MongoDB的扩展能力可以满足你业务需求的增长——这也是为什么它的名字来源于单词humongous(极大的)的原因.当然,这并不是说你在 使用MongoDB的路上并不会碰到一些发展的痛点.Crittercism是一家专门为手机应用程序提供技术支持的初创公司,该公司在过去两年间发展迅 猛,其运营总监Mike Chesnut于最近发表了一篇博文,描述了公司在快速发展的过程中遇到的一些MongoDB陷阱以及从中学到的经验.在今年6月将会举行的MongoDB World大会上,Mike Chesnut…

概述 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,使用C++开发.是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json 的bjson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引.它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库. 适用场景 网站:Mon…

django上传文件,查询到的资料都是用的django自己的models.Model类,去定义一个FileField类型的存储文件,并且在里面加一句upload_to,如下所示:   但是如果用mongodb,虽然Document有FileField类型,但是没有upload_to这个参数,所以写了一个方法去将POST里面的文件存储到本地   存储文件的方法如下: def uploaded_file(f,filename): address ='C:/Users/XXXX/Desktop/'+f…

1.上传: private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MongoDbFSUtil.class); private static final class MongoInstance { public final static MongoClient client; static { client = new MongoClient("localhost", 27017); } } public static MongoData…

1. 将索引建在number键上名为nameIndex并且为正序索引({number:-1}为倒序索引) 如: db.list名.ensureIndex({number:1},{name:"nameIndex"}) : 2. 在查询时指定使用一个正序索引则调hint() 例如:db.list名.find({age:{$lte:56}},{name:1,_id:0}).hint({name:1}); 3. 在查询时我们究竟使用了哪个索引  如:db.list名.find({age:{$l…

我们的产品叫「学海密探」,属于在线教育行业,产品需要有支付功能,然而支付最蛋疼是什么?有人会说是支付宝和微信等支付接口的接入开发!没错,但支付接口的开发算是比较简单的了,我觉得凡是跟钱有关系的操作最重要的是事务问题,这一点很重要,很重要,真的很重要!LeanCloud 官方文档中有提到 MongoDB 不支持事务,并建议对事务有强烈需求的开发者使用其他折中方式来实现.我们的支付必须用事务,我们经过 N 轮讨后论设计了一套基于 LeanCloud 的支付场景的通用解决方案,也许其他团队比我们做得好…

原文官方文档:https://docs.mongodb.org/v2.6/tutorial/install-mongodb-on-windows/ 基于版本:MongoDB 2.6 概览 通过这个示例在Windows上安装MongoDB. 平台支持: 从2.2版本开始,MongoDB不支持Windows XP了,请使用最新版本的Windows使用较新的MongoDB的版本. 重要: 如果你使用的Windows Server 2008 R2的edition版本或者是Windows 7,请安装a h…

一. 概述 大量的数据存储在MongoDB上,需要快速搜索出目标内容,于是搭建Solr服务. 另外一点,用Solr索引数据后,可以把数据用在不同的项目当中,直接向Solr服务发送请求,返回xml.json等形式的内容,使得对数据的使用更灵活. 对于MongoDB与Solr的描述不在这里阐释了,本文旨在给大家提供整个Solr与MongoDB接合的方法,实现实时的增量索引. MongoDB的官网:http://www.mongodb.org/ Solr项目的主页:http://lucene.apac…

有很长一段时间没更新博客了,因为最近都比较忙,今天算是有点空闲吧.本文主要是介绍MapReduce在MongoDB上的使用,它与sql的分组.聚集类似,也是先map分组,再用reduce统计,最后还可选性地使用finalize调整最终结果.好了,来介绍下我所使用版本是MongoDB2.4.5,然后我还使用了MongoVUE(一款非常不错的图形化mongodb管理工具)帮助我协同操作. 1.原始数据,待使用的Collection中有三条doc: 而且它们的数据格式为:   可能很多人并不注意mon…

又发现一种查询写法$wheredb.class.find({$}}) 排重db.class.distinct("stuCount") 一.MapReduce(摘录MongoDB实战) MongoDB 的 MapReduce 相当于 sql 中的"group by", 所以在 MongoDB 上使用 Map/Reduce进行并行"统计"很容易.使用 MapReduce 要实现两个函数 Map 函数和 Reduce 函数,Map 函数调用 emit(…