搭建 keras + tensorflow】的更多相关文章

每次搭建深度学习环境的总要搜索各类参考.  这次搭环境,自己做个记录.这样以后搭建环境就拿自己 的文章做主线索引.  (如果参照我的博客安装的,欢迎转载分享 ) 1. 安装操作系统 (ubuntu-16.04) , 不再详说. keras 官方文档 linux 类系统建议的操作系统和版本号. 2. 下载,安装 Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh( 随时间推移会有最新版: Anaconda2 代表 python 2.7 Anaconda3 代表python3.x) 下载…
这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda Ubuntu16.04安装 参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656 安装nvidia驱动 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update 选择安装驱动 ubuntu-drivers devices 查看自己显卡对应的驱动…
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_178 聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生,也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过,亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生,无论如何,我们都得承认,人工智能已经深入了我们的生活.目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举:微软小冰.图灵机器人.腾讯闲聊.青云客机器人等等,只要我们想,就随时可以在app端或者web应用上进行接入.但是,这些应用的底层到底如何实现的?在没有网络接入的情况下,我们能不能像美剧<西部世界>…
本文主要是使用[监督学习]实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗. 从[数据预处理]到 [图片预测]实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用[迁移学习](VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现了一遍. 准备工作: 数据集:Dogs vs. Cats注册激活困难,自己想想办法,Ps:实在注册不了百度云有下载自己搜搜 使用编程语言:当然是Python 3,你问我为什么,当然是人生苦短. 使用机器学习库…
This weekend, I decided it was time: I was going to update my Python environment and get Keras and Tensorflow installed so I could start doing tutorials (particularly for deep learning) using R. Although I used to be a systems administrator (about 20…
Win10安装keras 安装 Anaconda 清华加速下载链接: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我选择的版本是: Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe Anaconda3切换成国内源,我选择是清华源,打开cmd执行以下命令即可 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs…
列出可用GPU from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) from keras import backend as K K.tensorflow_backend._get_available_gpus() 切换 import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" # The GP…
先安装anaconda 一条指令:conda install keras 就可以把keras,tensorflow装好.…
OS:Mac Python:3.6 一.先安装Keras,再安装TensorFlow 1. 安装Keras Package Version---------- -------h5py 2.7.1 Keras 2.1.6 numpy 1.14.3 PyYAML 3.12 scipy 1.1.0 six 1.11.0 2. 安装TensorFlow Package Version ----------- -----------absl-py 0.2.1 astor 0.6.2 bleach 1.5.…