#元组 不可变类型 相当于只读的列表,不可被修改,不可被修改哦 ##创建元组最后加,最后加, 形成良好的习惯 """ tuple() -> empty tuple tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable's items If the argument is a tuple, the return value is the same object. """ 元组 #1.统计子…

一.列表(list) 常用功能的介绍:…

一.元组介绍 仅仅一次方法调用就可以返回多个对象,你应该经常需要这样的功能吧.可以return语句只允许返回单个对(可能有人说返回一个集合就可以了,请记住,一个集合也只是一个对象而已)因此,解决办法就是创建一个对象,用它来持有想要返回的对象.当然,可以在每次需要的时候,专门创建一个类来完成这样的工作.可是有了泛型,我们就能够一次性的解决问题,以后再也不用再这种问题上浪费时间了.同时,我们再编译器就可以确保类型安全. 上述概念称为元组(tuple),它是将一组对象直接打包存储与其中的一个单一对象.…

Tuple的功能介绍 1. 元祖的两种方法 1. 元祖的内置方法 两个元祖的相加 格式:x.__add__(y)等同于x+y 例如:tu1 = (1,2,3,) print(tu1.__add__((2,3,4,))) >>> (1, 2, 3, 2, 3, 4) 返回值:tuple #只能是两个元祖相加,生成一个新元祖 判断是否是包含关系 格式:x.__contains__(y)等同于y in x 例如:tu1 = (1,2,3,) print(tu1.__contains__(3))…

原文 https://blog.csdn.net/ruanxingzi123/article/details/83184909 一  是什么? # python 元组tuple? ''' 元祖tuple是什么? 是不可变的的对象 因为不可变,安全性高. 可以使函数返回多个值 用来记录多个值,当值没有改变的需求时. 元祖是有序的,不可变的.[元祖的指向不可变!] ''' # 返回多个值测试 def people(): name = 'haha' age = 14 return name, age…

Str字符串的功能介绍 1. 字符串的操作 字符串的连接操作 符号: + 格式:str1 + str2 例如:str1 = 'I Love' str2 = 'You!' print(str1 + str2) >>> 'I Love You!' 返回值:str 字符串的复制操作 符号: * 格式:str * num 例如:str = 'abc' num = 3 print(str1 * num) >>> 'abcabcabc' 返回值:str 字符串的索引操作 符号: […

Tuple类型像一个口袋,在出门前可以把所需的任何东西一股脑地放在里面.您可以将钥匙.驾驶证.便笺簿和钢笔放在口袋里,您的口袋是存放各种东西的收集箱.C# 4.0引入的一个新特性 Tuple类型与口袋类似,它可以存放不同类型的对象.CodeProject上有篇文章<C# 4 - Tuples> 全面的介绍了Tuple. 在C# 4.0之前我们函数有多个返回值,通常是使用ref,out .到了c# 4.0 应当使用元组Tuple而不是使用输出参数,在任何时候都应避免使用ref/out传递参数,尤…

元组和列表的区别 元组和列表几乎是一样的 不一样的地方就是元组创建后元组的元素不可以修改,比如(添加,拓展,移除等修改功能,但是元组里的元素的元素是可以修改的) 基本操作: 索引 切片 循环 长度 包含 创建元组 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = ("lyh", "guixiu", "xioum") #或者 b = tuple(("lyh", "guix…

如果你在使用 Pandas(Python Data Analysis Library) 的话,下面介绍的对你一定会有帮助的. 首先我们先介绍一些简单的概念 DataFrame:行列数据,类似 Excel 的 sheet,或关系型数据库的表 series:单列数据 axis:0:行,1:列 shape:DataFrame的行列数,(行数,列数) 1. 加载 CSV Read_csv 方法有很多参数,有效的利用这些参数可以减轻数据预处理的工作.谁都不愿意做数据清洗,那么我们就在加载数据的时候做一些简…

re模块的功能介绍 1. 方法 match 从开头开始查找 方法:re.match(pattern,string,flags=0) 返回值:<class '_sre.SRE_Match'>(找到) or None(没找到) 例如:m = re.match('e','excel') print(m.group()) >>> 'e' #该方法只能从开头开始查,如果查找的内容不是开头或者不存在时,返回值为None,验证时调用group方法时将报错,如果找到了,也只有一个,验证时可以…