编者的话|本文来自 Nginx 官方博客,是微服务系列文章的第二篇,本文将探讨:微服务架构是如何影响客户端到服务端的通信,并提出一种使用 API 网关的方法. 作者介绍:Chris Richardson,是世界著名的软件大师,经典技术著作<POJOS IN ACTION>一书的作者,也是 cloudfoundry.com 最初的创始人,Chris Richardson 与 Martin Fowler.Sam Newman.Adrian Cockcroft 等并称为世界十大软件架构师. Chri…

一.Monolith 网上对Microservice进行介绍的文章常常以Monolith作为开头,我也不会例外.原因是,知道了Monolith的不便之后才能更容易地理解Microservice架构模式所具有的各种优点. 首先请回想一下我们所开发的服务是什么样子的.通常情况下,这个服务所对应的代码由多个项目所组成,各个项目会根据自身所提供功能的不同具有一个明确的边界.在编译时,这些项目将被打包成为一个个JAR包,并最终合并在一起形成一个WAR包.接下来,我们需要将该WAR包上传到Web容器中,解压…

前言 我们都知道,API网关是工作在应用层上网关程序,为何要这样设计呢,而不是将网关程序直接工作在传输层.或者网络层等等更底层的环境呢?让我们先来简单的了解一下TCP/IP的五层模型.     (图片出自http://www.cnblogs.com/qishui/p/5428938.html)   具体的每一层的工作原理想必大家都已经滚瓜烂熟了,笔者也不在重复的复述这内容.回到上面的问题,为何API网关需要工作在应用层上的问题就变得一目了然,物理层面的网关是交给物理设备进行的,例如物理防火墙,而…

微服务架构,对于从事JAVA架构的童鞋来说,早已不是什么新鲜的事儿,他们有鼎鼎大名的Spring Cloud这样的全家桶框架支撑,包含微服务核心组件如 1. Eureka:实现服务注册与发现. 2. Zuul:实现统一API网关. 3. Hystrix:实现熔断保护与可视化监控. 4. Config:实现统一管理配置. (如还有更多组件,欢迎补充) 都是我们NET程序员梦寐以求的组件,而.NET Core发展至今,也专门是为微服务提供的框架平台,只是目前处于各路神仙各显神通的阶段,没有一个统一的…

原文:.NET Core微服务之路:不断更新中的目录 (v0.43) 微服务架构,对于从事JAVA架构的童鞋来说,早已不是什么新鲜的事儿,他们有鼎鼎大名的Spring Cloud这样的全家桶框架支撑,包含微服务核心组件如 1. Eureka:实现服务注册与发现. 2. Zuul:实现统一API网关. 3. Hystrix:实现熔断保护与可视化监控. 4. Config:实现统一管理配置. (如还有更多组件,欢迎补充) 都是我们NET程序员梦寐以求的组件,而.NET Core发展至今,也专门是为微…

前言 当一个APM或一个日志中心实际部署在生产环境中时,是有点力不从心的. 比如如下场景分析的问题: 从APM上说,知道某个节点出现异常,或延迟过过高,却不能及时知道日志反馈情况,总不可能去相应的节点上一个一个的翻日志文件吧. 从日志中心上说(特别是Exceptionless,能及时反馈出异常信息),知道某个节点出现异常日志,可不知道引起异常的源头在哪:或者出现延迟过高日志,却不能及时知道节点问题,还是链路问题:就算诸上问题都能应付,那么一行行的.一个个的日志文件和使用图形化的表述形式,谁会更加…

上篇文章讲解了SpringCloud组件和概念介绍,接下来讲解一下SpringCloud组件相关组件使用.原理和每个组件的作用的,它主要提供的模块包括:服务发现(Eureka),断路器(Hystrix),智能路有(Zuul),客户端负载均衡(Ribbon),Archaius,Turbine等  今天学习的是Eureka即注册中心 一:Eureka简介 Eureka是Spring Cloud Netflix的一个子模块,也是核心模块之一.用于云端服务发现,一个基于REST的服务,用于定位服务,以实…

此文已由作者尧飘海授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 天下大势,分久必合,合久必分,社会历史的发展方向总有着惊人的相似.把这种规律应用到软件应用架构的发展方向上,当生产力和生产关系到了不可调和的矛盾时,也将导致软件架构的演变,这样演变将会进一步推动软件的发展,同时也会带来很多问题,因此在不同的阶段,采用不同的架构适应业务发展是有一定道理的,步子太小,容易夹着蛋,步子太大,容易扯着蛋 . 从前文的WEB应用技术的发展来看,WEB应用的服务架构模式的可以划分为M…

原文:NET Core微服务之路:实战SkyWalking+Exceptionless体验生产下追踪系统 前言 当一个APM或一个日志中心实际部署在生产环境中时,是有点力不从心的. 比如如下场景分析的问题: 从APM上说,知道某个节点出现异常,或延迟过过高,却不能及时知道日志反馈情况,总不可能去相应的节点上一个一个的翻日志文件吧. 从日志中心上说(特别是Exceptionless,能及时反馈出异常信息),知道某个节点出现异常日志,可不知道引起异常的源头在哪:或者出现延迟过高日志,却不能及时知道节…

前言 上篇文章实际上只讲了服务治理中的服务注册,服务与服务之间如何调用呢?传统的方式,服务A调用服务B,那么服务A访问的是服务B的负载均衡地址,通过负载均衡来指向到服务B的真实地址,上篇文章已经说了这种方式的缺点.那么下面讲如何在spring cloud+dotnet core的应用下进行服务调用. 代码实现 假设一种场景,有一个订单服务,有一个产品服务,其中产品服务是由两个服务节点组成一个集群.需求是订单服务访问产品服务的一个API接口.根据上一章文章的内容创建3个应用程序ServiceOne…