R语言的分布式目前有这几个产品: (A)RHadoop:对hadoop族系的产品,其中提供了以下的组件 A.1 rhdfs  浏览读取增加修改hdfs上面的文件数据: A.2 rhbase 浏览读取增加修改hbase中的文件数据: A.3 plyrmr 用mr方式在hadoop中提供类似于plyr/reshape2这样的数据操作的功能:需要安装到每个节点上面: A.4 rmr2 用mr方式运行R语言,需要每个节点进行安装,查看例子 https://github.com/jseidman/hado…

Referer: http://www.quora.com/How-can-R-and-Hadoop-be-used-together/answer/Jay-Kreps?srid=OVd9&share=1 Another way to answer this question is that they don't really integrate very well. The advantage of R is not its syntax but rather the incredible l…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

zhuan :https://www.linkedin.com/pulse/100-open-source-big-data-architecture-papers-anil-madan Big Data technology has been extremely disruptive with open source playing a dominant role in shaping its evolution. While on one hand it has been disruptiv…

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve…

txt_filename = './files/python_baidu.txt' # 打开文件 file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8') # 读取整个文件内容 all_content = file_obj.read() # 关闭文件 file_obj.close() print(all_content) 结果: Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语…

{#portal.html#} {## ————————46PerfectCRM实现登陆后页面才能访问————————#} {#{% extends 'king_admin/table_index.html' %}#} {#{% block right-container-content %}#} {#<div class="container col-lg-offset-3">#} {# <h2><a class="form-signin-he…

Every now and again someone comes along and writes an R package that I consider to be a 'game changer' for the language and it's application to Data Science. For example, I consider dplyr one such package as it has made data munging/manipulation that…

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA Neutron 作为 OpenStack 一个基础性关键服务,高可用性(HA)和扩展…

今天读了几篇分布式相关的内容,记录一下.非经典论文,非系统化阅读,非严谨思考和总结.主要的着眼点在于分布式存储:好处是,跨越单台物理机器的计算和存储能力的限制,防止单点故障(single point of failure):常见方法是,做数据分区(data partition / sharding)以横向扩展,做数据复制(data replication)增加冗余度:难点是,如何在数据一致性(consistency).系统可用性(availability).分区容忍度(partition tol…

code is sited on: https://github.com/zhoujiagen/javaiospike progress 2015/5/27 Nio/Nio2 examples, user guide examples of Netty released ideas 2015/5/28 Add distributed coordination solutions, such as ZooKeeper references [1] Hitchens R.. Java NIO. O'…

在使用Canvas绘制文本的时候,如果要绘制的字符串含有\r\n,\n换行的时候,会识别不出来,当成空格绘制出来. 解决方案: 1.使用StaticLayout来实现,具体代码如下: TextPaint mTextPaint=new TextPaint(); StaticLayout mTextLayout = new StaticLayout(mText, mTextPaint, canvas.getWidth(), Alignment.ALIGN_NORMAL, 1.0f, 0.0f, fa…

Android 如何引用com.android.internal.R目录下的资源 项目需求 有一个资源跟系统上的一个资源相同,想要引用它:frameworks/base/core/res/res/drawable/ic_text_dot.xml 文件名称:ic_text_dot.xml 文件的具体内容: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!-- Copyright (C) 2014 The Androi…

Introduction Deep learning is a recent trend in machine learning that models highly non-linear representations of data. In the past years, deep learning has gained a tremendous momentum and prevalence for a variety of applications (Wikipedia 2016a).…

近年来,深度学习可谓是机器学习方向的明星概念,不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩.在实际的应用中,大家除了关心模型的准确度,还常常希望能比较快速地完成模型的训练.一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练.然而由于种种原因,R语言似乎缺少一个能够在GPU上训练深度学习模型的程序包. DMLC(Distributed (Deep) Machine Learning Community)是由一群极客发起的组织,主要目标是提供快速高质量的开源机器学习工具.近来流…

The Central Limit Theorem (CLT), and the concept of the sampling distribution, are critical for understanding why statistical inference works. There are at least a handful of problems that require you to invoke the Central Limit Theorem on every ASQ…

简介 在商业应用中,时间是最重要的因素,能够提升成功率.然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步.但是随着技术的发展,出现了很多有效的方法,能够让我们预测未来.不要担心,本文并不会讨论时间机器,讨论的都是很实用的东西. 本文将要讨论关于预测的方法.有一种预测是跟时间相关的,而这种处理与时间相关数据的方法叫做时间序列模型.这个模型能够在与时间相关的数据中,寻到一些隐藏的信息来辅助决策. 当我们处理时序序列数据的时候,时间序列模型是非常有用的模型.大多数公司都是基于时间序列数据来分析第二年的销售量,网站流…

