python基础--异常，对象和迭代器

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python基础-异常（exception）处理

python基础-异常(exception)处理作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 程序中难免出现错误,而错误分成两种,即语法错误和逻辑错误.语法错误根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正,还有一种就是逻辑错误,对逻辑错误的处理是本篇博客介绍的重点. 一.什么是异常 1>.python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常); 2>.程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关); 3&…

Python可迭代对象、迭代器和生成器

Python可迭代对象.迭代器和生成器 python 函数表达式序列 count utf-8 云栖征文 python可迭代对象 python迭代器 python生成器摘要: 8.1 可迭代对象(Iterable) 大部分对象都是可迭代,只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的. __iter__方法会返回迭代器(iterator)本身,例如: >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__() <listiterator obj…

python基础——获取对象信息

python基础——获取对象信息当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 如果一个变量指向…

python基础15上_迭代器_生成器

# 迭代器和生成器 # 迭代器: # 双下方法 : 很少直接调用的方法.一般情况下,是通过其他语法触发的 # 可迭代的 —— 可迭代协议含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据)) # 可迭代的一定可以被for循环 # 迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法 # 迭代器一定可迭代,可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器 # 迭代器的特点: # 很方便使用,且只能取所有的数据取一次 # 节省内存空间 # 生成器 # 生成器的本质就是迭代器…

Day12 Python基础之生成器、迭代器(高级函数)（十）

https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5769491.html 1. 列表生成式我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加三次方,你怎么实现?你可能会想到2种方式 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a: b.append(i+1) a=b print(a) 普通版本 a=map(lambda x:x+1,range(10)) print…

Python基础（7）——迭代器&生成器

1.列表生成式 [i*2 for i in range(10)] [fun(i) for i in range(10)] 2.生成器 # Author Qian Chenglong #列表生成器 a=(i*2 for i in range(10)) #a[1]#只是将算法存储了,只有在调用时才会生成相应的数据,不能直接读取 a.__next__()#生成器只能一个一个往后取,且只存储当前值 #函数生成器 # def fib(max): # n,a,b = 0,0,1 # while n < ma…

python 可迭代对象与迭代器

生成器函数的工作原理只要 Python 函数的定义体中有 yield 关键字, 该函数就是生成器函数. 调用生成器函数时, 会返回一个生成器对象. 也就是说, 生成器函数是生成器工厂. 调用生成器函数返回生成器: 生成器产出或生成值. 构建可迭代的对象和迭代器时经常会出现错误, 原因是混淆了二者. 要知道,可迭代的对象必须能从同一个可迭代的实例中获取多个独立的迭代器, 而且各个迭代器要能维护自身的内部状态,可迭代的对象有个 __iter__ 方法, 每次都实例化一个新的迭代器,而迭代器要实现 _…