Support Vector machines 为什么人们称一种算法为机器,我也不知道(俄罗斯人发明) 粗略的来说,支持向量机所做的就是去寻找分割线(separating) 或者通常称之为超平面,介于两个类别的数据之间 所以想象一下我们有一些两个不同类别的数据,SVM是一种算法,通过采用这些数据作为输入 然后输出一条线,来将这些数据分类. 好的分隔线有何特点 这条线它最大化了到最近点的距离,并且它对涉及的两个分类均最大化了此类距离 这是一条在每个分类里均最大化了到最近点的距离的线 而这个距离通常…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第八课笔记-----索引模板和动态模板 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100699965 本章,我们将简单介绍索引模板和动态模板的内容.其实,在前面章节,我们已经粗略地用到了动态模板,但是没有明确提出这样的概念. 索引模板Index Template 索引模板,英文名为…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第七课笔记-----Mapping多字段与自定义Analyzer 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100692056 多字段类型 所谓多字段类型,即:一个字段可以有多个子字段.这种特性带来了以下好处. 增加一个keyword子字段,可用于精确匹配 可对子字段设置不同的an…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第五课笔记---- - Mapping设定介绍 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100660867 Elasticsearch的Mapping,定义了索引的结构,类似于关系型数据库的Schema.Elasticsearch的Setting定义中定义分片和副本数以及搜索的最…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第四课笔记---- Search API之(Request Body Search 和DSL简介) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100654455 Elasticsearch建议我们尽量使用Request Body查询的方式,这种方式支持的语法更丰富. 常用语法 先来…

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第三课笔记----search api学习(URI Search) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100545466 实现对es中存储的数据进行查询分析,endpoint为_search,查询主要有两种形式: URI Search:操作简便,方便通过命令行测试,仅包含部…

从这一节开始学习机器学习技法课程中的SVM, 这一节主要介绍标准形式的SVM: Linear SVM 引入SVM 首先回顾Percentron Learning Algrithm(感知器算法PLA)是如何分类的,如下图,找到一条线,将两类训练数据点分开即可: PLA的最后的直线可能有很多条,那到底哪条好呢?好坏的标准则是其泛化性能,即在测试数据集上的正确率,如下,下面三条直线都能正确的分开训练数据,那到底哪个好呢?SVM就是解决这个问题的. SVM求解 直觉告诉我们最右的要好一些,因为测试数据的…

机器学习入门 - Google机器学习速成课程 https://www.cnblogs.com/anliven/p/6107783.html MLCC简介 前提条件和准备工作 完成课程的下一步 机器学习入门01 - 框架处理(Framing) https://www.cnblogs.com/anliven/p/10252938.html 机器学习基本术语. 了解机器学习的各种用途. 机器学习入门02 - 深入了解机器学习 (Descending into ML) https://www.cnbl…

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 作者:tornadomeet 出处:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是 机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的 不断发展,相信这方面的人才需求也会越…

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大…