这段时间在学Java,期间学到了一些排序和查找方法.特此写来和大家交流,也方便自己的日后查看与复习. 1.下边是Java的主类: public class Get { public static void main(String[] args) { int len=10; int[] a=new int[len]; for(int i=0;i<len;i++) { int t=(int)(Math.random()*10); a[i]=t; } //静态初始化数组 //int[] b=new i…

简单选择排序算法: 基本思想: 在待排序数据中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数中选出最小的数与第二个数交换:依次类推,直至循环到只剩下两个数进行比较为止. 实例: 0.初始状态 3,1,5,7,2,4,9,6(共8个数) 1.n=8 个数中,最小数值为1,与第一个数交换:1,3,5,7,2,4,9,6 2.剩下 n-1=7 个数中,最小数值为2,与第二个数交换:1,2,5,7,3,4,9,6 3.剩下 n-2=6 个数中,最小数值为3,与第三个数交换:1,2,3,7,5,4…

一.理解说明 1.理解和记忆 冒泡排序:依次定位数组元素,每次只和相邻的且符合条件的元素交换位置. 选择排序:依次在数组的每个位置,通过逐个对比选择出最大或最小的元素. 2.知识点说明 (1)数组是引用类型. 当方法参数是基本数据类型时,形参值发生改变并不影响实参值. 当方法参数是引用类型时,实际传递的是引用类型的地址.将实参的地址传递给形参,这时它们指向的是相同的地址,那么当形参改变时,其实形参也改变了. 举个栗子:引用类型是数组,此时在方法中对形参数组进行排序,那么尽管方法没有返回值,实参数…

1 package lsg.ap.select; import java.util.Random; public class SelectSort { //选择排序 /** *@author: 梁山广 * 2016年4月11日上午10:04:13 * @param a:需要尽行排序的数组 */ //选择排序 /* * 选择排序和冒泡排序差不多,只是冒泡排序在发现比它小的时候就交换,而选择排序是只 * 有在确定了最小的数据之后,才会发生交换.选择排序的基本思想:第i趟简单选择排序 * 是指通过n-…

1.冒泡排序是排序里面最简单的了,但性能也最差,数量小的时候还可以,数量一多,是非常慢的. 它的时间复杂度是O(n*n),空间复杂度是O(1) 代码如下,很好理解. public void bubbleSort(int[] arr){ int temp=0; for(int i=0;i<arr.length;i++){ for(int j=arr.length-1;j>0;j--){ if(arr[j-1]>arr[j]){ temp=arr[j-1]; arr[j-1]=arr[j];…

整数排序 给一组整数,按照升序排序,使用选择排序,冒泡排序,插入排序或者任何 O(n2) 的排序算法. 样例 样例 1: 输入: [3, 2, 1, 4, 5] 输出: [1, 2, 3, 4, 5] 样例解释: 返回排序后的数组. 样例 2: 输入: [1, 1, 2, 1, 1] 输出: [1, 1, 1, 1, 2] 样例解释: 返回排好序的数组.   import java.util.Arrays; public class Solution { public static void m…

冒泡排序: 思想: 冒泡排序重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说排序完成 特点:比较稳定,排序数较小是比较好 package cn.guangboyuan; /** * @author Red Ants * 微信公众号:程序员之路 * 两种冒泡排序的性能比较 */ public class DubbleSort { private static boolean checkArray(int[] da…

冒泡排序:延申的有很多种,有的是先确定最大值放到后面,有的是先确定最小值放到前边,还有就是反过来,先确定最小值的位置,但是本质都是:不断两两比较,交换位置...第一趟确定一个最大(最小)值放到前边(后边),第二趟,排除选的最值继续排....趟数是外循环控制,交换位置的事交给内循环. 直接选择排序:这个应该比冒泡排序快,因为它内循环只是确定最大(小)索引值,然后在外循环的内部只有一次交换最值,而冒泡排序只要值不一样,每次都要交换相对最值,下面看代码再理解一下. 嵌套循环中,一般把外部循环的变量导入…

1.冒泡排序 /* * 冒泡排序 * 外层控制循环多少趟,内层控制每一趟的循环次数 */ public class Test08 { public static void main(String[] args) { int num[] = {1,9,2,8,4,7,6,5,3}; //定义一个需要排序的数组 System.out.println("排序前的数组为:"); for (int n:num) { //用增强for循环对数组进行排序 System.out.print(n+&qu…

NSGAII(带精英策略的非支配排序的遗传算法),是基于遗传算法的多目标优化算法,是基于pareto最优解讨论的多目标优化,下面介绍pareto(帕累托)最优解的相关概念. Paerot支配关系 Pareto最优解定义 多目标优化问题与单目标优化问题有很大差异.当只有一个目标函数时,人们寻找最好的解,这个解优于其他所有解,通常是全局最大或最小,即全局最优解.而当存在多个目标时,由于目标之间存在冲突无法比较,所以很难找到一个解使得所有的目标函数同时最优,也就是说,一个解可能对于某个目标函数是最好的…