上午: 介绍: 海量的乱七八糟的数据中快速的计算出某些有用的信息 刑侦视频追踪 云栖大会 大数据分析/挖掘 ==>  python  <== 重点关注 大数据运维   ==> 运服务的基础    ==>   还是python 数据分析师 ==>  Hadoop 编程语言的企业需求:JAVA   Python(易学  应用广)…

2019年5月27日,首席数据官联盟在贵阳举办的2019中国国际大数据产业博览会上正式发布了<中国大数据企业排行榜V6.0>   本次排行榜新增8个垂直行业和领域.上榜企业是从全国五千多家大数据企业优中选优评选出来的佼佼者,较客观地代表了目前中国大数据企业的发展水平和实力,并为中国大数据产业的发展做出了积极的贡献.…

最近在看API相关的案例,做的是.net开发的工作 对API开发这块很是迷茫,不知道从哪入手,园子里面的朋友有没有研究这块的给点建议 公司目前准备做一款企业数据查询的网站,让我负责API接口这块,基于http协议下的,毫无头绪…

在之前我们知道处理xls的excel用的workbook是HSSFWorkbook,处理xlsx的excel用的是XSSFWorkbook. 上面两个类导出excel的时候数据会驻留在内存中,所以当数据量大的时候容易造成内存溢出.SXSSFWorkbook是用来生成海量excel数据文件,主要原理是借助临时存储空间生成excel.POI要求3.8以上,生成的文件格式要求是07及以上版本,因为excel07级以上版本的行数1048576,量很大,而03版本的只有6万多. 读取07及以上版本的exc…

一.前言 Hive默认计算引擎时MR,为了提高计算速度,我们可以改为Tez引擎.至于为什么提高了计算速度,可以参考下图: 用Hive直接编写MR程序,假设有四个有依赖关系的MR作业,上图中,绿色是Reduce Task,云状表示写屏蔽,需要将中间结果持久化写到HDFS. Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业,这样只需写一次HDFS,且中间节点较少,从而大大提升作业的计算性能. 二.安装包准备 1)下载tez的依赖包:http://tez.apache.org 2)拷贝apache-tez-…

本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享. 编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作.专注于数据仓库.任务流调度.元数据管理.自助报表等领域.之前在百度从事了四年的数据仓库和工具平台的研发工作. 导读:链家网大数据部门负责收集加工公司各产品线的数据,并为链家集团各业务部门提供数据支撑.本文分享链家网大数据部成立后,在发展变革中遇到的一些问题和挑战,架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取…

1.大数据的开放式创新——吴甘沙 相关阅读:[PPT]吴甘沙:让不同领域的数据真正流动.融合起来,才能释放大数据的价值 下载:大数据的开放式创新——吴甘沙.pdf 2.微软严治庆——让大数据为每个人服务 导读:数据文化带来1.6万亿美元数据红利,IDC调查显示,采用完整的大数据解决方案,将在未来4年内,给全球企业带来1.6万亿. 下载:微软严治庆—让大数据为每个人服务.pdf 3.大规模主题模型建模及其在腾讯业务中的应用 相关阅读:广点通背后的大数据技术秘密——大规模主题模型建模及其在腾讯业务中…

进入21世纪后,互联网开始大规模普及,线上业务和线上服务也开始逐渐走入人们的生活.尤其在智能手机和移动互联网诞生以后,人们对网络的依赖更是与日俱增.然而,伴随而来的则是涉及个人隐私的信息安全问题.个人一旦与网络接触,难免存在信息泄露的风险. 近年来,数据泄露事件频发,造成的直接损失.间接损失以及社会影响都非常严重.2018年初"Facebook数据泄露事件"再次引发全球范围内关注.据悉,此次信息泄露是Facebook自创建以来最大的用户数据泄露事件之一,而Facebook不仅要吞下&q…

大数据,why python ps, 2015-12-4 20:47:46 python" title="大数据,why python">http://www.open-open.com/news/view/fbffc4 <机器学习编程语言之争,Python夺魁>,又是一只黑天鹅 -------- 在<zwPython 3.0 初步规划>blog中,我们极大地强化了大数据功能,并作为首个All-in-one大数据分析平台.参见:http://bl…

> 风起云涌的大数据战场上,早已迎百花齐放繁荣盛景,各大企业加速跑向"大数据时代".而我们作为大数据的践行者,在这个"多智时代"如何才能跟上大数据的潮流,把握住大数据的发展方向. ### 前言 大数据起源于2000年左右,也就是互联网高速发展阶段.经过几年的发展,到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目,迎来了大数据体系化的快速发展期,到如今 Hadoop 已不单单指一个软件,而成为了大数据生态体系的代名词. 自2014年以来,国内大数据企业层…