crawler4j多线程爬虫统计分析数据】的更多相关文章

该事例演示了如何在多线程中统计和分析数据: 首先建一个状态实体类CrawlStat: package com.demo.collectingData; /** * 爬虫状态实体类 统计爬虫信息 * @author * */ public class CrawlStat { private int totalProcessedPages; //处理的页面总数 private long totalLinks; // 总链接数 private long totalTextSize; // 总文本长度…
1. 多进程爬虫 对于数据量较大的爬虫,对数据的处理要求较高时,可以采用python多进程或多线程的机制完成,多进程是指分配多个CPU处理程序,同一时刻只有一个CPU在工作,多线程是指进程内部有多个类似"子进程"同时在协同工作.python中有多种多个模块可完成多进程和多线程的工作,此处此用multiprocessing模块完成多线程爬虫,测试过程中发现,由于站点具有反爬虫机制,当url地址和进程数目较多时,爬虫会报错. 2. 代码内容 #!/usr/bin/python #_*_ c…
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具,核心文件etl.py不超过500行,具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义,不需手工编写 基于python生成器,流式处理,对内存无要求 内置线程池,支持串行和并行处理 内置正则解析,html转义,json转换等数据清洗功能,直接输出可用文件 插件式设计,能够非常方便地增加其他文件和数据库格式 能够支持几乎一切网站,能自动填入cookie github地址: https://github.com/ferventdesert/etlpy,…
爬虫的基本步骤分为:获取,解析,存储.假设这里获取和存储为io密集型(访问网络和数据存储),解析为cpu密集型.那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案:第一种方案是一个线程完成三个步骤,然后运行多个线程:第二种方案是每个步骤运行一个多线程,比如N个线程进行获取,1个线程进行解析(多个线程之间切换会降低效率),N个线程进行存储. 下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/ 库存药品信息. 首先确定url为http://www.chembridge.com/search/se…
多线程爬虫 先回顾前面学过的一些知识 1.一个cpu一次只能执行一个任务,多个cpu同时可以执行多个任务2.一个cpu一次只能执行一个进程,其它进程处于非运行状态3.进程里包含的执行单元叫线程,一个进程可以包含多个线程4.一个进程的内存空间是共享的,每个进程里的线程都可以使用这个共享空间5.一个线程在使用这个共享空间的时候,其它的线程必须等待(阻塞状态)6.互斥锁作用就是防止多个线程同时使用这块内存空间,先使用的线程会将空间上锁,其它的线程处于等待状态.等锁开了才能进7.进程:表示程序的一次执行…
1.简介 AiPa 是一款小巧,灵活,扩展性高的多线程爬虫框架. AiPa 依赖当下最简单的HTML解析器Jsoup. AiPa 只需要使用者提供网址集合,即可在多线程下自动爬取,并对一些异常进行处理. 2.Maven 直接引入 <dependency> <groupId>cn.yueshutong</groupId> <artifactId>AiPa</artifactId> <version>1.0.0.RELEASE</v…
python多线程爬虫项目() 爬取目标:斗图啦(起始url:http://www.doutula.com/photo/list/?page=1) 爬取内容:斗图啦全网图片 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. xpath实现数据解析.提取和清洗 threading模块实现多线程爬虫 爬取结果: 思路:由于该爬虫存在网络密集IO和磁盘密集IO,存在大量等待时间,遂采用多线程方式爬取. 设计:本文采用多为结构化代码的面向对象封装设计思路,使用生产消费者模型,完成多线程的调度.爬取.…
线程(下) 7.同步锁 这个例子很经典,实话说,这个例子我是直接照搬前辈的,并不是原创,不过真的也很有意思,请看: #!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- # author:yangva import threading,time number = 100 def subnum(): global number number -= 1 threads = [] for i in range(100): t = threading.Thread(tar…
糗事百科爬虫实例: 地址:http://www.qiushibaike.com/8hr/page/1 需求: 使用requests获取页面信息,用XPath / re 做数据提取 获取每个帖子里的用户头像链接.用户姓名.段子内容.点赞次数和评论次数 保存到 json 文件内 #qiushibaike.py #import urllib #import re #import chardet import requests from lxml import etree page = 1 url =…
作用,之间将目标网页保存金本地 1.爬虫代码修改自网络,目前运行平稳,博主需要的是精准爬取,数据量并不大,暂未加多线程. 2.分割策略是通过查询条件进行分类,循环启动多条线程. 1.单线程简单爬虫(第二次整理) import urllib.parse import urllib.request import os import datetime import json #获取页面数据,返回整张网页 def getHtml(url,values): user_agent='Mozilla/5.0…