webGL 旋转算法】的更多相关文章

lon = 0,//y旋转角度 lat = 0, onMouseDownLat = 0, phi = 0, theta = 0; if ( isUserInteracting === false ) { lon += 0.1; } lat = Math.max( - 85, Math.min( 85, lat ) ); phi = THREE.Math.degToRad( 90 - lat ); theta = THREE.Math.degToRad( lon ); camera.target.…
代码1: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>WebGl 旋转(矩阵变换)</title> </head> <body> <canvas id="myCanvas" width="500" height="300&…
1,AVL树又称平衡二叉树,它首先是一颗二叉查找树,但在二叉查找树中,某个结点的左右子树高度之差的绝对值可能会超过1,称之为不平衡.而在平衡二叉树中,任何结点的左右子树高度之差的绝对值会小于等于 1. 2,为什么需要AVL树呢?在二叉查找树中最坏情况下查找某个元素的时间复杂度为O(n),而AVL树能保证查找操作的时间复杂度总为O(logn). 对于一棵BST树而言,不仅有查找操作,也有插入.删除等改变树的形态的操作.随着不断地插入.删除,BST树有可能会退化成链表的形式,使得查找的时间复杂度变成…
作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 算法是数据结构的灵魂! 好的算法搭配上合适的数据结构,可以让代码功能大大的提升效率.当然,算法学习不只是刷题,还需要落地与应用,否则到了写代码的时候,还是会for循环+ifelse. 当开发一个稍微复杂点的业务流程时,往往要用到与之契合的数据结构和算法逻辑,在与设计模式结合,这样既能让你的写出具有高性能的代码,也能让这些代码具备良好的扩展性. 在以往的章节中,我们把Java常用的数…
在网页上面实现,采用的是球面映射和材质线性映射,这里注意的是用线性映射保留了球面的感觉,而不是采用sin映射,sin映射在边缘会产生很难看的效果. 最后效果如下:…
今天主要是来研究梅森旋转算法,它是用来产生伪随机数的,实际上产生伪随机数的方法有很多种,比如线性同余法, 平方取中法等等.但是这些方法产生的随机数质量往往不是很高,而今天介绍的梅森旋转算法可以产生高质量的伪随 机数,并且效率高效,弥补了传统伪随机数生成器的不足.梅森旋转算法的最长周期取自一个梅森素数, 由此命名为梅森旋转算法.常见的两种为基于32位的MT19937-32和基于64位的MT19937-64. 由于梅森旋转算法是利用线性反馈移位寄存器(LFSR)产生随机数的,所以我们先来认识线性反馈…
本文主要介绍Android立体旋转动画,或者3D旋转,下图是我自己实现的一个界面 立体旋转分为以下三种: 1. 以X轴为轴心旋转 2. 以Y轴为轴心旋转 3. 以Z轴为轴心旋转--这种等价于android默认自带的旋转动画RotateAnimation 实现立体旋转核心步骤: 1. 继承系统Animation重写applyTransformation方法 通过applyTransformation方法的回调参数 float interpolatedTime, Transformation t 来…
android默认的视频采集格式是NV21,(属于YUV420) 在onPreviewFrame中传进来的byte[] data即为NV21格式. 旋转算法 对NV21进行顺时针旋转90度,180度和270度算法. 旋转90度 private;y < imageHeight;y++){ yuv;i<imageW;i++){ yuv[count++]= data[j*imageW+i];}}   return yuv;} 用法: 将640x480裁剪成480x480时用法如下: 在onPrevi…
伸展树的介绍 1.出处:http://dongxicheng.org/structure/splay-tree/ A. 概述 二叉查找树(Binary Search Tree,也叫二叉排序树,即Binary Sort Tree)能够支持多种动态集合操作,它可以用来表示有序集合.建立索引等,因而在实际应用中,二叉排序树是一种非常重要的数据结构. 从算法复杂度角度考虑,我们知道,作用于二叉查找树上的基本操作(如查找,插入等)的时间复杂度与树的高度成正比.对一个含n个节点的完全二叉树,这些操作的最坏情…
Random Java中的Random类生成的是伪随机数,使用的是48-bit的种子,然后调用一个linear congruential formula线性同余方程(Donald Knuth的编程艺术的3.2.1节) 如果两个Random实例使用相同的种子,并且调用同样的函数,那么生成的sequence是相同的 也可以调用Math.random()生成随机数 Random实例是线程安全的,但是并发使用Random实例会影响效率,可以考虑使用ThreadLocalRandom变量. Random实…