C# 爬虫 Jumony html解析】的更多相关文章

前言 前几天写了个爬虫,然后认识到了自己的不足.感谢 "倚天照海- -" ,我通过你推荐的文章,意外的发现了html解析的类库——Jumony. 研究了2天,我发现这个东西简单粗暴,非常好用,因为语法比较像jQuery.对我来说,上手快,也很好理解. 添加DLL IDE是Visual Studio 2013,我是在NugGet中搜索,并添加到项目中. Jumony源代码地址:https://github.com/Ivony/Jumony Jumony的用法 1.从网站获取html代码,…
笔记-爬虫-js代码解析 1.      js代码解析 1.1.    前言 在爬取网站时经常会有js生成关键信息,而且js代码是混淆过的. 以瓜子二手车为例,直接请求https://www.guazi.com/bj/buy/会返回一个203状态大小为5324的包,核心是js代码. 它负责生成cookie及跳转,想要初始cookie,就需要解决它或绕过它. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met…
python爬虫---爬虫的数据解析的流程和解析数据的几种方式 一丶爬虫数据解析 概念:将一整张页面中的局部数据进行提取/解析 作用:用来实现聚焦爬虫的吧 实现方式: 正则 (针对字符串) bs4 xpath (最常用) pyquery " https://www.jianshu.com/p/770c0cdef481" # 有待查询 数据解析的通用原理是什么? 标签的定位 数据的提取 页面中的相关的字符串的数据都存储在哪里呢? 标签中间 标签的属性中 基于聚焦爬虫的编码流程 1. 指定…
开源地址:https://github.com/callmelanmao/dhtspider. 开源的dht爬虫已经有很多了,有php版本的,python版本的和nodejs版本.经过一些测试,发现还是nodejs版本的爬虫效率最高,测试使用的是github上面的已有开源项目,https://github.com/dontcontactme/p2pspider/. p2pspider开发的时候es2015才刚出来,所以决定用es2015把p2pspider项目重写一遍,顺便深入学习一下dht爬虫…
WebCollector爬虫官网:https://github.com/CrawlScript/WebCollector 技术讨论群:250108697 怎样将爬虫内核导入自己的项目? 1.进入爬虫官网http://crawlscript.github.io/WebCollector/.下载压缩包.解压. 2.解压后找到"webcollector-版本-bin.zip",解压. 3.将"webcollector-版本-bin.zip"解压后全部的jar,导入你的项目…
目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'user-agent':'Mozilla/5.0…
拉勾网反爬虫做的比较严,请求头多添加几个参数才能不被网站识别 找到真正的请求网址,返回的是一个json串,解析这个json串即可,而且注意是post传值 通过改变data中pn的值来控制翻页 job_name读取的结果是一个列表     ['JAVA高级工程师.爬虫工程师']   ,而我只想得到里面的字符串,在用job_name[0]的时候,爬取过程中会报下标错误,不知道怎么回事,都看了一遍没问题啊,只能不处理这个列表了 import requests from lxml import etre…
本次爬虫的目标是汽车之家的二手车销售信息,范围是全国,不过很可惜,汽车之家只显示100页信息,每页48条,也就是说最多只能够爬取4800条信息. 由于这次爬虫的主要目的是使用lxml解析器,所以在信息的查找上面完全只会涉及lxml中选择器的用法,虽然lxml可以同时使用CSS选择器和Xpath选择器,但是为了更加突出效果,暂且只使用Xpath. 爬虫老套路,分为3个步骤: 分析网页信息构成,找到切入点 获取网页,提取有效信息 储存信息 网页分析 网页结构分析的一般思路是先找到第一个需要爬取的链接…
Beautiifulsoup Beautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据.BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器.Python标准库中的HTML解析器,也支持 lxml 的 XML解析器.Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4.Beautiifulsoup:python语言写的re:C语言写的lxml:C语言…
Jsoup简介 Java爬虫解析HTML文档的工具有:htmlparser, Jsoup.本文将会详细介绍Jsoup的使用方法,10分钟搞定Java爬虫HTML解析. Jsoup可以直接解析某个URL地址.HTML文本内容,它提供非常丰富的处理Dom树的API.如果你使用过JQuery,那你一定会非常熟悉. Jsoup最强大的莫过于它的CSS选择器支持了.比如:document.select("div.content > div#image > ul > li:eq(2). 包…
一.爬虫数据解析的流程 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应中的数据 4.数据解析 5.进行持久化存储 二.解析方法 (1)正则解析 (2)bs4解析 (3)xpath解析 1. 正则解析 常用正则表达式 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n…
GitHub代码练习地址:正则1:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac15_RE1.py 正则2:match.search.findall函数的使用案例:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac16_RE2.py 一.页面解析和数据提取 ①结构化数据: 先有的结构,在谈数据 JSON文件 JSON Path 转换成Pyth…
url = http://www.hnu.edu.cn/xyxk/xkzy/zylb.htm 部分表格如图: 部分html代码: <table class="MsoNormalTable" style="width:353.0pt;margin-left:4.65pt;border-collapse:collapse;border:none; mso-border-alt:solid windowtext .5pt;mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0…
目标:爬取湖南大学2018年在各省的录取分数线,存储在txt文件中 部分表格如图: 部分html代码: <table cellspacing="0" cellpadding="0" border="1">   <tbody>    <tr class="firstRow" >     <td rowspan="2" ><p ><strong&…
