Hadoop中FileSystem的append方法】的更多相关文章

今天在使用Hadoop 1.1.2版本进行FileSystem的append操作时报以下异常: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: Append is not supported. Please see the dfs.support.append configuration parameter. Google了一下,发现Hadoop 1.x版本不支持FileSystem的append操作,官方Hadoop 1.…
public static void testAppend() { StringBuffer sb = new StringBuffer("This is a StringBuffer!"); sb.append(1.23f); System.out.println(sb.toString()); } 输出的是This is a StringBuffer!1.23f 关于StringBuffer对象的append方法介绍,在Ivor Horton所著的<Java 2 入门经典(J…
Stringbuffer是动态字符串数组,append( )是往动态字符串数组添加,跟“xxxx”+“yyyy”相当‘+’号. 跟String不同的是Stringbuffer是放一起的,String1+String2和Stringbuffer1.append("yyyy")虽然打印效果一样,但在内存中表示却不一样. String1+String2 存在于不同的两个地址内存,Stringbuffer1.append(Stringbuffer2)放再一起. 例如: StringBuffer…
JAVA 中 Stringbuffer 有append()方法  Stringbuffer其实是动态字符串数组  append()是往动态字符串数组添加,跟“xxxx”+“yyyy”相当那个‘+’号  跟String不同的是Stringbuffer是放一起的  String1+String2 和Stringbuffer1.append("yyyy")虽然打印效果一样,但在内存中表示却不一样  String1+String2 存在于不同的两个地址内存  Stringbuffer1.app…
1.Java动态代理实例 Java 动态代理一个简单的demo:(用以对比Hadoop中的动态代理) Hello接口: public interface Hello { void sayHello(String to); void print(String p); } Hello接口的实现类: public class HelloImpl implements Hello {           public void sayHello(String to) {          System.…
在MongoDB的官网已经很详细的介绍了各种客户端的使用,其中也包括java的,在此,仅对几个比较疑惑的地方做个标注: (1).如何向db中添加collection? 如果在api文档中找不到答案,那就去看源代码吧.可以看到com.mongodb.DB类中是如何定义getCollection方法的.其中DB类是抽象类,且doGetCollection(name)方法也是抽象的. /** * <strong>Gets a collection with a given name.</str…
hadoop 中对java的基本类型进行了writeable的封装,并且所有这些writeable都是继承自WritableComparable的,都是可比较的:并且,它们都有对应的get() 和 set()方法, 其中对整型(int 和 long)进行编码的时候,有固定长度格式(intWritable和LongWritable)和可变长度格式(VIntWritable 和 VLongWritable),其中VIntWritable和VLongWritable的编码规则是一样的, 所以VIntW…
1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主…
Dong的这篇博客我觉得把原理写的很详细,同时介绍了一些优化办法,利用二次排序或者布隆过滤器,但在之前实践中我并没有在join中用二者来优化,因为我不是作join优化的,而是做单纯的倾斜处理,做join优化或者查询优化时,上述二者是最基本的优化办法了. 1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JO…
html页面: <p id="myp1">我的兴趣爱好是:</p> <button id="b1">after函数</button> <button id="b2">append函数</button> <button id="b3">appendTo函数</button> js页面 $(document).ready(functio…