Storm技术选型

先做一个对比: 对比点 Storm Spark Streaming 实时计算模型纯实时,来一条数据,处理一条数据准实时,对一个时间段内的数据收集起来,作为一个RDD,再处理实时计算延迟度毫秒级秒级吞吐量低高事务机制支持完善支持,但不够完善健壮性 / 容错性 ZooKeeper,Acker,非常强 Checkpoint,WAL,一般动态调整并行度支持不支持再来说说Spark Streaming与Storm的应用场景先说一下Storm: 1.建议在那种需要纯…

大数据【四】MapReduce（单词计数；二次排序；计数器；join；分布式缓存）

前言: 根据前面的几篇博客学习,现在可以进行MapReduce学习了.本篇博客首先阐述了MapReduce的概念及使用原理,其次直接从五个实验中实践学习(单词计数,二次排序,计数器,join,分布式缓存). 一概述定义 MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间. 适用范围:数据量大,但是数据种类小可以放入内存. 基…

大数据学习：storm流式计算

Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm适用的场景: 1.Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中. 2.由于Storm的处理组件都是分布式的,而且处理延迟都极低,所以可以Storm可以做为一个通用的分布式RPC框架来使用. 那么下面就对大数据学习思路里的strom流式计算进行简单分解,了解一下在学习大数据中应该了解哪些流式计算的知识. 1.redis缓存系统大纲学习内容:Redis的特点.安装如何使用命令客户端,redis的字符串类型.…

Expo大作战(十四)--expo中消息推送的实现

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd…

大数据学习——kafka+storm+hdfs整合

1 需求 kafka,storm,hdfs整合是流式数据常用的一套框架组合,现在根据需求使用代码实现该需求需求:应用所学技术实现,kafka接收随机句子,对接到storm中:使用storm集群统计句子中每个单词重复出现的次数(wordcount),将统计结果存入hdfs中. 1 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apa…

[大数据面试题]storm核心知识点

1.storm基本架构 storm的主从分别为Nimbus.Supervisor,工作进程为Worker. 2.计算模型 Storm的计算模型分为Spout和Bolt,Spout作为管口.Bolt作为中间节点,数据传输的单元为tuple,每个tuple都有一个值列表, 需要注意这个值列表是带name列表的,Bolt只需要订阅Bolt/Spout的值列表的某些name,就能获得该Bolt/Spout传过来的相应字段的数据. 需要清楚并行度是怎么计算的,并行度其实就是Task的数目(也就是Bolt/…

大数据架构之:Storm

Storm是一个免费开源.分布式.高容错的实时计算系统,Twitter开发贡献给社区的.Storm令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求. Storm经常用于在实时分析.在线机器学习.持续计算.分布式远程调用和ETL等领域. 特点 1.Storm这是一个分布式的.容错的实时计算系统2.Storm集群主要由一个主节点(master node)和一组工作节点(worker nodes)组成,通过 Zookeeper集群进行协调.3.主节点通常运行一个后台程…

《OD大数据实战》Storm环境搭建

一.环境搭建 1. 下载 http://www.apache.org/dyn/closer.lua/storm/apache-storm-0.9.6/apache-storm-0.9.6.tar.gz 2. 解压 .tar.gz -C /opt/modules/ 3. 修改配置 1)创建目录 /workspace 2)修改storm_env.ini # The java implementation to use. If JAVA_HOME is not found we expect java…

《零起点，python大数据与量化交易》

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这…

ApacheCN 大数据译文集 20211206 更新

PySpark 大数据分析实用指南零.前言一.安装 Pyspark 并设置您的开发环境二.使用 RDD 将您的大数据带入 Spark 环境三.Spark 笔记本的大数据清理和整理四.将数据汇总成有用的报告五.强大的 MLlib 探索性数据分析六.使用 SparkSQL 构建大数据结构七.转换和动作八.不变设计九.避免打乱和降低操作成本十.以正确的格式保存数据十一.使用 Spark 键/值应用编程接口十二.测试 ApacheSpark 作业十三.利用 Spark 图形接…

迎战大数据-Oracle篇

来自:http://www.cnblogs.com/wenllsz/archive/2012/11/16/2774205.html 了解大数据带来的机遇: 透视架构与工具: 开源节流,获得竞争优势. 聚焦大数据组织为了变得更高效,盈利能力更强,或生产率更高,对信息的渴求似乎永远也无法得到满足.为此它们一直在寻找更强大的数据存储技术,包括超大型数据库(VLDB),以满足他们对信息存储和获取的需求.最近几年数据的爆炸式增长催生了新的存储技术.用于保存和管理大数据的技术作为企业级数据库技术的补充出现…

大数据下BI产品如何发挥最大价值

看到这个题目,你是否总感觉云里雾里?你是否真正懂什么叫“大数据”?商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系?为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值? 大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取.管理.处理.并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.大数据拥有四个特征:数据量大.数据种类多.更新速度快.蕴藏的价值大但密度低.大数据虽然蕴含极大的价值,但是如果仅仅停留在数据收集.整理.存储和简单报表阶段的话,大数据就是一堆“IT库存”,成本高…

大数据学习总结（7）we should...

