1.数据准备 数据下载 2.python代码 import datetime import os import mssqlhelper ms = mssqlhelper.MSSQL(host="192.168.0.108", user="sa", pwd="sa", db="ComPrject") def getAreas(cityid): arealist=ms.ExecQuery("select *From db…

Python生成pyc文件 pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code).pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行.所以pyc文件是可以跨平台部署的,类似Java的.class文件.一般py文件改变后,都会重新生成pyc文件. 为什么要手动提前生成pyc文件呢,主要是不想把源代码暴露出来. 生成单个pyc文件 对于py文件,可以执行下面命令来生成pyc文件. python -m foo.py 另外一种方式是通过代码来生成pyc文件. import py_compi…

上代码 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- import json import os import random """ 实现,生成json格式文件,并存储到手机上 """ #filename=dzTestDevice.txt #格式{"imsi":"dz_1567653014861","imei":"8640430…

json的优势: 1. 数据体积方面. JSON相对于XML来讲,数据的体积小,传递的速度更快些. 2. 传输速度方面. JSON的速度要远远快于XML 3. 数据格式 数据格式比较简单, 易于读写, 格式都是压缩的. 4. 与python的交互使用方便 json 是 k-v结构的形式, 简单来说, 如果是一个key,对应一个value.中间用 : 分隔,最外面用{}包围, 不同键值对之间用逗号,隔开 {‘key1’: 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'v…

一.JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集.      JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解…

一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数是将字符串转化为字典) 2.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数 二.代…

Python的文件类型介绍: .py       python的源代码文件 .pyc     Python源代码import后,编译生成的字节码 .pyo     Python源代码编译优化生成的字节码.pyo比pyc并没有优化多少,只是去掉了断言 .pyd     Python的动态链接库(Windows平台) .py, .pyc, .pyo 运行速度几乎无差别,只是pyc, pyo文件加载的速度更快,不能用文本编辑器查看内容,反编译不太容易 本文的目标是将test.py文件生成test.c文…

安装成功之后,再修改设置.让Cython可以找到vcarsall.bat.此处有两种方案.(我采用方案1,亲测可用.方案2未测试,看似可用.) 方案1:修改Python安装目录的文件设置 windows平台使用Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7编译python扩展 安装Cython 可以使用pip命令安装Cython. pip install cython 处理vcvarsall.bat 若不处理,可能会出现“Unable to find v…

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数…

Python的脚本文件是开源的,量化策略的安全性没有保障.因此需要保护源码.那么要对Python代码进行混淆.加密保护. 混淆代码,我准备使用pyminifier.而加密处理,就比较麻烦. Python有py.pyc.pyw.pyo.pyd等文件格式. 其中,pyc是二进制文件.但很容易被反编译. pyw也不行,只是隐藏命令行界面而已,可以作为入口脚本. pyo和pyc差不多,也容易被反编译. 最后剩下pyd格式.pyd格式是D语言(C/C++综合进化版本)生成的二进制文件,实际也会是dll文件…