解题思路: 代码中有详细注解,以任意一点为根,dfs遍历这棵树. 每一个节点可能有好几个子树,计算每棵子树含有的节点数,再+1即为这整棵树的节点. 判断子树是否能切断与根之间的联系,如果子树含有偶数个节点,则这棵子树可以被切断. 注意: 若由于我们建立这棵树的时候不知道两个连接的节点谁是谁的父节点. 所以我们在dfs中加个标记,找出除父节点以外的其他节点. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; l…

Cut 'em all! 题意:求删除了边之后,剩下的每一块联通块他的点数都为偶数,求删除的边最多能是多少. 题解:如果n为奇数,直接返回-1,因为不可能成立.如果n为偶数,随意找一个点DFS建树记录下他的子孙+本身的个数.然后再DFS一下,对于每一个点,他的个数为偶数,就把他与父节点的边隔断, cnt++. 最后cnt就是答案. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define Fopen freopen("_in.t…

题目链接 题意:给你一棵树,让你尽可能删除多的边使得剩余所有的联通组件都是偶数大小. 思路:考虑dfs,从1出发,若当前节点的子节点和自己的数目是偶数,说明当前节点和父亲节点的边是可以删除的,答案+1,因为最开始的节点没有父节点,所以最后答案-1 #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi first #define se second #define mp make_pair #define pb push_back usi…

海洋包围的小岛,岛内的有湖,'.'代表水,'*'代表陆地,给出的n*m的地图里至少有k个湖,求填掉面积尽量少的水,使得湖的数量正好为k. dfs找出所有水联通块,判断一下是否是湖(海水区非湖).将湖按面积排序,若湖的数量为cnt,填掉前cnt-k个湖. http://codeforces.com/problemset/problem/723/D Examples input 5 4 1*****..*******.*..** output 1*****..*********..** input…

题目链接:http://codeforces.com/contest/805/problem/E 题意:你有n个节点,这个n个节点构成一棵树.每个节点拥有有si个类型的ice,同一个节点的ice互相连边构成完全图.对于拥有相同ice的节点u,v,在树上一定相邻.求将ice构成的图染色,相邻点不可同色的最小颜色数以及方案. 题解:就是简单的dfs一遍现将首个节点对应的ice赋予不同的数字,记录一下ice对应的颜色,再dfs到下个树节点,现将 已经染过色的ice存一下然后再遍历一遍没染过色的ice给…

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/682/C 题意:如果点v在点u的子树上且dist(u,v)>a[v]则u和其整个子树都将被删去,求被删去的点数. 思路:1为根节点,从1开始DFS遍历,记录距离dis为到祖宗节点的最大距离. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N=1e5+5; int a[N],num[N],a…

D. Equivalent Strings time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Today on a lecture about strings Gerald learned a new definition of string equivalency. Two strings a and b of equal l…

图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orphans: 0; widows: 0 } p.western { font-family: "Calibri", serif; font-size: 10pt } p.cjk { font-family: "宋体"; font-size: 10pt } p.ctl {…

目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(4):EM算法证明 1. 概述 上一篇博客我们已经讲过了EM算法,EM算法由于其普适性收到广泛关注,高频率地被运用在各种优化问题中.但是EM算法为什么用简单两步就能保证使得问题最优化呢?下面我们就给出证明. 2. 证明 现在我们已经对EM算法有所了解,知道其以两步(E-step和M-step)为周期,迭代进行,直到收敛为止.那问题就是,在一个周期内,目…

目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(3):EM算法运用 1. 内容 EM算法全称为 Expectation-Maximization 算法,其具体内容为:给定数据集$\mathbf{X}=\{\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2,...,\mathbf{x}_n\}$,假定这个数据集是不完整的,其还缺失了一些信息Y,一个完整的样本Z = {X,Y}.而且假定如果我们能得到完…