Check OGG  until no data queuing in replication process:testRO:a)login  test5 –l oggmgrb)oggc)#ggsci> lag *check lag=0{note: when check lag result = 0, proceed next step]  [GGSCI的lag命令可以查询复制延迟, 如:    GGSCI> lag <replicat>](At EOF, no more reco…

It is great to be able to build small utilities on top of an excellent RDBMS. Thank you MySQL. This is a small but complex utility to perform online schema change for MySQL. We call it OSC and the source is here. Some ALTER TABLE statements take too…

  需求变更是信息化过程中的家常便饭,而在变更过程中如何尽可能小的影响在线业务是比较头疼的事情.举个车联网监控的例子:原终端设备上传车辆的经纬度数据,新的终端设备支持同时上传速度数据,而旧的车辆状态表数据量超过亿级,此时如果Alter table add column将会造成数据表上锁,导致上传或查询车辆状态数据等待.AppBoxFuture的存储引擎在设计之初也是采用锁表的方案,后来考虑到上述应用场景决定支持online schema change,但带来了另一个难题是如何保证分布式环境下的一…

F1: A Distributed SQL Database That Scales   http://disksing.com/understanding-f1-schema-change   mark…

http://severalnines.com/blog/online-schema-upgrade-mysql-galera-cluster-using-toi-method     As a follow-up to the Webinar on Zero Downtime Schema Changes in Galera Cluster, we’ll now walk you through the detailed steps on how to update your schema.…

这是<高性能 MySQL(第三版)>第四章<Schema 与数据类型优化>的读书笔记. 1. 选择优化的数据类型 数据类型的选择原则: 越小越好:选择满足需求的最小类型.注意,增大数据类型的范围是耗时操作,尽量避免. 简单:整型比字符操作代价更低. 尽量避免 NULL 列:列最好指定为 NOT NULL,除非确实可以是 NULL.如果查询中包含可为 NULL 的列,会使索引.索引统计和值比较都更复杂.可为 NULL 的列占用更多存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理.如果可为…

Awesome Go      financial support to Awesome Go A curated list of awesome Go frameworks, libraries and software. Inspired by awesome-python. Contributing Please take a quick gander at the contribution guidelines first. Thanks to all contributors; you…

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 SQL下发 SQL下发指的是MyCat将解析并改造完成的SQL语句依次发送至相应的MySQL节点(datanode)的过程,该执行过程由NonBlockingSession.execute()触发: public void execute(RouteResultset rrs, int type) { // clear prev execute resources clearHandlesResources(); if (LOGGER.isDe…

前言 SQLite作为嵌入式数据库,通常针对的应用的数据量相对于DBMS的数据量小.所以它的存储模型设计得非常简单,总的来说,SQLite把一个数据文件分成若干大小相等的页面,然后以B树的形式来组织这些页面.而对于大型的数据库管理系统,比如Oracle,或者DM ,存储模型要复杂得多.就拿Oracle来说吧,它对数据文件不仅从物理上进行分块,而且从逻辑上进行分段,盘区和页的一个层次划分DM也一样.不管怎么说,数据库文件要存储大量的数据,为了更好管理,查询和操作数据文件,DBMS不得不从物理上.逻…

先推荐一篇:mnesia源码分析(yufeng)   - linear hash   ETS/DETS/mnesia 都使用了linear hash算法 http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_hashing     redis dict 的实现类似于linear hash,渐进式rehash,保证操作是O(1).不过除了每次操作时执行一个bucket的rehash,而且每100ms内使用1ms 执行加快rehash进程. 虽然虽然rehash过程渐进式的,但在k…