Mongodb的聚合和管道

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MongoDB入门---聚合操作&管道操作符&索引的使用

经过前段时间的学习呢,我们对MongoDB有了一个大概的了解,接下来就要开始使用稍稍深入一点的东西了,首先呢,就是MongoDB中的聚合函数,跟mysql中的count等函数差不多.话不多说哈,我们先看一下聚合函数的作用. MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*).那么,接下来我们就来看一下它的语法: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGRE…

Mongodb的聚合和管道

MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果. aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate(). 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示: >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 注:参数AGGREGATE_OPERATION可以是一个对象(单个处理),也可以是多个对象的数组(管道处理). >…

【翻译】MongoDB指南/聚合——聚合管道

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作. 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上.文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果.最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器. 其他的管道为分组和…

快速掌握mongoDB(二)——聚合管道和MapReduce

上一节简单介绍了一下mongoDB的增删改查操作,这一节将介绍其聚合操作.我们在使用mysql.sqlserver时经常会用到一些聚合函数,如sum/avg/max/min/count等,mongoDB也提供了丰富的聚合功能,让我们可以方便地进行数据的分析和计算.这里主要介绍两种聚合方式:聚合管道和MapReduce. 1 聚合管道官网文档:https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/ 聚合管道(aggregation p…

mongodb操作指令(二)：索引，聚合，管道

索引索引本质上是树,最小的值在最左边的叶子上,最大的值在最右边的叶子上,使用索引可以提高查询速度(而不用全表扫描),也可以预防脏数据的插入(如唯一索引) 索引通常能够极大的提高查询的效率, 如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的. 索引是特殊的数据结构,存储在一个易于遍历读取的数据集合中. 索引是对数据库表中一列或多列的值…

MongoDB数据库聚合

前面的话聚合操作主要用于对数据的批量处理,将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值.最小值.平均值,求和等操作.聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘.在 MongoDB 中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档.本文将详细介绍MongoDB数据库聚合单目的聚合 [count] count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,返回集合中的文档数量 db.collection_name.count() [distinct…

MongoDB,分组,聚合

使用聚合,db.集合名.aggregate- 而不是find 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数.MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理.管道操作是可以重复的. 每一个操作符(集合)都会接受一连串的文档,对这些文档做一些类型转换,最后将转换后的文档作为结果传递给下一个操作符,对于最后一个操作符,是将结果返回给客户端 //分组(这里制定了分组字段 $+字段名)//这里可以理解为,吧lastModifyBy…