大数据场景一.各种标签查询查询要素:人.事.物.单位查询范围:A范围.B范围.... 查询结果:pic.name.data from 1.痛点:对所有文本皆有实时查询需求2.难点:传统SQL使用WHERE子句匹配LIKE关键词,在庞大的数据字段中搜索某些想要的字,需遍历所有数据页或者索引页,查询效率底,当出现千万级以上数据时,耗时较高,无法满足实时要求3.方案:使用全文检索方案,分布式架构,即使PB级量级也可做到毫秒级查询大数据场景二.客户事件查询查询条件:城市.区域.时间跨度(2017…

【大数据】了解Hadoop框架的基础知识

介绍此Refcard提供了Apache Hadoop,这是最流行的软件框架,可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理.我们将介绍Hadoop最重要的概念,描述其架构,指导您如何开始使用它以及在Hadoop上编写和执行各种应用程序. 简而言之,Hadoop是Apache Software Foundation的一个开源项目,可以安装在服务器集群上,以便这些服务器可以通信并协同工作来存储和处理大型数据集.Hadoop近年来因其有效处理大数据的能力而变得非常成功.它允许公司将所有数据…

Java，面试题，简历，Linux，大数据，常用开发工具类，API文档，电子书，各种思维导图资源，百度网盘资源，BBS论坛系统 ERP管理系统 OA办公自动化管理系统车辆管理系统各种后台管理系统

Java,面试题,简历,Linux,大数据,常用开发工具类,API文档,电子书,各种思维导图资源,百度网盘资源BBS论坛系统 ERP管理系统 OA办公自动化管理系统车辆管理系统家庭理财系统各种后台系统一.面试题.简历资源二.各类思维导图三.大数据学习四.Linux 五.各类常用开发工具类六.百度网盘各类资源,包含java开发,项目实战,MYSQL,框架学习,大数据,Linux等等,应有尽有百度网盘面试题资源 MySQL数据库七.管理系统程序员的道路,是一个不断不断不断学习的…

javaweb学习总结(三十四)——使用JDBC处理MySQL大数据

一.基本概念大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的. 对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,Text和blob分别又分为: TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT和LONGTEXT TINYBLOB.BLOB.MEDIUMBLOB和L…

javaweb(三十四)——使用JDBC处理MySQL大数据

大数据入门第十六天——流式计算之storm详解（一）入门与集群安装

一.概述今天起就正式进入了流式计算.这里先解释一下流式计算的概念离线计算离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.***任务调度 ,hivesql .调度平台 .Hadoop集群运维 .数据清洗(脚本语言) .元数据管理 .数据稽查 .数据仓库模型架构相关技术栈与应用流式计算流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示代表技术:Fl…

大数据入门第十四天——Hbase详解（二）基本概念与命令、javaAPI

一.hbase数据模型完整的官方文档的翻译,参考:https://www.cnblogs.com/simple-focus/p/6198329.html 1.rowkey 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键.访问HBASE table中的行,只有三种方式: 1.通过单个row key访问 2.通过row key的range(正则) 3.全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes…

JavaWeb学习笔记（十四）—— 使用JDBC处理MySQL大数据

一.什么是大数据所谓大数据,就是大的字节数据,或大的字符数据.大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的. 对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本数据采用的是Text: 类型长度 tinytext 28--1B(256B) text 216-1B(64K) med…

大数据每日干货第四天(linux基础之一目录结构与常用命令）

为了和qq空间同步,也写的第四天,前面几天明天会发布,本来打算把每天学的东西记录下来,通过朋友给的建议要发的话稍微系统化下,从大数据需要的linux基础,到离线数据分析包括hadoop.hive.flume.hbase等,再到实时数据分析包括storm.kafka.redias等,最后的内存计算部分包括scala.spark.机器学习,这样循序渐进,能够系统化学习. linux基础部分会分几天进行分享,今天主要讲解的是linux介绍,目录机构与常用的命令. 1.…

【大数据】Summingbird（Storm + Hadoop）的demo运行

一.前言为了运行summingbird demo,笔者走了很多的弯路,并且在国内基本上是查阅不到任何的资料,耗时很久才搞定了demo的运行.真的是一把辛酸泪,有兴趣想要研究summingbird的园友且听笔者一一道来,大体可以将summingbird理解为Storm + Hadoop. 二.大数据处理快速预览大数据时代的来临,将大数据处理分为了批量处理与实时处理两个方向,批量处理的优势在于容错性好,因为数据时先存在本地或者是分布式的进行存储,可以重复对数据进行处理,劣势在于速度慢,要等到数据…

python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码，抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例

python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例新浪爱彩双色球开奖数据URL:http://zst.aicai.com/ssq/openInfo/ 最终输出结果格式如:2015075期开奖号码:6,11,13,19,21,32, 蓝球:4 直接用python源码写的抓取双色球最新开奖数据的代码,没使用框架,直接用字符串截取的方式写的,经过测试速度还是很快的使用pyspider可以轻松分析出需要的内容,不过需要部署框架对只抓取特定内容的小应用来说也没多大必要…

JavaWeb学习总结（十）--JDBC之MySQL大数据

一.基本概念大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 但是,在mysql中没有提供tinyclob.clob.mediumclob.longclob四种类型,而是使用如下四种类型来处理文本大数据: 二.使用JDBC处理MySQL的二进制数据 2.1 修改mysql的配置,默认储存对象最大为4M,这里需要调整: 在my.ini中添加如下配置,然后重启 max_allowe…

跟上节奏大数据时代十大必备IT技能（转）

新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能. 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体.3D打印机.物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能.另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的…