Inside Flask - json 处理 在处理 web api 时,json 是非常好用的数据交换格式,它结构简单,基本上各种主流的编程语言都有良好的支持工具. flask 中处理 json 时,对 json 加了一层包装,从而返回一个 Response 对象.简单的例子如下 :: from flask import jsonify ... @app.route('/hello') def hello(): result = { 'status': 'success', 'data': '…

import decimal class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, decimal.Decimal): return float(o) super(DecimalEncoder, self).default(o) # and then: json.dumps(chart_list,..., cls=DecimalEncoder) class JSONEncoder(json.J…

导入 from flask import Flask,jsonify 1.列表 def index(): arr=['mkdir','md','touch'] return jsonify(arr) 2.字典 @app.route('/') def index(): phonebook = {'} return jsonify(phonebook) 3.嵌套 @app.route('/') def index(): phonebook = {'} ','msg':'OK','phonebook'…

http://www.factj.com/archives/543.html Flask-AppBuilder          - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx                   - UNKNOWN gourd                     - ea…

我们在做后台接口的时候,对于返回值,用的最多的就是json数据格式 flask中,返回json数据格式,我们可以用到flask的jsonify函数. 对于基础序列是可以直接序列化的,但是更多的情况下,我们要返回给前端的是一个从数据库查询的模型对象.那么要如何序列化一个模型对象呢? 追踪flask源码,我们会发现,在处理特殊类型的数据的时候,flask用到了json包下的一个JSONEncoder类,它里面有一个很重要的函数,default(),这里面对datetime,date,uuid,htm…

数据库操作 ORM ORM 全拼 Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射.主要实现模型对象到关系数据库数据的映射 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有…

flask.app该模块2000多行代码,主要完成应用的配置.初始化.蓝图注册.请求装饰器定义.应用的启动和监听,其中以下方法可以重点品读和关注 def setupmethod(f): @setupmethoddef register_blueprint(self, blueprint, **options): @setupmethoddef add_url_rule(self, rule, endpoint=None, view_func=None, provide_automatic_opt…

import flask, json #把当前的文件当成一个服务 server = flask.Flask(__name__) @server.route('/index', methods=['get']) def index(): res = {'msg':12345, 'error_code':'sucess'} return json.dumps(res, ensure_ascii=False) @server.route('/reg', methods=['post','get'])…

欢迎来到 Flask 的世界 欢迎阅读 Flask 的文档.本文档分成几个部分,我推荐您先读 < 安装 >,然后读< 快速上手 >.< 教程 > 比快速上手文档更详细一点,该文档介绍了如何创建一个完整(尽管很小)的 Flask 应用.如果你想深入研究 Flask ,那么需要阅读< API >. < Flask 方案 >中介绍了一些常用的解决方案. Flask 依赖两个外部库: Jinja2 模板引擎和 Werkzeug WSGI 套件.这两个库的…

sqlalchemy 转json 的几种常用方式 # -*- coding:utf-8 -*- import datetime from flask import Flask, json, jsonify from sqlalchemy.orm import Query from sqlalchemy.ext.declarative import DeclarativeMeta from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, Pagination app = F…