三.pyquery 简介:同样是一个强大的网页解析工具 它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便 安装: pip install pyquery 验证: import pyquery 初始化时 也需要传入HTML文本 初始化一个PyQuery对象 初始化方式有多种 例如直接传入字符串,传入URL,传入文件名等等. 1. 字符串初始化 示例: html = ''' <div> <ul> <li class="item-0&qu…
二.Beautiful Soup 简介 就是python的一个HTML或XML的解析库 可以用它来很方便的从网页中提取数据 0.1 提供一些简单的 python式的函数来处理导航,搜索,修改分析树等功能, 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用 0.2 自动将输入的文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码,不需要考虑编码方式, 除非文档没有指定一个编码方式,这是你仅仅需要说明以下原始编码格式就可以了. 0.3…
一.XPath 全称 XML Path Language 是一门在XML文档中 查找信息的语言 最初是用来搜寻XML文档的 但是它同样适用于HTML文档的搜索 XPath 的选择功能十分强大,它提供了非常简洁的路径选择表达式,另外还提供了超过100个内置函数,用于字符串,数值,时间的匹配以及节点和序列的处理 XPath 于1999年11月16日成为W3C标准 被设计为供XSLT.XPointer.以及其它XML解析软件使用 <<< 常用规则 表达式 描述 nodename 选取此节点的所…
CSS Selector 与Xpath path = ‘D:\\Postgraduate\\Python\\python_projects\\Python视频 分布式 爬虫Scrapy入门到精通\\第04python爬虫系统教程_免费赠送\\第1周\\week1\\1_2\\1_2code_of_video\\web\\new_index.html' CSS Selector: 谁,在哪,第几个,长什么样 body > div.main-content > ul > li:nth-chi…
PyQuery解析库 阅读目录 初始化 基本CSS选择器 查找元素 遍历 获取信息 DOM操作 伪类选择器 PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同. 官方文档:http://pyquery.readthedocs.io/ 安装 pip install pyquery 初始化 字符串初始化 html = ''' <div> <ul> <li class="item-0">first item…
PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了.…
Beautiful Soup官方说明: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了.然后,你仅仅需要说明一下原始编码方…
lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.…
正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"). 正则表达式通常被用来匹配.检索.替换和分割那些符合某个模式(规则)的文本. 一.常用正则表达式回顾 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价…
CSS 选择器:BeautifulSoup4 和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据. lxml 只会局部遍历,而Beautiful Soup 是基于HTML DOM的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml. BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器.Python标准库中的HTML解析器,也支持 l…
XPath解析页面和提取数据 一.简介 关注公众号"轻松学编程"了解更多. XPath即为XML路径语言,它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言.XPath基于XML的树状结构,有不同类型的节点,包括元素节点,属性节点和文本节点,提供在数据结构树中找寻节点的能力. 二.什么是 XPath? XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 XPath 包含一个标准函数库 XPath 是 XSLT 中的主要元素 XPath 是一个 W3C 标准 三.使…
页面解析和数据提取 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我需要采用不同的方式来处理. 非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath /…
BeautifulSoup网页解析库 from bs4 import BeautifulSoup 0.BeautifulSoup网页解析库包含 的 几个解析器 Python标准库[主要,系统自带;] 使用方法: BeautifulSoup(markup,"html.parser")[注:markup是html文档] Python的内置标准库 案例: from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup.(html,'html.parser…
使用lxml之前,我们首先要会使用XPath.利用XPath,就可以将html文档当做xml文档去进行处理解析了. 一.XPath的简单使用: XPath (XML Path Language) 是一门在 XML 文档中查找信息的语言,可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历. 1.开发工具的安装 Chrome浏览器,可以安装Xpath Helper插件.如果从网上下载插件,得到的文件以.crx结尾,不能直接添加到浏览器扩展程序里,我们需要将这个文件改为.zip结尾,然后新建一个文件夹,将.…
1. Xpath解析库 2. BeautifulSoup解析库 3. PyQuery解析库…
#coding:utf8 import urlparse from bs4 import BeautifulSoup import re __author__ = 'wang' class HtmlParser(object): def parse(self, page_url, html_cont): if page_url is None or html_cont is None: return soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser', f…