poj3160强连通分量加dfs】的更多相关文章

After retirement as contestant from WHU ACM Team, flymouse volunteered to do the odds and ends such as cleaning out the computer lab for training as extension of his contribution to the team. When Christmas came, flymouse played Father Christmas to g…
Equivalent Sets Time Limit: 12000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 104857/104857 K (Java/Others) Total Submission(s): 2798    Accepted Submission(s): 962 Problem Description To prove two sets A and B are equivalent, we can first prove A is a su…
[BZOJ1194][HNOI2006]潘多拉的盒子 Input 第一行是一个正整数S,表示宝盒上咒语机的个数,(1≤S≤50).文件以下分为S块,每一块描述一个咒语机,按照咒语机0,咒语机1„„咒语机S-1的顺序描述.每一块的格式如下. 一块的第一行有两个正整数n,m.分别表示该咒语机中元件的个数.咒语源输出元的个数(1≤m≤n≤50). 接下来一行有m个数,表示m个咒语源输出元的标号(都在0到n-1之间).接下来有n行,每一行两个数.第i行(0≤i≤n-1)的两个数表示pi,0和pi,1(当…
在此大概讲一下初学Tarjan算法的领悟( QwQ) Tarjan算法 是图论的非常经典的算法 可以用来寻找有向图中的强连通分量 与此同时也可以通过寻找图中的强连通分量来进行缩点 首先给出强连通分量的定义: 若在有向图G中 存在u到v的路径的同时也存在v到u的路径 则称u与v是强连通的 若G中所有点之间两两之间是强连通的则称G为一个强连通图 一个有向非强连通图的极大强连通子图称为强连通分量 极大强连通子图:G是一个极大强连通子图 当且仅当G是一个强连通图 同时不存在另一个强连通图G'使G是它的真…
一:tarjan算法详解 ◦思想: ◦ ◦做一遍DFS,用dfn[i]表示编号为i的节点在DFS过程中的访问序号(也可以叫做开始时间)用low[i]表示i节点DFS过程中i的下方节点所能到达的开始时间最早的节点的开始时间.(也就是之后的深搜所能到达的最小开始时间)初始时dfn[i]=low[i] ◦ ◦在DFS过程中会形成一搜索树.在搜索树上越先遍历到的节点,显然dfn的值就越小. ◦ ◦DFS过程中,碰到哪个节点,就将哪个节点入栈.栈中节点只有在其所属的强连通分量已经全部求出时,才会出栈. ◦…
1.简介tarjan是一种使用深度优先遍历(DFS)来寻找有向图强连通分量的一种算法. 2.知识准备栈.有向图.强连通分量.DFS. 3.快速理解tarjan算法的运行机制提到DFS,能想到的是通过栈来储存沿途的点,可以找到所有的环.环本身就是联通的,所以环对于强连通分量来说环已经很接近最终答案了.要把找环变成找强连通管分量还要考虑:a.在环外是不是有其他环在这个强连通分量内(极大性) (会被认为是2个环) b.一些不能构成环的点无法被考虑到,而他们本身就是强连通分量 (2不被认为是一个强连通分…
好久没写博客了(都怪作业太多,绝对不是我玩的太嗨了) 所以今天要写的是一个高大上的东西:强连通 首先,是一些强连通相关的定义 //来自度娘 1.强连通图(Strongly Connected Graph)是指在有向图G中,如果对于每一对vi.vj,vi≠vj,从vi到vj和从vj到vi都存在路径,则称G是强连通图. 2.有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 当然,看定义是肯定看不懂的,所以,我举个栗子说明一下 我们以下图为例,这是…
用十字链表结构写的,根据数据结构书上的描述和自己的理解实现.但理解的不透彻,所以不知道有没有错误.但实验了几个都ok. #include <iostream> #include <vector> using namespace std; //有向图十字链表表示 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef struct ArcBox{ int tailvex, headvex; //该弧尾和头顶点的位置 struct ArcBox *hlink, *tlink…
poj 1236: 题目大意:给出一个有向图, 任务一: 求最少的点,使得从这些点出发可以遍历整张图  任务二: 求最少加多少边 使整个图变成一个强连通分量. 首先任务一很好做, 只要缩点 之后 求 入度为0的点 的个数就好了.   因为 缩点后无环,任何一个 入度不为0的点, 沿着入边 倒着走回去一定可以到达一个入度为0的点. 任务二: 首先给出结论: 如果整个图已经是一个强连通分量,那么答案是0.  否则求出 缩点后入度为0的点和出度为0的点的个数a,b, 答案就是 max(a,b). 今天…
一.dfs框架: vector<int>G[maxn]; //存图 int vis[maxn]; //节点访问标记 void dfs(int u) { vis[u] = ; PREVISIT(u); //访问节点u之前的操作 int d = G[u].size(); ; i < d; i++)//枚举每条边 { int v = G[u][i]; if(!vis[v])dfs(v); } POSTVISIT(u); //访问节点u之后的操作 } 二.无向图连通分量 void find_cc…