R 查看包的版本 version> packageVersion("snow") 卸载包remove.packages 从源码安装包install.packages(path_to_file, repos = NULL, type="source")http://stackoverflow.com/questions/1474081/how-do-i-install-an-r-package-from-source 生成随机数 正太分布For uniforml…

Spark RDD(Resilient Distributed Datasets)论文 概要 1: 介绍 2: Resilient Distributed Datasets(RDDs) 2.1 RDD 抽象 2.2 Spark 编程接口 2.2.1 例子 – 监控日志数据挖掘 2.3 RDD 模型的优势 2.4 不适合用 RDDs 的应用 3 Spark 编程接口 3.1 Spark 中 RDD 的操作 3.2 举例应用 3.2.1 线性回归 3.2.2 PageRank 4 表达 RDDs 5…

Spark RDD(Resilient Distributed Datasets)论文 概要 1: 介绍 2: Resilient Distributed Datasets(RDDs) 2.1 RDD 抽象 2.2 Spark 编程接口 2.2.1 例子 – 监控日志数据挖掘 2.3 RDD 模型的优势 2.4 不适合用 RDDs 的应用 3 Spark 编程接口 3.1 Spark 中 RDD 的操作 3.2 举例应用 3.2.1 线性回归 3.2.2 PageRank 4 表达 RDDs 5…

SparkR (R on Spark) 概述 SparkDataFrame 启动: SparkSession 从 RStudio 来启动 创建 SparkDataFrames 从本地的 data frames 来创建 SparkDataFrames 从 Data Sources(数据源)创建 SparkDataFrame 从 Hive tables 来创建 SparkDataFrame SparkDataFrame 操作 Selecting rows(行), columns(列) Groupin…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:2013年末,Google发布的 word2vec工具引起了一帮人的热捧,大家几乎都认为它是深度学习在自然语言领域的一项了不起的应用,各种欢呼"深度学习在自然语言领域开始发力 了". 基于word2vec现在还出现了doc2vec,word2vec相比传统,考虑单词上下文的语义:但是doc2vec不仅考虑了单词上下文的语义,…

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 在之前的开篇提到了text2vec,笔者将其定义为R语言文本分析"No.1",她是一个文本分析的生态系统.笔者在学习之后发现开发者简直牛!基于分享精神,将自学笔记记录出来.开篇内容参考: 重磅︱R+NLP:text2vec包--New 文本分析生态系统 No.1(一,简介) 文档可以以多种方式表达,单独词组.n-grams…

转载于统计之都,http://cos.name/tag/dmlc/,作者陈天奇 ------------------------------------------------------------ Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文 R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践--H2o包 R用户的福音︱TensorFlow:TensorFlow的R接口 mxnet:结合R与GPU加速深度学习 碎片︱R语言与深度学习 sparklyr包:实现Spark与R的接口,会用dplyr就能玩Spar…

Motivation <Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System>大概是在分布式领域被引用的最多的一篇Paper了. 这篇Paper自己去年读过两次,最近尝试翻译了一下.第一是觉得太经典了,分布式领域必读论文:第二是想再加深下自己的理解. 英文水平有限,有兴趣还是建议读一下原文. Abstract 本文审视了在分布式系统中,一个事件发生在另一个事件之前(“happening before”)的概念,并用它描…

2006 年10 月Google 发布三架马车之一的<Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data>论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目存在.后来,在2010 年左右逐渐成为 Apache 旗下的一个顶级项目.可能是实际应用中包装得太好,很多人对于 HBase 的认识止步于 NoSQL .今天,蚂蚁金服的南俊从基础开始讲起,希望有助于增强大家在实际业务中对 HBase 的…

[怪毛匠子整理] 1.下载 wget http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz 2.解压: tar -zxvf R-3.0.1.tar.gz cd R-3.0.1 3.安装 yum install readline-devel yum install libXt-devel ./configure 如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib ./configure  --enable-R-shlib -…

今天读了几篇分布式相关的内容,记录一下.非经典论文,非系统化阅读,非严谨思考和总结.主要的着眼点在于分布式存储:好处是,跨越单台物理机器的计算和存储能力的限制,防止单点故障(single point of failure):常见方法是,做数据分区(data partition / sharding)以横向扩展,做数据复制(data replication)增加冗余度:难点是,如何在数据一致性(consistency).系统可用性(availability).分区容忍度(partition tol…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share http://blog.cloudera.com/blog/2013/12/how-to-do-statistical-analysis-with…

时间序列: (或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列.时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测.(百度百科) 主要考虑的因素: 1.长期趋势(Long-term trend) : 时间序列可能相当稳定或随时间呈现某种趋势. 时间序列趋势一般为线性的(linear),二次方程式的 (quadratic)或指数函数(exponential function). 2.季节性变动(Seasonal variation) 按时间变动,呈现重复性行为的序列…