在过去的两年我们博客详细阐述了零碎工作集群和打造过程.在这篇博客中,我们主要分析测试结果一起支离破碎集群. 首先来看看碎片集群的每个状态.你可以看出来复制集A和B都是正常的: 一.开启分片集合 开启一个数据库上的分片.这是对不论什么集合进行分片的先决条件. 如果測试数据库为slidetest. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc3hiMDg0MTkwMTExNg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JB…

0.概述 mongodb分片搭建,版本号4.0.2,以下除了创建opt文件夹以外,所有操作均在mongodb用户下面执行 准备三台机器:192.168.56.81192.168.56.82192.168.56.83配置服务器端口号:20000路由服务器端口号:20004分片服务器端口号:20001/20002/20003 1.启动Config Server,端口号设置为20000 (把以下的步骤分别在三台服务器中执行一遍)mkdir /optchown mongodb:mongodb /opts…

---------------------------------切片架构图-------------------------------------------------------------------------------          切片1  切片2  切片3  |          |           |              ------------------                         |                         |…

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提…

1. 环境准备 在Mongo的官网下载Linux版本安装包,然后解压到对应的目录下:由于资源有限,我们采用Replica Sets + Sharding方式来配置高可用.结构图如下所示: 这里我说明下这个图所表达的意思: Shard服务器:使用Replica Sets确保每个数据节点都具有备份.自动容错转移.自动恢复的能力. 配置服务器:使用3个配置服务器确保元数据完整性. 路由进程:使用3个路由进程实现平衡,提高客户端接入性能 副本集1:Shard11,Shard12,Shard13组成一个副…

1.项目中使用了自定义的ColorHandler和MongoHandler,使用了内置的RotatingFileHandler和三方库的ConcurrentRotatingFileHandler. 支持不同logger name的日志写入不同的文件,不同logger name日志写入不同的mongodb 的collection.LogManager比较容易调用,因为里面的内部方法全都使用了下划线,使用了下划线的就是保护和私有方法不需要外界调用,也不需要看懂他,在调用时候pycharm不会自动补全…

TODO:MongoDB的查询更新删除总结 常用查询,条件操作符查询,< .<=.>.>=.!= 对应 MongoDB的查询操作符是$lt.$lte.$gt.$gte.$ne 例: db.getCollection('image_detail').find({"dig" : {$gte:0}})//查询大于等于0的数据 $all,$in的区别{"dig" : {$all : [0,1]}查询出来的结果dig必须有0和1 {"dig&…

一.MongoDB 数据库操作 连接数据库 import pymongo conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库 conn = pymongo.Connection(host=“192.168.1.202”) # 连接指定IP的数据库db = conn.test # 进入指定名称的数据库 然而,本人电脑所用软件为python2.7,在用pymongo.Connection()连接数据库时总是报错,后改为pymongo.MongoClient()连接则成功,代码…

原文 这篇文章主要介绍了使用Python脚本操作MongoDB的教程,MongoDB作为非关系型数据库得到了很大的宣传力度,而市面上的教程一般都是讲解JavaScript的脚本操作,本文则是基于Python,需要的朋友可以参考下 0.启动mongodb数据库 $ mongod.exe --dbpath D:\mongodb\data\db 1.连接数据库 MongoClient VS Connection class MongoClient(pymongo.common.BaseObject)…

最近做一些数据库调研的工作,目标是实现影像更快的入库.出库.查询,并实现并行访问等操作. 将结果总结成一个mongoImg类,也算是小结吧. ''' Created on 2013-8-6 class mongoInsert @author: tree ''' __metaclass__ = type import os from pymongo.database import Database import time import gridfs class mongoImg(object):…