模拟产生学生名单,记录高数,英语,网站开发三科成绩,然后进行统计分析 假设有100名学生,起始学号为161304000,各科成绩取整 高数成绩为均匀分布随机函数,都在75分以上 英语成绩为正态分布,平均成绩80 网站开发成绩为正态分布,平均成绩83,标准差18, 正态分布中超过100分的成绩变成100分 生成学号.三科成绩 生成学号 num<-seq(,) 生成高数成绩 高数成绩为均匀分布随机数,都在 75 分以上 均匀分布函数:runif(n,min=0,max=1) 其中,n 为产生随机值个…
我们发现这张Gary.csv表格存在学生成绩不完全的(五十三名学生,三名学生存在成绩不完整.共四个不完整成绩) 79号大学语文.高等数学 96号中国近代史纲要 65号大学体育 (1)NA表示数据集中的该数据遗失.不存在.在针对具有NA的数据集进行函数操作的时候,该NA不会被直接剔除.如x<-c(1,2,3,NA,4),取mean(x),则结果为NA,如果想去除NA的影响,需要显式告知mean方法,如 mean(x,na.rm=T):NA是没有自己的mode的,在vector中,它会“追随”其他数…
目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数…
对“Gary.csv”中数据进行进行属性构造处理,增加“总成绩”属性 Gary.csv setwd('D:\\data') list.files() #数据读取 dat=read.csv(file="Gary.csv",header=TRUE) #构造属性 sum=(dat[,2]+dat[,3]+dat[,4]+dat[,5]+dat[,6])#计算五列成绩数据求总和 #保存结果 outputfile=data.frame(dat,'总成绩'=sum)#变量重命名,存入数据 outp…
使用Java模拟学生成绩管理系统... ------------------- 学生成绩管理系统:需要实现的功能:1.录入学生的姓名和成绩2.显示列表.列表中包括学生姓名与成绩3.显示最高分.最低分的姓名与成绩.显示平均分4.退出程序======================Q:怎么反复输入数据A:使用循环来实现Q:使用怎样的判断A:if switch Q:怎样保存数据A:使用数组====================== 在Dos中运行的效果: ----------------------…
这两天有基友要php中curl抓取教务处成绩的源码,用于微信公众平台的开发.下面笔者只好忍痛割爱了.php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取沈阳工学院教务处学生成绩. 首先,教务处登录需要验证码.我们寻找验证码的链接地址http://218.61.108.163/ACTIONVALIDATERANDOMPICTURE.APPPROCESS,来进行数据的抓取.下面看下主要代码-index.php <?php $ch=curl_init("http://218.61.108.163/AC…
这是之前做的一个小项目.这几天刚好整理了一些相关资料,顺便就在这里做一个梳理啦~ 简单来说这个项目实现了,登录人人网并爬取用户数据.并对用户数据进行分析挖掘,终于效果例如以下:1.存储人人网用户数据(户主的全部好友.户主好友的全部好友.户主及好友关注的公共主页).2.信息可视化,绘制户主好友间的关系网络图:3.数据挖掘,通过分析户主好友关注的公共主页,向户主推荐公共主页. 项目分为三个部分,各自是人人网登录及用户数据爬取与存储.用户关系可视化.公共主页推荐.以下分别介绍这三个部分. 第一部分实现…
问题来源 http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1018 问题描述 给你n位同学的成绩,问获得某一成绩的学生有多少位. 问题分析 初见此题,有人会想到先将所有成绩存入数组,查询某一分数时一一对比得到人数.但是这样效率太低. 在这里我们发现,学生的分数是有一个严格的范围的,从0到100,而且还是整数,只有101种可能的分数.我们只要为这101种可能性分数一一计数,便可以砸输入查询分数时直接得知改分数的人数.这是hash的基本应用,效率很快. 参考代码 // //…
题目要求: 分析文件’课程成绩.xlsx’,至少要完成内容:分析1)每年不同班级平均成绩情况.2)不同年份总体平均成绩情况.3)不同性别学生成绩情况,并分别用合适的图表展示出三个内容的分析结果. 废话不多,直接上代码 1每年不同班级平均成绩情况: # 导入xlrd模块import xlrdfrom pyecharts import *page = Page() # 实例化page类,一个页面顺序熏染读个图表#设置文件名和路径fname = '课程成绩.xlsx'# 打开文件filename =…
“Gary1.csv”.“Gary2.csv”.“Gary3.csv”中保存了一个班级学生三个学期的成绩 对三个学期中的成绩数据进行集成并重新计算综合成绩和排名,并按排名顺序排布(学号9位数111304001~11304047) Gary1.csv中数据 Gary2.csv中数据 Gary3.csv中数据 cbind是根据列进行合并 (要求:所有数据行数相等) rbind是根据行进行合并 (要求:所有数据列数相同) #打开工作目录文件 setwd('D:\\data') list.files()…