题目来自<算法竞赛设计指南> Tire树是一种可以快速查找字符串的数据结构 模板 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define REP(i, a, b) for(register int i = (a); i < (b); i++) #define _for(i, a, b) for(register int i = (a); i <= (b); i++) using…

Trie 树的模板 Trie 树的简介 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.他的核心思想是空间换时间,空间消耗大但是插入和查询有着很优秀的时间复杂度. Trie 树的定义 Trie树的键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀(prefix),从根节点到当前结点的路径上的所有字母组成当前位置的字符串,结点可以保存当前字符串.出现次数.指针数组(指向子树…

题目背景 XS中学化学竞赛组教练是一个酷爱炉石的人. 他会一边搓炉石一边点名以至于有一天他连续点到了某个同学两次,然后正好被路过的校长发现了然后就是一顿欧拉欧拉欧拉(详情请见已结束比赛CON900). 题目描述 这之后校长任命你为特派探员,每天记录他的点名.校长会提供化学竞赛学生的人数和名单,而你需要告诉校长他有没有点错名.(为什么不直接不让他玩炉石.) 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数 n,表示班上人数.接下来 n 行,每行一个字符串表示其名字(互不相同,且只含小写字母,长度不超过 5…

\(\color{Red}{KMP板子}\) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e6+9; int la,lb,j,kmp[maxn]; char a[maxn],b[maxn]; int main() { cin>>a+1>>b+1; la=strlen(a+1),lb=strlen(b+1); for(int i=2;i<=lb;i++)//第一为默认为0 { while…

from:https://www.cnblogs.com/justinh/p/7716421.html Trie,又经常叫前缀树,字典树等等.它有很多变种,如后缀树,Radix Tree/Trie,PATRICIA tree,以及bitwise版本的crit-bit tree.当然很多名字的意义其实有交叉. 定义 在计算机科学中,trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有…

又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种. 典型应用:用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高. 缺点:空间复杂度比较大 -> 优化:我们可以用链表来动态开辟空间,达到空间上利用率的最大化 如下图就是一棵由字符串abcd,  abd,   bcd,   efg,  hij  组成的tire树 Tire树的性质: 1.根结点…

C. Sonya and Queries time limit per test:1 second memory limit per test: 256 megabytes input:standard input output: standard output Today Sonya learned about long integers and invited all her friends to share the fun. Sonya has an initially empty mul…

秉着能偷懒就偷懒的精神,关于AC自动机本来不想看的,但是HanLp的源码中用户自定义词典的识别是用的AC自动机实现的.唉-没办法,还是看看吧 AC自动机理论 Aho Corasick自动机,简称AC自动机,要学会AC自动机,我们必须知道什么是Trie,也就是字典树.Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.之…

1 双数组Tire树简介 双数组Tire树是Tire树的升级版,Tire取自英文Retrieval中的一部分,即检索树,又称作字典树或者键树.下面简单介绍一下Tire树. 1.1 Tire树 Trie是一种高效的索引方法,它实际上是一种确定有限自动机(DFA),在树的结构中,每一个结点对应一个DFA状态,每一个从父结点指向子结点(有向)标记的边对应一个DFA转换.遍历从根结点开始,然后从head到tail,由关键词(本想译成键字符串,感太别扭)的每个字符来决定下一个状态,标记有相同字符的边被选中…

概述: Trie是个简单但实用的数据结构,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,相邻节点间的边代表一个字符,这样树的每条分支代表一则子串,而树的叶节点则代表完整的字符串.和普通树不同的地方是,相同的字符串前缀共享同一条分支. 例如:pool,prize,preview,prepare,produce,progress这些关键词的Tire树 典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限…