reduce()函数在库functools里,如果要使用它,要从这个库里导入.reduce函数与map函数有不一样地方,map操作是并行操作,reduce函数是把多个参数合并的操作,也就是从多个条件简化的结果,在计算机的算法里,大多数情况下,就是为了简单化.比如识别图像是否是一只猫,那么就是从众多的像素里提炼出来一个判断:是或否.可能是几百万个像素,就只出来一个结果.在GOOGLE大规模集群里,就是利用这个思想,把前面并行处理的操作叫做map,并行处理之后的结果,就需要简化,归类,把这个简化和归…

Map()和reduce()函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. map(function, iterable, ...) 参数: function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返回值: Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器 在Python 3里,reduce() 函数已经被从全局名字空间里…

看到一篇博文写lambda和reduce函数.笔者小痒了一下,用Python实现一下: #! /usr/bin/env python # -*-coding:utf-8-*- import time import math def test_reduce(): start_time = time.clock() print reduce[A1] (lambdax,y:x*y[A2] ,range(1,long(input('plz input a num(>0):')+1))[A3] ) pri…

在一般将Python的reduce函数的例子中,通常都是拿列表求和来作为例子.那么,是否还有其他例子呢?   本次分享将讲述如何利用Python中的reduce函数对序列求最值以及排序.   我们用reduce函数对序列求最值的想法建立在冒泡排序的算法上.先上例子? from functools import reduce from random import randint A = [randint(1, 100) for _ in range(10)] print('The origin l…

python 里内嵌函数是可以修改外部环境里的变量的 关键是细节. 如果是简单变量类型, 那么不可以. 但是如果是容器类变量, 则没问题了. 代码如下: class G: pass def f(): a=11 b=22 x=[1, 2, 3] g=G() g.abc=2 def iner(): global c # 如果想要把内部变量传递到外部环境里, 就必须先在内部函数里声明为全局变量 c=a+b # b *=100 # 内部函数不能修改 简单型外部变量 x.append([4,5,6]) #…

python中的reduce   python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果.如: def myadd(x,y): return x+y sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) print(sum) #结果就是输出1+2+3+4+…

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))…

filter()函数 是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 和一个list,这个函数的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如:要从一个list [1,3,4,5,6,7,9,10]中删除偶数,保留奇数,编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x%2==1 a=list(filter(is_odd,[1,3,4,…

1. python自带的apply.filter.map函数.reduce函数,很多情况下可以代替for循环: map(func,list),对list的每个元素分别执行func函数操作,显然func函数的参数就是单个元素. reduce(func,list),对list的每个元素都执行func函数操作,最后汇总成一个结果.此处map不一样. 详细介绍参考: https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/38687763 2. pandas也有m…

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值. 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 先计算头两个元素:f…