利用Apache Flume 读取JMS 消息队列消息.并将消息写入HDFS,flume agent配置例如以下: flume-agent.conf #name the  components on this agent   agentHdfs.sources  = jms_source   agentHdfs.sinks =  hdfs_sink   agentHdfs.channels  = mem_channel   #  Describe/configure the source  ag…

上篇博客 循序渐进做项目系列(1):最简单的C/S程序——让服务器来做加法 实现了一个最简单的C/S程序,即让服务器来做加法.当时为了通俗易懂采用了消息异步调用的方式.今天我们要采用消息同步调用的方式来实现,并且对比一下两种方式的优劣.通过这个实例也能让对于“同步调用异步调用”不甚了了的朋友们对于这一对概念有一个初步直观的认识. 究竟什么是消息同步调用什么是消息异步调用呢? 一·消息异步调用 对于这个问题我们先不急于从原理上回答,先来看下上一次客户端向服务端发送消息的代码. private vo…

1. 消息顺序 场景:比如下单操作,下单成功之后,会发布创建订单和扣减库存消息,但扣减库存消息执行会先于创建订单消息,也就说前者执行成功之后,才能执行后者. 不保证完全按照顺序消费,在 MQ 层面支持消息的顺序处理开销太大,为了极少量的需求,增加整体上的复杂度得不偿失. 所以,还是在应用层面处理比较好,或者业务逻辑进行处理. 应用层解决方式: 1. 消息实体中增加:版本号 & 状态机 & msgid & parent_msgid,通过 parent_msgid 判断消息的顺序(需要…

1.任务的消息队列 uC/OS-III在任务中内建了一个消息队列.用户可以直接发送消息给任务而不通过外部消息队列. 这个特性不仅简化了代码, 还提供了效率.每个任务都内建一个消息队列. uC/OS-III中与任务消息队列相关的服务都是以OSTask???()开头的. 设置OS_CFG.H中的OS_CFG_TASK_EN使能任务的消息队列服务. 与任务消息队列相关的代码在OS_TASK.C中. 2.双向通信 两个任务可以通过两个消息队列同步,这叫做双向通信, 这两个任务间可能互相发送消息给对方.…

“一切都是消息”--这是iMSF(即时消息服务框架)的设计哲学. MSF的名字是 Message Service Framework 的简称,由于目前框架主要功能在于处理即时(immediately)消息,所以iMSF就是 immediately Message Service Framework,中文名称:即时消息服务框架,它是PDF.NET框架的一部分.在后续的文章中,iMSF跟MSF是一个意思,或者你也可以给它取一个好听的中文名称:爱美XX :) 1,iMSF诞生的背景 MSF最初来源于2…

目录 系统通讯方式有哪些? 消息队列的应用场景 消息队列通讯模型 常见的消息协议 AMQP MQTT ATOMP JMS 小结 系统通讯方式有哪些? RPC调用 RPC 全称 Remote Procedure Call--远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的方式. RPC 调用分类 通讯协议层面 基于 HTTP 协议的 RPC:基于二进制协议的 RPC:基于 TCP 协议的 RPC 是否跨平台 单语言 RPC,如 RMI, Remoting:跨平台…

RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #相当于建立一个socket,连接本地的RabbitMQ,默认端口:5672 channel = connection.channel()#声明一个…

默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收则会被从 Queue 中移除 如果一个 Queue 没被任何消费者订阅,那么这个 Queue 中的消息会被 Cache(缓存),当有消费者订阅时则会立即发送,当 Message 被消费者正确接收时,就会被从 Queue 中移除 消息发送确认 发送的消息怎么样才算失败或成功?如何确认? 当消息无法路由到队列时,确认消息路由失败.消息成功路由时,当需要发送的队列都发送成功后,进行确认消息,对于持久化队列意味着写入磁盘,对于镜像队列意味着所有镜像接…

每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是 ACID. 通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而 ACID 是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循 ACID 的约束来实现事务,更别说分布式系统了. 分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用性为王. 而且要保证完全版的…

1. 保证消息被消费 即使消息发送到了消息队列,消息也不会万无一失,还是会面临丢失的风险. 我们以 Kafka 为例,消息在Kafka 中是存储在本地磁盘上的, 为了减少消息存储对磁盘的随机 I/O,一般我们会将消息写入到操作系统的 Page Cache 中,然后在合适的时间将消息刷新到磁盘上. 例如,Kafka 可以配置当达到某一时间间隔,或者累积一定的消息数量的时候再刷盘,也就是所谓的异步刷盘. 不过,如果发生机器掉电或者机器异常重启,那么 Page Cache 中还没有来得及刷盘的消息就会…