opencv2.4.4 背景减除算法收集】的更多相关文章

算法集合:https://code.google.com/p/bgslibrary/ 测试:AdaptiveBackgroundLearning算法 #include <iostream> #include <opencv/highgui.h> #include <opencv/cv.h> #include "AdaptiveBackgroundLearning.h" int main(int argc, char **argv) { CvCaptu…
SACON(SAmple CONsensus)算法是基于样本一致性的运动目标检测算法.该算法通过对每个像素进行样本一致性判断来判定像素是否为背景. 算法框架图 由上图可知,该算法主要分为四个主要部分,分别是邻域差分.SACON算法核心处理.空洞填充后处理.TOM(Time Out Map),其中TOM(Time Out Map)主要用于背景模型更新,其他部分属于前景目标检测. 背景模型建立 SACON算法建立背景模型的方法是直接取视频序列的前N帧作为背景模型. 对于每个像素而言,其背景模型可以表…
1.一群猴子排成一圈,按1,2,…,n依次编号.然后从第1只开始数,数到第m只,把它踢出圈,从它后面再开始数,再数到第m只,在把它踢出去…,如此不停的进行下去,直到最后只剩下一只猴子为止,那只猴子就叫做大王.要求编程模拟此过程,输入m.n, 输出最后那个大王的编号. function king($n, $m){ $monkeys = range(1, $n); //创建1到n数组 $i=0; while (count($monkeys)>1) { //循环条件为猴子数量大于1 if(($i+1)…
一.Vibe 算法的优点 Vibe背景建模为运动目标检测研究邻域开拓了新思路,是一种新颖.快速及有效的运动目标检测算法.其优点有以下两点: 1.思想简单,易于实现.Vibe通常随机选取邻域20个样本为每个像素点建立一个基于样本的背景模型,具有初始化速度快.内存消耗少和占用资源少等优点,随后,利用一个二次抽样因子φ,使有限的样本基数能近似表示无限的时间窗口,即在较少样本前提下,保证算法的准确性,最后,并采用一种领域传播机制保证算法的空间一致性. 2.运算效率高.有两方面的原因:一是Vibe背景模型…
一.三层(网络层)发现 算法来源:王娟娟.基于SNMP的网络拓扑发现算法研究.武汉科技大学硕士学位论文,2008 数据结构: 待检路由设备网关链表:存放指定深度内待检路由设备的网关信息,处理后删除. 拓扑信息链表:存放从已检测路由设备的网关信息. 子网信息链表:存放网关信息对应的子网信息. 基本思想: 类似于广度优先,在指定深度内运行算法,最后根据拓扑信息链表获得所有路由及其互联关系,根据子网信息链表各路由设备连接的子网及子网内所有活动主机的信息. 需要获得的信息: 路由信息如下图所示. 点击可…
不管是在面试中还是在笔试中,我们都会被经常问到关于javascript数组的一些算法,比方说数组去重.数组求交集.数组扰乱等等.今天抽点时间把javascript中的一些常用的数组算法做一下总结,以方便大家面试笔试或者日常开发过程中用到.其中部分算法来自网络,这里做了下汇总整理.文章末尾我会把参考的来源附上去,如果直接看算法比较枯燥的可以到参考文献里去看,讲解的非常不错.   1.数组去重   方法1:   ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 //利用数组的indexOf方法 2 fun…
董的博客:数据机构与算法合集 背包问题应用(2011-08-26) 数据结构之红黑树(2011-08-20) 素数判定算法(2011-06-26) 算法之图搜索算法(一)(2011-06-22) 算法之排列与组合算法(2011-06-21) 数据结构之位图(2011-05-22) 数据结构之AVL树(2011-05-09) 算法之排序算法(2011-05-05) 数据结构之Treap(2011-05-03) 数据结构之堆(2011-04-28) 数据结构之后缀数组(2011-04-27) 数据结…
一.问题描写叙述 给定一个整数数列,寻找其按递增排序后的第k个位置上的元素. 二.问题分析 借助类似快排思想实现pation函数.再利用递归思想寻找k位置. 三.算法代码 public static int selectMinK(int [] arr, int low, int high, int k){ int index = pation(arr, low, high); if(index == k){ return arr[index]; } if(index < k){ return s…
对于asp这种古董级的技术,这年头想找一些有用的资料已经不容易了,下面是一些常用的加密算法: md5 (将以下代码另存为md5.inc) <% Private Const BITS_TO_A_BYTE = 8 Private Const BYTES_TO_A_WORD = 4 Private Const BITS_TO_A_WORD = 32 Private m_lOnBits(30) Private m_l2Power(30) Private Function LShift(lValue, i…
一:IP转数字,用于比大小,用在求IP段范围中 def ip2Long(ip: String): Long = { val fragments = ip.split("[.]") var ipNum = 0L for (i <- 0 until fragments.length){ ipNum = fragments(i).toLong | ipNum << 8L } ipNum } 二:二分法 查找某一IP段所属范围 def binarySearch(lines:…