现在通过numpy和matplotlib.pyplot 在Python上实现科学计算和绘图,而且和matlab极为相像(效率差点,关键是方便简单) 这里有大量plots代码例子.  1. 简单的绘图(plot)   2.subplot 示例   3.直方图(hist) 4.路径(path)示例  5.3d图(mplot3d)   6.流线图(Streamplot) 7.椭圆(Ellipses) 8.条形图(Bar)   9.饼图(Pie)    10.表的示例(Table) 11.散点图(Sca…

Matplotlib库入门 Matplotlib基础绘图函数示例 pyplot基础图表函数概述 函数 说明 plt.plot(x,y,fmt, ...) 绘制一个坐标图 plt.boxplot(data,notch,position) 绘制一个箱体图 plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制一个条形图 plt.barh(width,bottom,left,height) 绘制一个横向条形图 plt.polar(theta,r) 绘制极坐标图 plt.pie(dat…

工作中需要观察数据的变化趋势,用python写了一段小程序来用显示简单图表,分享出来方便有同样需求的人,matplotlib是个很不错的库. #!encode=utf8 from matplotlib import pyplot as plt import sys ignore_num=(int)(sys.argv[1]) data=sys.argv[2] show_type=0 if len(sys.argv)>3: show_type=(int)(sys.argv[3]) x=[] vali…

osg学习示例之遇到问题四骨骼动画编译osgCal 转自:http://blog.csdn.net/wuwangrun/article/details/8239451 今天学到书<OpenSceneGraph三维渲染引擎编程指南>的骨骼动画示例,遇到了编译osgCal问题,书上说的不详细,网上就查到一遍相关文章 http://www.cnkinect.com/thread-15697-1-1.html 写的挺完整,我照着做基本没大问题,这里自己在他的文章基础上重新整理总结了一下 1. 编译Ca…

underscorejs是一个很不错的类库,我的很多项目都引用了这个类库,的确可以带来很多方便. 记得我当初学的时候,看underscorejs的api是看的一知半解的,甚至不明白api里的context代表什么意思,当然现在已经明白了. 时间已经过去两年了,现在又回过来头看underscorejs,发现自己又学到了很多,但是也发现了很多不懂的地方. 这次我把看过的方法,写了比较详细的例子,帮助当初和一样初学underscorejs的朋友. 这一部分是underscorejs里处理集合的方法,后…

zigbee学习:示例程序SampleApp中按键工作流程 本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 环境: 主机:WIN7 开发环境:IAR8.10.3 MCU:CC2530 示例程序:SampleApp 按键电路: 电路原理为利用ADC采集JOY_LEVEL脚电压,根据电压判断按键. 不同按键的电压值: UP:0.1VCC DN:0.38VCC LT:0.54VCC RT:0.60VCC PUSH:0.7VCC 程序中利用8位分辨率,第一…

zigbee学习:示例程序SampleApp中通讯流程 本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 参考链接: http://wjf88223.blog.163.com/blog/static/3516800120104711268760/ http://www.cnblogs.com/yqh2007/archive/2011/04/27/2030062.html 环境: 主机:WIN7 开发环境:IAR8.10.3 MCU:CC2530 示例…

Markdown学习示例 什么是Markdown Markdown是一种在web显示带样式风格文本的方式.你能通过它控制文本的字体样式.插入图片.插入列表等.通常,Markdown使用一些特殊的非字母符号来作为语法规则,如#等. 你能在Github上大部分地方使用Markdown. Gists Issues的评论.Pull Requests .md或.markdown后缀名的文件 示例 这是一个文本: 粗体: 斜体: 我的Github 列表 无序列表1 无序列表2 无序列表21 无序列表22 图…

近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用.在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出.当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系.本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一技术.大数据架构中采用的是hadoop系统以及Kerberos安全认证,深度学习采用的是分布式的Tensorflow架构,hadoop解决了大数据的存储问…

matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.plot()该方法用来画图,第一个参数是y值,第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串,第一个值是颜色,第二个值是线的类型 颜色的可选值有 ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ whi…