在数据库中分析sql执行性能】的更多相关文章

SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS TIME ON GO /*--SQL脚本开始*/ SELECT * FROM dbo.Table GO /*--SQL脚本结束*/ SET STATISTICS PROFILE OFF SET STATISTICS IO OFF SET STATISTICS TIME OFF…
Oracle数据库中的SQL基线信息,当数据库出现性能问题时,在业务无法提供相应业务信息时,通过对比SQL基线信息来查找SQL的变化. 查找数据库一天内运行次数大于5000次的sqlid select sql_id,sum(EXECUTIONS_DELTA)from dba_hist_sqlstat a,dba_hist_snapshot b where a.snap_id=b.snap_id and a.INSTANCE_NUMBER=b.INSTANCE_NUMBER and to_char…
第一步:应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理. 第二步:服务器解析请求的SQL语句 SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果.原因是: 服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划.如果存在,…
该系列文档是本人在学习 Mybatis 的源码过程中总结下来的,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释(Mybatis源码分析 GitHub 地址.Mybatis-Spring 源码分析 GitHub 地址.Spring-Boot-Starter 源码分析 GitHub 地址)进行阅读 MyBatis 版本:3.5.2 MyBatis-Spring 版本:2.0.3 MyBatis-Spring-Boot-Starter 版本:2.1.4 MyBatis的SQL执行过程 在前面一系列的文档中,我…
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前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad…
初识SQL   1. 什么是SQL:结构化查询语言(Structured Query Language). 2. SQL的作用:客户端使用SQL来操作服务器.   > 启动mysql.exe,连接服务器后,就可以使用sql来操作服务器了.   > 将来会使用Java程序连接服务器,然后使用sql来操作服务器. 3. SQL标准(例如SQL99,即1999年制定的标准):   > 由国际标准化组织(ISO)制定的,对DBMS的统一操作方式(例如相同的语句可以操作:mysql.oracle等…
在Oracle数据库中,CBO会默认目标列的数据在其最小值low_value和最大值high_value之间均匀分布,并按照均匀分布原则,来计算目标列 施加查询条件后的可选择率以及结果集的cardinality. 如果对目标收集了直方图,则意味着CBO不再认为目标列上的数据是均匀分布的.CBO会用该列上的直方图的统计信息计算返回结果集的cardinality. 验证直方图对执行计划的影响步骤: 1.创建一张表T1 2.往表中插入倾斜度很高的数据 3.在B字段上创建索引 4.让表字段数据视为均匀分…
想要优化sql语句,可以从sql执行计划入手. 在plsql客户端,提供了一个方便的按钮来查看执行计划 选中需要查看的sql语句,点击此按钮,就可以看到该条语句的执行计划了. 结果集包括描述,用户,对象,花销等,和功能相同的sql语句比较花销就能看出哪条sql的性能更优.…